ファインチューニングの課題を自然言語処理で最適化 | ジェットラン・テクノロジーズ
意図解釈 / 意味解析を実現 生成系AIの登場によりこれまで以上に類似した内容、著作権の配慮が必要です 表現違いのカバーに類義語辞書の導入をご検討ください 課題はファインチューニング 生成系AI、検索エンジン最適化の中でも 「同じ意味を持つ言葉のネットワーク」 「繋がり（関連性）を持つ言葉のネットワーク」 は日本語を知る上で重要です 類語（シソーラス）は医療・学校名・地名・センシティブワードなどの用語にも対応 より質の高い自然言語処理ソリューションを提供いたします 多次元化されたキーワードは、カテゴライズだけでなく 5W1H（「When（いつ）」「Where（どこで）」「Who（だれが）」「What（なにを）」「Why（なぜ）」「How（どのように）」）の分類 感情値を判定できるため、テキストの解析・集計からSNS分析、機械学習トレーニングデータの仕分けまで、様々な用途に活用できます トー
WebKit - Wikipedia
この節は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。 出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "WebKit" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL (2020年12月) WebKitは元々、macOSのウェブブラウザ "Safari" のレンダリングエンジンとして使用するため、LinuxやBSDといったUnix系用のブラウザ "Konqueror" のKHTMLソフトウェア・ライブラリを基にAppleによって作成され、現在までに、Apple、KDE、ノキア、Google、Torch Mobileなどによって改良が加えられた。 LinuxやBSDなどのUnix系用ブラウザとして、1998年に KDEプロジェクト の HTML
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