櫟井唯ちゃんの画像を無限に生成する話りぴーと - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ
joisino.hatenablog.com ▲昔の記事 前回の試みから二年以上経ちましたがまだゆゆ式二期は発表されません。(*1) 二期が発表されないためこの記事のタイトルものんのんびよりさんから拝借することになりました。 やはり今話題のディープラーニングでなんとかするしかなさそうです。 三行で説明して Progressive Growing GAN (Tero Karras et. al. 2017) を chainer で実装して櫟井唯さん（ゆゆ式）の画像を生成しました。 こんな感じのができました。（下の方にスクロールするともっとたくさんあります。） github.com レポジトリです。 Progressive Growing GAN とは 浅いネットワークで小さい画像を生成・識別することからはじめ、段階的にネットワークと画像を大きくしていく手法です。太古に流行った AE の事前学
【Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation】を読んだのでまとめる - St_Hakky’s blog
こんにちは。 GANの発音を、「ガン」 or 「ギャン」のどっちかと言われたら、「ガン」な私です(いやまぁ気持ちだけ…)。 さて、先日某つぶやきサイトに流れてくるつぶやきを眺めていたら、衝撃的な動画を見つけました。 ぐぉォォ。。。マジカ。 ＝＝ Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation https://t.co/Qp8d4N4zXr via @YouTube— Hakky@Julia勉強中(´･∀･) (@St_Hakky) 2017年10月28日 それが以下の動画です。 www.youtube.com これは、今回読んだ「Progressive Growing of GANs for Improved Quality, Stability, and Variation」というタイト
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
