Golangでいい設計を実践するための6つのツール
概要 Golangを書くにあたり、いい設計のコードを書くための手助けとなるツールを調べたのでまとめます。 想定読者 Golangの使い方をある程度わかっている(チュートリアルはやった) いい設計をするための具体的なノウハウに興味がある 記事を書いたきっかけ 引用: https://www.amazon.co.jp/dp/B09Y1MWK9N 最近設計に関して勉強するために「良いコード／悪いコードで学ぶ設計入門」を読みました。 本の中では マジックナンバーを使うな 一つのメソッドの中で多くのことをやりすぎるな などの言われてみると基本的な注意点が書いてありました。 一方で以下のように、確かにそうなんだけど実際は守れていない注意点にも書かれていました。 単一責任の原則を守ってクラス設計しよう 高凝集なクラスを作ろう 本を読んでわかった気になって今までと同じように悪い設計のコードを書くままではい
Goのswitch文を生成するツール - 詩と創作・思索のひろば
GitHub - motemen/go-switchgen 昔作ったソフトウェアをちょっとメンテしたシリーズ。Go で switch 文を自動生成したいよーってときに使えるやつです。 case 文が exhaustive になるようにいちいち書いてくのが面倒なので、機械にやらせる。 こんなやつ欲しいんだが……ってなったときに、オレならこういう名前のツールを作る！ って思った名前で過去の自分が作ってることに一貫性を感じる。まあ世の中にすでに3つくらい実装のありそうなやつではある。 % go install github.com/motemen/go-switchgen/cmd/goswitchgen@latest 使い方 fully-qualified な型を指定すると、その型を持つ値に対する switch 文を生成します。case に挙げられるのは、同じパッケージに定義されている値や型。
GraphQLの静的解析基盤を作った - tenntenn.dev
GraphQLの静的解析ライブラリgqlanalysis 副業をしているAppify TechnologiesにてGraphQLの静的解析ツールをGoで書けるライブラリgqlanalysisを作りました。またそれに合わせクエリのセレクションにidの追加忘れを指摘するlackidとgqlgoオーガナイゼーションで開発した静的解析ツールをまとめて実行できるgqlintも公開されています。 gqlanalysisを用いるとGraphQLのスキーマやクエリファイルに対するLinterを簡単に作ることができます。gqlanalysisはGoの静的解析ツールライブラリのgo/analysisに似た構造で作ってあります。 go/analysisと同様にAnalyzerという単位で解析を行います。Analyzerは別のAnalyzerの解析結果を用いることができるため、静的解析ツールをモジュール化できます
Go1.16からは go get は使わず go install を使おう - Qiita
この記事はGo Advent Calendar 2020 16日目の代打記事です。奇しくも16日目にGo1.16の話をすることになりました。 【追記】タイトル改題しました 状況が落ち着いてだいぶ経ったのと、未だに多くの方にこの記事を見ていただけていることから、Go1.16での変更というより、今を生きる私達がどうすればいいか、という点にフォーカスしたタイトルに改題しました。本文に変更はありません。一応注記すると、go get が廃止になったわけではなく、普段の開発フローで使うことはまずなくなった、という意味です。（一通り読んでいただければお分かりいただけるかと。） 【追記】Go1.18について ついに待望のGo1.18がリリースされましたね！ https://go.dev/doc/go1.18#go-command そして予告通り go get によるインストール機能は削除されました。どうし
Goの良さをまとめてみた
よく知られる良さ ネイティブコード出力で実行効率が良い コードの可読性を重視している 開発でよく使うツールがバンドル クロスビルドが簡単にできる コンパイルが遅くない（LLライクにrunできる） 並行処理の抽象化を組み込み言語仕様にもつ メモリ安全である 上記の一部に解説を加えつつあまり言及されない良さを以下にまとめます。 依存解決が最小限で決定的 ここにも書きましたが、Goの依存解決は常に 最小限のダウンロード 最小の範囲でのみビルドを実行 だけが走ります。これを一度体験すると、従来のパッケージ依存管理が冗長で余計なものをビルドしすぎることに気づくでしょう。これらに相当の時間を奪われているのです。 また、Goモジュール機構によりそのバージョン選択は決定的に安定動作するバージョンに決められます。このことのメリットは数ヶ月後のリビルドで安定してビルドできることで実感できるでしょう。 開発環境
Goの良さを好きなだけ語りたい
はじめに サークル内部向けに書いていた記事ですがZennにも供養します。 Tsuzuと申します。早稲田大学のデジタル創作サークルMISWでSysAdとかWeb班長をしています。引退目前の身です。 Goが10周年らしいです。おめでとうございます。 私自身もGoを書き始めて4年半ほどが経過しました。 以前はC++をよく使っていたのですが最近ではWebフロントエンド以外の開発ではGoを利用することがほとんどです。 今回はKibela活性化の目的も含めてGoの良さを思う存分語ろうと思います。 HashiCorpというTerraform、Vaultなどを始めとする様々なGoで開発されたソフトウェアやSaaSを提供している会社があります。 HashiCorpが開発している一般に一番有名なツールはVagrantでしょうか。(VagrantはRubyですが) HashiCorpのCEOであるMitchel
Goのヌル安全について
「ヌル参照の考案は１０億ドル単位の過ち」と語ったホーア氏（Goの並列処理モデルCSPの考案者でもあります）。そしてモダンな言語処理系は「ヌル安全」を持つのが流行です。しかし、Goには完全な「ヌル安全」の仕組みを持ちません。 Goのメモリ安全機能 もちろんGoは完全なヌル安全とは言えないまでもヌルポ参照対策や不正なメモリ参照を防ぐいくつか考慮した仕組みや慣習を持っています。 ポインタの算術移動を許さない言語仕様 確保するメモリは全てゼロ値で初期化済み エラーがnilなら有効な値を返すという慣習 必須のエラーチェックがヌルチェックを兼ねている これらによりGoは完全に「メモリ安全」であり、「ヌル安全まであと一歩」までの仕組みを持っています。それでもヌルポ参照は「ランタイムパニック」という形で現れます。 ランタイムパニック Goでは「ランタイムパニック=コードの不備の通知」です。 多くのコードの
glauth - 開発や個人利用に最適なLDAPサーバ
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました 個人的に認証統合は好きで、一つのIDでシステム全体を管理したいと考える派です。そのベースとしてよく使われるのがLDAPです。Active DirectoryもLDAPをベースとしており、社内外における認証統合に一役買っています。 そんなLDAPサーバですが、ちょっと立てるのが面倒に感じていました。しかしglauthであれば開発用途や個人で簡単に使えそうです。 glauthの使い方 設定ファイル指定して起動するだけです。とても簡単です。 $ glauth -c sample-simple.cfg 15:18:52.896862 doConfig ▶ DEBU 001 Debugging enabled 15:18:52.896892 startService ▶ DEBU 002 W
DNS改ざん検知ツール(Slack通知付き)で検知速度を爆速にした - Code Day's Night
暑い夏2020、DNSと戯れていました。 レジストラの脆弱性でDNSが改竄されてサイトがハッキングされる事件を見て、これを防ぐ方法がなかったので7月末にDNS改ざん検知ツール NSchecker を作って公開しました。 blog.ichikaway.com 結論 忙しい方のために結論だけ先に。NSchecker Ver0.03ではDNS改竄検知速度が60秒程度に大幅改善しました！（Ver0.01では最大48時間の検知遅延） NScheckerのソースコードはこちら。 github.com 詳細 このツールはDNSのNSレコードが改竄されるとSlackで通知できる(slack以外も可能)ため便利だったのですが、NSレコードの参照がDNSキャッシュサーバだったため検知が最大で48時間ぐらいかかる問題がありました。(NSchecker Ver 0.01) 無いよりはマシなツール程度になってしまっ
sync.Cond／コンディション変数についての解説
sync.Cond（コンディション変数）について、Goをよく使ってる人たちですら「うまく説明できん」という話がmercarigoで出てたので、あとで誰かの役に立てばよいな、という気持ちで新たな解説記事を書いてみたいと思います。 自分はPerl5をバリバリ書いていた時代ではAE::Cond、Goを使うようになってからはsync.Condと、とにかく非同期処理でピタゴラ装置を作らないといけない時はこの仕組みがあったことでロジックを無駄に小難しくしないで実装することができたので、この仕組みは是非広く知られて欲しいのです。 というわけでまたあらたにGoのsync.Condを解説してみます。 なお、Web+DB Press vol 113の私の連載、「Goにいりては…」でもこの話を書いていますが、あちらの記事では Broadcast を使った方法ではなく、 Signal を使った方法について書いてあ
Goで書いたツールの依存管理をdepからGo Modulesに移行した - $shibayu36->blog;
昔作った notify-issues-to-slackの依存モジュールはdepのままで管理していたが、勉強がてらGo Modulesに移行することにした。 参考にした資料 Go 1.13 に向けて知っておきたい Go Modules とそれを取り巻くエコシステム - blog.syfm Go Modulesについてざっくり知ることができてよかった Modules · golang/go Wiki · GitHub ざっくり知った上でちゃんと理解するために公式ドキュメントを読む depからgo modulesへの移行と、移行時にTravis CI & GoReleaserでハマる（かもしれない）ポイント · horizoon 移行手順で参考にした Goモジュールでツールもバージョン管理する - Plan 9とGo言語のブログ ツールも含めてgo.modに入れていく手順で参考にした やったこと
スキーマファースト開発のためのOpenAPI（Swagger）設計規約 | フューチャー技術ブログ
はじめまして。TIG DXユニット 1の亀井です。 はじめに みなさん、Swagger使ってますか？ Swaggerや周辺ツールについては 某先輩の記事 にて丁寧に解説されていますので、 本記事では実際にSwaggerのスキーマ定義を設計していく上で取り決めた規約について書いてみたいと思います。 前提私が在籍しているプロジェクトでは、REST APIは golang でフロントエンドを Vue.js + TypeScript で構築しています。 短期間・高品質での構築を実現するためにSwaggerを設計ドキュメントとしてだけではなく、コード自動生成やモックサーバーに活用させることで徹底したスキーマファーストな開発を行ってきました。 というわけで、今回は下記のツールを利用することを前提として規約を作成しています。 go-swagger: Goアプリケーションのハンドラ、リクエスト/レスポンス
Goにおける静的解析のモジュール化について - Mercari Engineering Blog
Mercari Advent Calendar 2018 の16日目はメルペイ エキスパートチームの@tenntenn お送りします。 この記事では、Goの静的解析の新しいムーブメントであるgolang.org/x/tools/go/analysisを使ったモジュール化について解説したいと思います。 「静的解析は関係ないや」と思って、タイトルを見てブラウザのタブを閉じようと思ったかもしれませんが、ほとんどのGopherには無関係ではないと思いますので、ぐっと我慢してしばらく間お付き合いください。 静的解析のモジュール化とは Goにはgo vetやgolintなど静的解析ツールが多数あります。 静的解析ツールを用いることで、プログラムを実行せずにバグになりうる箇所を検出することができます。 実際に、コードレビューを行う際にCIで静的解析ツールを実行している方も多いかと思います。 Goは標準で
nodeエンジニアがGoでつくるREST APIサーバー【ベストプラクティス!?】ʕ ◔ϖ◔ʔ - Qiita
はじめに 今回は競馬予想 siva の改修に伴い、バックエンドをnode.jsで作っていたものをGoで実装した際のメモになります。 Go経験ゼロから最低限必要な機能をサクッと実装するまでの記録です。 〇 ここでやること 依存ライブラリの導入説明 echoでRESTサーバを立てたときの設定 個人的にやってしまったミス × ここでやらないこと goのインストール説明 goの基本構文等の説明 テストに関すること 環境 Windows 10 Go 1.10.1 1. 導入 まずは以下のコマンドをインストールします。 依存関係管理(dep) xormツール(xorm) Swaggerコード生成(swag) タスクランナー(godo) 依存関係管理(dep) node.jsでいうnpmのようなパッケージ管理ツールです。 インストール
GoのためのGo
Go言語はシンプルさを念頭にデザインされた言語です。仕様は単純明瞭さのために小さく収められていますが、そのため表現力に欠けているとか、コードが冗長になるという印象を持つ人も多いでしょう。有名なところでは、ジェネリクスや例外といった機能が（今のところ）存在しないことが問題にされることが多いようです。 一般に、ソフトウェアエンジニアリングというものは書かれる言語だけに依るものではありません。視点を拡げてGoを取りまくツール群を含めて見てみると、go fmt や goimports といったツールが広く使われていること、また go generate コマンドの存在などを見ても、Goという言語には、人間のプログラミングを機械によってさまざまな面から補助しようという態度があります。
高速にGo言語のCLIツールをつくるcli-initというツールをつくった
高速にGo言語のCLIツールをつくるcli-initというツールをつくった tcnkms/cli-init・GitHub cli-initを使えば，Go言語コマンドラインツール作成時のお決まりパターンをテンプレートとして自動生成し，コア機能の記述に集中することができる． デモ 以下は簡単な動作例． 上のデモでは，addとlist，deleteというサブコマンドをもつtodoアプリケーションを生成している．生成結果は，tcnksm/sample-cli-initにある． 背景 Go言語で作られたコマンドラインツールを見ていると，codegangsta/cliというパッケージがよく使われている． これは，コマンドラインツールのインターフェースを定義するためのライブラリで，これを使えば，サブコマンドをもつコマンドラインツールを簡単につくることができる（Usageを自動で生成してくれたり，bash
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GitHub - utkusen/reqstress: a benchmarking&stressing tool that can send raw HTTP requests
GitHub - praetorian-inc/gokart: A static analysis tool for securing Go code
GitHub - k1LoW/ndiag: ndiag is a high-level architecture diagramming/documentation tool.
golang.org/x/tools/go/analysisで静的解析ツールを自作する #gounco / how to create the static analysis tool for go