ChatGPTやInstructGPTはなぜユーザーの意図に沿った返答を生成できるのか？
ChatGPTやInstructGPTはなぜユーザーの意図に沿った返答を生成できるのか？：ChatGPT入門 ChatGPTやその前身ともいえるInstructGPTは、GPTとは異なる目的を持ったモデルです。それ故にこれまでとは異なり、ユーザーの意図に沿ったテキストを生成できます。その違いを見てみましょう。 連載目次 GPT、InstructGPT、そしてChatGPT ChatGPTはその名の通り、対話に特化した言語モデルです。GPT 3（GPT 3.5）をベースとしていますが、GPT 3からChatGPTが生まれるまでの間にはもう一つ重要な言語モデルがあります。それがInstructGPTです（InstructGPT自体はGPT 3をベースとしているようです）。 では、GPT→InstructGPT→ChatGPTという進化がなぜ起きたのでしょう。InstructGPTについての論文
Aligning language models to follow instructions
We’ve trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using techniques developed through our alignment research. These InstructGPT models, which are trained with humans in the loop, are now deployed as the default language models on our API.
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