クラスター分析についてはじめまして。 クラスター分析について最近勉強を始めたところです。似たもの同士をくっつけていくというイメージはできましたが、類似度の測定方法やクラスターの合併方法がたくさんありすぎて困っています。そこで、 (1)どうゆう時にどの方法を使うのが効果的なのか？ (2)各測定方法、合併方法を使う時の利点と弊害は？ 以上２点についてやさしく教えて下さい。 また、詳しく分かりやすく説明してある文献があれば 紹介して下さい。 よろしくお願い致します。 自信はありませんが，手持ちの資料を参考にいくつかアドバイスをしたいと思います．浅学なため間違いがあるかもしれませんので，その点御了承下さい． クラスター分析には実に様々な手法が用意されています． (1)階層的／非階層的 (2)距離（類似性）の算出法 (3)結合（合併）の方法 この三ポイントでどの手法を用いるかが別れていきます．クラスター分析はオプションが
