GoogleAnalyticsからの脱却!!Hadoop+Hive+flumeでの解析基盤の構築｜Leverages { MARKETING BLOG }
はじめまして、レバレジーズデジタルアナリティクスチームです。 今日はレバレジーズの【解析基盤を作るに至った背景】と【解析基盤の設計思想】についてお話します。 ■GoogleAnalyticsから脱却を決めた3つの理由レバレジーズでは、GoogleAnalyticsによる解析を2年くらい行ってきました。しかし、今回GoogleAnalyticsのみに依存するのはやめ、自社で解析基盤を構築することにしました。主な理由は下記の通りです。 指標の意味、抽出の仕方、トラッキングの方法、誤差に悩むことが多いヒストグラム、散布図など、簡単なことをしたいだけでも相当苦労するリコメンド、表示順の最適化など、ログの二次利用が出来ないGoogleAnalyticsを業務で使っている人ならお分かりいただけると思うので詳細は割愛しますが、1番目、2番目で悩むよりも解析した結果を考察する時間を多く取るべきですし、3番
リクルート式Hadoopの使い方
リクルート式Hadoopの使い方 - Presentation Transcript リクルート式Hadoopの使い方 株式会社リクルートMIT システム基盤推進室インフラソリューショングループ石川 信行 はじめに・・・ □名前 石川 信行 （ ground_beetle） □出身 福島県 いわき市 □経歴 ・2009年リクルート新卒入社 ・営業支援システムのコーダー（java）、DBAとして参加。 ・JavascriptのLibであるSenchaを用いたスマホサイト開発 ・現Hadoop推進担当 □趣味 ・外国産カブト虫飼育 ・スキューバダイビング ・海水魚飼育 リクルートの組織体制について 旅行C 営業 企画 自動車C 営業 企画 住宅C 営業 企画 MIT United 事業担当MIT 事業担当MIT 事業担当MIT ・マーケティング・分析チーム ・インフラ基盤チーム
ビッグデータとクラウド：アマゾンCTOに聞く
Digital Europeのロベルト・ジカーリ編集長は、さきごろアマゾンのCTO兼副社長、ヴェルナー・フォーゲルス博士 (Werner Vogels, Ph.D.)とインタビューを行い、オブジェクトデータベース技術専門ブログ、ODBMS.orgに掲載した(11/2)。IT関係者のための記事だが、アマゾンの技術がどのような性質のもので、どこへ向かおうとしているかを語っている。これは非技術者にとっても、デジタルメディア・ビジネスとそれを支えるテクノロジーを考える上でも重要なもので、あえて掲載することにした。解説が必要だと思うのでこれは稿を改める。（鎌田） ヴェルナー・フォーゲルス博士とのインタビュー 「ビッグデータの中心概念の一つは、時とともに解析を進化させていける、ということです。新しいデータ分析の前提は、ユーザーの知りたいことが進化し、変化していくなかで、資源の制約を受けずにデータを集め
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
