査読にまつわるエトセトラ - 武蔵野日記
朝 (というか昼) から鍋。先日は2人いたので1/4カットの白菜と豚肉で常夜鍋にして1食でぺろりと平らげることができたのだが、1人だとどうしても2食分になってしまう。だから最近鍋してないんだったのを遅ればせながら思い出した。 年末は他の仕事でいっぱいいっぱいで書けなかったので、今さらながら年賀状を書いてみたり。本来1月1日から挨拶周りをし、直接会えない人に書くものだったことを考えると、3日に書いてもまだ大丈夫、と思ったりしてみる。 あと、査読をしたりなんだり。これも本来年末にしておこうと思っていたもので、1月3日 (ヨーロッパ時間?) が〆切だったので、今日やってぎりぎりなわけだが……。 査読というと先日読んだ「どう書くか 理科系のための論文作法」 どう書くか―理科系のための論文作法 作者: 杉原厚吉出版社/メーカー: 共立出版発売日: 2001/01/01メディア: 単行本購入: 3人
STF Distributed Object Storage - Home
Distributed Object Storage Made Easy! Use commodity hardware/software to build your own scalable object storage! Learn more » What is STF? STF is a simple, yet very scalable distribute storage system. STF powers sites like livedoor Blog, loctouch and many more, serving gigabytes after gigabytes of data. On one such system, it's serving 400Mbps of image at peak hours without a hitch. GET STF! STF i
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RでGA(遺伝的アルゴリズム) - RjpWiki
RjpWiki はオープンソースの統計解析システム R に関する情報交換を目的とした Wiki ですDecodeとEncodeについて † Decode (binary文字列(gene)を数値にする) binary2integer binary2real Encode (数値を binary文字列(gene)にする) integer2binary real2binary 扱う対象の数値範囲などを考えながら binary文字列長あるいは Decode, Encode方式を考える。 例えば、関数に与える数値が整数でもよいなら integer系の encode/decodeでよいが、 実数にしたいなら 変数の区間(from, to)や binary長(size)を定義した上で real系の encode/decodeを 使う必要がある。 ↑ メインオブジェクトの作成 † 関数の最小/大値を探査す
NIPS 2011 Online Papers
Advances in Neural Information Processing Systems 24 (NIPS 2011) The papers below appear in Advances in Neural Information Processing Systems 24 edited by J. Shawe-Taylor and R.S. Zemel and P.L. Bartlett and F. Pereira and K.Q. Weinberger. They are proceedings from the conference, "Neural Information Processing Systems 2011." Maximum Margin Multi-Instance Learning Hua Wang, Heng Huang, Farhad Kama
Feature Stories - Texas Advanced Computing Center
TEXAS ADVANCED COMPUTING CENTER Powering Discoveries That Change The World
Computers implanted in brain could help paralyzed
-Kendra Luck/The Chronicle It sounds like science fiction, but scientists around the world are getting tantalizingly close to building the mind-controlled prosthetic arms, computer cursors and mechanical wheelchairs of the future. Researchers already have implanted devices into primate brains that let them reach for objects with robotic arms. They've made sensors that attach to a human brain and a
Network analysis predicts drug side effects
Network analysis predicts drug side effects Technique can foresee adverse events before medications hit the market Using a new mathematical approach, scientists have predicted drug side effects that typically aren’t discovered until thousands of people have taken a medication. The technique is especially good at foreseeing side effects that show up after days or months of taking a drug, suggesting
Suffix Arrayメモ - Negative/Positive Thinking
はじめに Suffix Arrayあたりをちょっと調べてみたのでとりあえずメモ。 調べてみたら結構研究されていて全部まとめるのが面倒あとできちんと理解しておきたい。 Suffix Array(接尾辞配列)とは 文字列に対して、その文字列の接尾辞集合を辞書順ソートしたもの ここでの接尾辞集合は「abcd」という文字列の場合、以下の4つの接尾辞になる abcd bcd cd d これは各インデクスから最後までの部分文字列なので、元の文字列があればインデクスから部分文字列を得ることができる 与えられた文字列からある文字列が含まれるかどうかを検索したい場合、Suffix Arrayは辞書順に並んでいるので、2分探索することで高速に検索することができる 構築方法 普通のQuicksort 普通に文字列をソートする方法 QuicksortにO(n log n)、文字列比較にO(n)かかる Mamber
WSDM 2012気になった論文リスト - kisa12012の日記
WSDM2012のAccepted Paperが公開されています． http://wsdm2012.org/program/overview.html 最近，気になった論文リストしか書いていないですね・・． 何かエントリ書きます． How to Win Friends and Influence People, Truthfully: Influence Maximization Mechanisms for Social Networks, Yaron Singer Find Me Opinion Sources in Blogosphere: Opinionated Blog Feed Retrieval, Xueke Xu, Songbo Tan, Yue Liu and Xueqi Cheng Learning Evolving and Emerging Topics in Soc
WSDM 2012(Web Search and Data Mining)で気になる論文まとめ - 糞糞糞ネット弁慶
かのid:y_yanbe氏もこう言っている． ちょっと前ならHypertextかWWWかCIKMあたりで発表されてたであろう研究のうち、それなりの割合がWSDMに行ってそう。バックにGYM(Google, Yahoo!, Microsoft)がついてるようなもんだからそりゃ強いよなあ 2011-11-13 17:41:06 via web どの学会も時間が経つに従って参加者の関心が分散し多様化していって、そこから特定の関心を持つ人たちがスピンアウトして、っていうのを繰り返していて、そういうライフサイクルの中でWSDMはいま一番面白いというか旬な時期なんだろうな 2011-11-13 18:42:10 via Twitter for iPhone そういうわけでWSDM2012のaccepted papersからタイトルだけ気になるものをまとめる． ざっと見た感じtwitter，もしくはそれ
WSDM2012 Accepted papers
PDF Version of the program WSDM 2012 will be held from Feb. 8-12, 2012. The program will feature tutorials (2/8), workshops (2/12), a doctoral consortium (2/8), 75 papers (2/9-2/11), and keynotes. A detailed schedule is now available here. Quick links Registration Workshops Tutorials Program (PDF) Travel Information Venue Local Info (to do/see/eat) Key dates Jul. 1, 2011 - Workshop proposals due A
日英中基本文データ - LANGUAGE MEDIA PROCESSING LAB
更新履歴 † 2020/03/28 英訳の一部に誤りがあったため、修正(V1-3) 2011/07/26 一部に空行があったため、修正(V1-2) 2011/07/13 公開開始(V1) ↑ データ概要 † 日本語基本文データ (2011/7/13 京都大学黒橋・河原研究室) 京都大学格フレームをベースに日本語の基本的な文を自動抽出し、人手で修正を行った5304文。文中のメタ記号は下記を意味する。 X : 名詞句または「...すること」などの節 ～: 引用文 (「～と誰かが思った」など) ※ ただし、数量に挟まれた「２～３」などは通常の意味 英語中国語基本文データ (2011/7/13 NICTマスタープロジェクト多言語翻訳研究室) 上記日本語基本文データを英語と中国語に翻訳したデータである。 ↑ サンプル † #0001 日: Xではないかとつくづく疑問に思う 英: I often wo
N-gram 漢字<=>かな変換 - アスペ日記
@gologo13さんの言語モデル配布ページのデータを利用して簡単な漢字->かな/かな->漢字変換ができないかなーと思って作ってみた。 言語モデルの作成には SRILMを使用。 配布中のデータを SRILM で扱うには多少加工しないといけないので、その変換スクリプトも作った。 GitHub リポジトリは https://github.com/hiroshi-manabe/ngram-converter 。 ［追記］最新のバージョンでは、4-gram のかな漢字変換用辞書をあらかじめリポジトリに入れてある。 marisa-trie モジュールさえ入れてあれば、 ./converter_sample.py --dicname-prefix=dics/bccwj4_rev_dic --order=4 --interactiveですぐにかな漢字変換が実行できる。 まず、@gologo13さんの言語
Sphinxの環境を整える - Keep on moving
id:rokujyouhitoma さんに誘われてPyPyの翻訳を始めました。 PyPy本家の資料がSpinxで書かれているため、翻訳ももちろんSphinxで行っています。 参考 Sphinxの魔法にかかってみた - ふぞろいのGENGOたち Sphinxの実行環境をつくる インストールするパッケージ Sphinxの導入 Sphinxの実行環境をつくるを参考にしてbuildoutでSphinxをインストールする。 Pythonは標準で入っているものを使えばok. ↓みたいにaliasでsphinx-buildのパスを設定しておくとベター alias shinx-build='/path/to/sphinx-build' OMakeの設定 OMakeってなに？って人はこちらを見ると良いかと => OMake つかったらC言語でプログラム書く手間がバカみたいに減った - 日記を書く [・w・]
Regular Expression Matching Can Be Simple And Fast
Regular Expression Matching Can Be Simple And Fast (but is slow in Java, Perl, PHP, Python, Ruby, ...) Russ Cox rsc@swtch.com January 2007 Introduction This is a tale of two approaches to regular expression matching. One of them is in widespread use in the standard interpreters for many languages, including Perl. The other is used only in a few places, notably most implementations of awk and grep.
Python で構文木を端末に描画してみる - ny23の日記
巷にある構文解析器には，解析結果を木構造で端末に表示する機能がある．あった方が良いだろうなと思いつつ，自分で実装するのはいかにも面倒そうだと感じて，今まで後回しにしていた．いい加減そろそろ無いと困ると感じるようになってきたので，先日の通勤電車の中で暇つぶしに書いたら，思いの外あっけなく実装できたので，メモ代わりに残しておく．最初 Ruby でワンライナーで書けないかなと思ったが，流石に難しかったので，練習も兼ねて Python で実装してみた． #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Usage: lattice_to_tree.py < in.KNP # translate parser output into human-readable dependency tree structure import sys # customi
Python による日本語自然言語処理
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
ymuto109の日記 - AdaBoostに関する調査
AdaBoost は Freund と Schapier によって提案された． 学習データが外れ値などのノイズをあまり含まなければ，高い判別能力を示す． 変種として Discrite AdaBoost, Gentle AdaBoost, Real AdaBoost, Logit AdaBoost, Modest adaBoost などがある． 損失関数 上記の AdaBoost, Logit Boost, MadaBoost は損失関数によって異なるのみ（？） (http://www.msi.co.jp/vmstudio/materials/files/misc/boosting.ppt を見よ） ブースティングの案内ページ http://ibisforest.org/index.php?%E3%83%96%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83
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Good night, Posterous
https://blog.yuku-t.com/entry/20110723/1311387822
ソーシャルグラフ分析
肩こりを完全に解消する５つの方法 効果的なストレッチ・マッサージまとめ | 世界ろぐ
Hadoopによる バッチ処理検証
https://www.ism.ac.jp/~fukumizu/ISM_lecture_2010/
Scipy Lecture Notes — Scipy lecture notes
MD-HBase: A Scalable Multi-dimensional Data Infrastructure for Location Aware Services
