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HLT, COLT, ICML, Coling-ACL, EMNLPで、機械学習の視点から見て大事そうだな、と思った論文について書きます。 自然言語処理の分野で使えそうな structure のある話にバイアスがかかっているので悪しからず。 他にも良い論文はいっぱいありました。 ======= undirected graphical modelについては、近似を使って undirected graphical model を速く学習する方法についての論文が大事そうでした。 Quadratic Programming Relaxations for Metric Labeling and Markov Random Field MAP Estimation http://www.icml2006.org/icml_documents/camera-ready/093_Quadratic_P
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