[GCP]Cloud Machine Learningを使ってハイパーパラメータチューニング | WorkpilesGCP Cloud MLを使ってハイパーパラメータチューニングをやる方法です。 普段の開発環境にはGPU付いてないので、ここぞという時はGCP（Tesla K80）使ってます。お値段は１時間使って約1.5ドル（160円）ほどです。 ※ちなみにTesla K80のお値段って80マンもするんですね。たかっ！ ハイパーパラメータチューニングみたいにPCぶん回さないといけない場合も、CPUだと厳しいのでGCPを使います。 CloudMLを使ってトレーニングができる環境が構築済みという前提で話を進めていきます。 準備 まずは、CloudML上でハイパーパラメータチューニングを行うためにいくつか準備が必要です。 １．パラメータを実行時オプションから指定出来るようにソースコードを書き換える チューニング対象のパラメータをプログラム実行時のオプションで指定できるように書き換えます。 例えば、下記のように学
