Piyush Gupta, one of the operating leaders at Peak XV Partners, is leaving the firm at the end of this month to start his own fund, four people familiar with the matter told TechCrunch. Gupta joined P
![TechCrunch](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/92584d6251feb0822f349cf0211361b2833c9939/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftechcrunch.com%2Fwp-content%2Fuploads%2F2018%2F04%2Ftc-logo-2018-square-reverse2x.png)
ドラマ「イカゲーム」が配信後わずか17日で1億人以上の視聴者数を稼ぐなど、動画配信サービスのNetflixは世界中で利用され、楽しまれています。そんなNetflixのサービスを支えるシステムの面について、海外メディアのThe Vergeがまとめています。 Why Netflix never goes down - The Verge https://www.theverge.com/22787426/netflix-cdn-open-connect 多くの動画配信サービスにとって、サーバーダウンや通信の遅延などが常に頭痛の種として付きまといます。Netflixはこれらの問題を回避するため、およそ10年にわたり独自のCDN「Open Connect」を構築してきました。Open Connectはテレビ番組や映画を配信するために特別に構築されたNetflixの社内コンテンツ配信ネットワークで、
Ensuring the health of a modern large-scale recommendation system is a very challenging problem. To address this, we need to put in place proper logging, sophisticated exploration policies, develop ML-interpretability tools or even train new ML models to predict/detect issues of the main production model. In this talk, we shine a light on this less-discussed but important area and share some of th
By Andrew Nguonly, Armando Magalhães, Obi-Ike Nwoke, Shervin Afshar, Sreyashi Das, Tongliang Liu, Wei Liu, Yucheng Zeng BackgroundOver the next few years, most content on Netflix will come from Netflix’s own Studio. From the moment a Netflix film or series is pitched and long before it becomes available on Netflix, it goes through many phases. This happens at an unprecedented scale and introduces
Netflix is known for its loosely coupled and highly scalable microservice architecture. Independent services allow for evolving at different paces and scaling independently. Yet they add complexity for use cases that span multiple services. Rather than exposing 100s of microservices to UI developers, Netflix offers a unified API aggregation layer at the edge. UI developers love the simplicity of w
“@Netflixhelps Why doesn’t Tiger King play on my phone?” — a Netflix member via Twitter This is an example of a question our on-call engineers need to answer to help resolve a member issue — which is difficult when troubleshooting distributed systems. Investigating a video streaming failure consists of inspecting all aspects of a member account. In our previous blog post we introduced Edgar, our t
Baking Windows with Packer By Justin Phelps and Manuel Correa Customizing Windows images at Netflix was a manual, error-prone, and time consuming process. In this blog post, we describe how we improved the methodology, which technologies we leveraged, and how this has improved service deployment and consistency. Artisan Crafted ImagesIn the Netflix full cycle DevOps culture the team responsible fo
Our mission at Netflix is to deliver joy to our members by providing high-quality content, presented with a delightful experience. We are constantly innovating on our product at a rapid pace in pursuit of this mission. Our innovations span personalized title recommendations, infrastructure, and application features like downloading and customer profiles. Our growing global member base of 125 milli
GoogleとNetflix、カナリアリリース分析ツール「Kayenta」オープンソースで公開。新たにデプロイしたリリースに問題がないかを自動分析 GoogleとNetflixは、共同開発したカナリアリリース分析ツールの「Kayenta」をオープンソースで公開した。新規リリースを本番環境に対して小規模にデプロイし、問題がないかを検証する作業を自動化。より迅速で確実な継続的デリバリを実現する。 GoogleやNetflixのようにWebサービスを提供している企業では、そのWebサービスに次々と改良が加えられ、1日に何度も新しいリリースがデプロイされています。 しかし新しいリリースのデプロイはいきなり大規模に行われるわけではありません。リリースされるコードに対しては継続的デリバリのパイプラインの中で一通りの自動テストが行われ、ある程度の品質が保証されているはずです。しかし、それでも新しいリリー
MotivationVideo encoding has fueled academic research over the past 25 years and enabled compelling products and services. Many companies are built around video encoding and transmission — Netflix and Google’s YouTube are two prime examples of video-centric companies. The fundamentals of video encoding haven’t changed for all these years, as modern video streams are produced with the same type of
Amazon EC2は9月末、その内部で使用しているXenハイパーバイザのセキュリティリスクに対処するため、全インスタンスの約10%にあたるインスタンスに対して段階的にリブートを行うメンテナンスを実行していました。 リブートをユーザーが回避する手段はなく、AWSから事前に通知を受けたユーザーはリブートによってデータを失ったりシステムがダウンしたりしないように、何らかの処置をする必要がありました。 AWS上で大規模なシステムを運用しつつもこのメンテナンスリブートを難なく乗り切ったのが、米国で動画配信サービスなどを運用するNetflixです。その理由は同社が開発したChaos Monkeyというツールにありました。 同社のブログにポストされた記事「A State of Xen - Chaos Monkey & Cassandra」で、その顛末が紹介されています。 Chaos Monkeyによっ
http://www.lauradhamilton.com/system-administration-at-netflix 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 約3時間前 メディカル分野のアナリティクスサービスを提供しているAdditiveAnalyticsのFounderのLaura Diane Hamiltonが、先日のNetflixのJeremy Edbergのプレゼン(110枚のスライド)をまとめてくれています。かなりの数になったNetflixのオープンソースのプロジェクトの全容がわかるので助かります。 Application Availability Hystrix: サーキットブレーカーのような役割を果たすことで、障害の雪崩現象を食い止め、分散システムの障害耐性を担保。 The Simi
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