Natureから「統計的有意性」に固執するのをやめようというコメントがオンライン公開されました。世界52カ国、854名からの賛同のサインも公開。 p値自体の価値を否定するものではなく、p < 0.05 or notという２カテゴ… https://t.co/R94HOpLKjl
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Natureから「統計的有意性」に固執するのをやめようというコメントがオンライン公開されました。世界52カ国、854名からの賛同のサインも公開。 p値自体の価値を否定するものではなく、p < 0.05 or notという２カテゴ… https://t.co/R94HOpLKjl
マイナーだけど最強の統計的検定 Brunner-Munzel 検定 - ほくそ笑む
対応のない 2 群間の量的検定手法として、最も有名なのは Student の t 検定でしょうか。 以前、Student の t 検定についての記事を書きました。 小標本問題と t検定 - ほくそ笑む しかし、Student の t 検定は、等分散性を仮定しているため、不等分散の状況にも対応できるように、Welch の t 検定を使うのがセオリーとなっています。 ただし、これら 2つの検定は分布の正規性を仮定しているため、正規性が仮定できない状況では、Mann-Whitney の U検定というものが広く使われています。 Mann-Whitney の U検定は、正規性を仮定しないノンパラメトリック検定として有名ですが、不等分散の状況でうまく検定できないという問題があることはあまり知られていません。 今日は、これらの問題をすべて解決した、正規性も等分散性も仮定しない最強の検定、Brunner-
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