Using Machine Learning to Improve Streaming Quality at Netflix
by Chaitanya Ekanadham One of the common questions we get asked is: “Why do we need machine learning to improve streaming quality?” This is a really important question, especially given the recent hype around machine learning and AI which can lead to instances where we have a “solution in search of a problem.” In this blog post, we describe some of the technical challenges we face for video stream
動画ストリーミングの仕組み
ogv.jsについて調べてた時に、Ajaxでストリーミングとか途中再生ってどうやってるのだろうと思ったので調べてみました。 Rangeヘッダ ogv.jsのデモをコンソールで見ると、動画のリソースを細切れにして取ってきていることが分かります。リクエストヘッダにRangeで取得バイト数の範囲を指定すると、その分がレスポンスとして返ってくるという仕組みです。(そういえば大昔に2chブラウザを作った時に、Rangeヘッダで差分取得をやったことがあるのを思い出しました。) ちなみにレスポンスは206 Partial Contentが返ってきて、ヘッダのContent-Rangeには取得した範囲とファイルサイズが書かれています。 HTTP/1.1 206 Partial Content Accept-Ranges: bytes Content-Length: 1048576 Content-Rang
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