効果的なダッシュボードについて考える｜Takayuki Suzuki｜note
こんにちは。Takayuki Suzukiです。 2回目の投稿となる今回は、意思決定や分析に効果的なダッシュボードについて考えてみたいと思います。 目次 ・ダッシュボードとは ・ダッシュボードのメリット ・ダッシュボード構築のポイント ・効果的なグラフ作成のための参考図書・URLダッシュボードとはダッシュボードは、あらゆる情報を一目で把握できるように指標やデータが配置されたものです。掲載する情報はグラフとして表現される場合が多いですが、マトリクス表やコホートも必要に応じて載せたりします。 またダッシュボードを構築する上ではTableau / Google Data Studio / Redashなどのダッシュボード専用ツールを活用します。 （下図はGoogle Data Studioのサンプルダッシュボードです。） ダッシュボードのメリット問題や新たな気付きの早期発見につながる ダッシュボ
Monitoring Vault on Kubernetes using Cloud Native technologies
The content of this page hasn't been updated for years and might refer to discontinued products and projects. Two core features of the Pipeline platform are advanced security and observability for all Kubernetes deployments. We make sure that all secrets are securely stored, transported, images scanned, deployments monitored, and logs centrally collected. As you might expect from us, we use the in
ダッシュボードで上手に情報を可視化するためのガイドライン
JustinはUsabilityGeekの創始者であり、使いやすい記憶に残るオンライン体験の創出において15年以上もの実績があります。 システムが完全なものになるにつれ、定性的なデータや定量的なデータもまたさまざまな頻度・複雑さでを取得できるようになります。このような状況では、情報の可視化がさらに重要になります。 端的に言うと、情報の可視化（information visualisation）とは、抽象的なデータをユーザーが理解できるように可視化し、さらにデータ間の関係性を理解できるようにすることです。 デザイナーの役割と情報の可視化 デザイナーの役割は、ユーザーにとってわかりやすい方法でデータを表現することです。これには、課題や制約、データを表現するために利用できるスクリーンサイズという制限が伴います。 もしデザイナーがユーザーが理解しやすいデータを作成できないと、ユーザーがデータを利用
Juniper Wistarを使って自宅ネットワークラボを捗らせる - Qiita
こんにちは。 今日はJuniperが公開しているオープンソースな仮想ネットワークラボ支援ツールのWistarを使って、仮想ネットワーク機器(NFV)を使った仮想ラボを作ってみようと思います。やったー！ ちなみに、今のところ以下のような仮想ルータやアプライアンスに対応しているようです。 Juniper vMX 15.1 Juniper vSRX 15.1X49 Juniper vQFX 15.1X53 Juniper Junos Space Ubuntu 14.04 cloud-image Ubuntu 16.04 cloud-image vMX, vSRX, vQFXはJuniperのサイトから試用版がダウンロードできるので、誰でも自宅に仮想ラボを作ることができます。すごーい！ vMX Free Trial vSRX Free Trial vQFX Free Trial ここからは真面目に
re:dashのAlert機能 - Qiita
re:dashには閾値を超えたクエリ結果に対してAlertを投げる機能があります。 これは大変便利な機能なのですが現状通知方法がメールだけでした。 通知の仕組みががpluggableになってたら便利だな〜と考えPull Requestを投げたら取り込まれました。 最新のStable versionである0.8.3で適用されてます。 よくありそうなユースケース 直近1日のエラーが閾値を超えたら通知 RedshiftやBigQueryのクエリ結果から、PV数やCV数がある閾値を下回ったら通知 Slowqueryの回数が閾値を超えたら通知 re:dashの豊富なデータソースで色々なユースケースが思い浮かびますね！ クエリのスケジューリングと組み合わせると更に色々柔軟な通知が可能です。 Alertの作成方法 トップページの「New Alert」を押して作成画面に移動します。 ※↑はre:dashの
re:dashのpythonデータソースでCloudWatchのメトリクス取得してみる - Qiita
re:dashはデータソースにpythonが使えるとは書いてあるものの、あまりドキュメントには情報が載っていないため、簡単な実行例を書いてみようと思います。 概要 基本的には、”result”という名前の辞書型の変数に http://docs.redash.io/en/latest/dev/results_format.html で指定されたフォーマット通りに値を入れておけば勝手に認識してくれます。 データソースの追加 データソースの追加画面に行って、typeをPythonにし、importを許可するmoduleをカンマ区切りで入力します。 後で使うため、boto3とdatetimeを入力しています。 サンプルクエリの記述 クエリのデータソースを、先程追加したデータソースにし、以下のクエリを入力します。 result = {} add_result_row(result, {'name':
re:dash is awesome
re:dash is a tool for sharing SQL queries, visualizing results, and scheduling automated refreshes. It supports connecting to various data sources, provides a low-cost option on AWS, and enables caching of query results for improved performance. Key features include sharing queries with team members, running queries on a schedule, connecting to backends like PostgreSQL, and programming visualizati
re:dashは何が良くて、何が足りないのか - Qiita
re:dashを使い始めて約半年、社内で実運用を始めて約10ヶ月が経ちました。 re:dashに繋がらなくなると苦情が出るレベル、にまでは社内で使われるようになりました。 その感想を書きます。 かなり主観も入ってますが、これから使おうとしている方は是非参考に。 現在の使用状況 クエリ数は約900 このうちスケジューリングで定期実行しているのは約200 ダッシュボード数は約150 何が良いのか OSSであること これは非常に大きいです。 商用のBIツールの場合、よくわからない挙動や動作をした場合でもベンダーに問い合わせたりする必要があります。 ただしre:dashはOSSです。 意味不明な動作をしたらコードを読めば動作が把握出来ます。 (※もちろんPythonのコードをある程度読める必要があります) また、開発が非常に活発で外部からのPRもちゃんと見てくれます。 作者の@arikfrさんが開
GitHub - getredash/redash: Make Your Company Data Driven. Connect to any data source, easily visualize, dashboard and share your data.
Redash is designed to enable anyone, regardless of the level of technical sophistication, to harness the power of data big and small. SQL users leverage Redash to explore, query, visualize, and share data from any data sources. Their work in turn enables anybody in their organization to use the data. Every day, millions of users at thousands of organizations around the world use Redash to develop
オープンソースのデータ可視化ツールのre:dashでらくらく分析共有 その１ 〜 インストール編 - Qiita
オープンソースのデータ可視化ツールのre:dashでらくらく分析共有 その１ 〜 インストール編 オープンソースのデータ可視化ツールのre:dashでらくらく分析共有 その２ 〜 グラフ編 オープンソースのデータ可視化ツールのre:dashでらくらく分析共有 その３ 〜 Google Spreadsheets編 オープンソースのデータ可視化ツールのre:dashでらくらく分析共有 その４ 〜 pivot table編 ウェブサービス、ソーシャルゲームなどを運営していると数値データがたまります。 その数値データを分析して、次の施策に活かすのが非常に大事です。 生のデータをMySQLなどを叩いて、数値に出して、Excelにグラフを貼り付けるのもいいですが、毎回やっていると工数がとられます。 ディレクター、エンジニア、だれでも出したい数値が自分で出せるのが理想です。 Tableauなどのツールも
管理画面まわりの事情，負の UI/UX について - その手の平は尻もつかめるさ
管理画面を作ってると，「みだりに押されたくはないが，かといって無いと不便」みたいなボタン (或いはそれ以外の何か) を画面上に置きたくなる時があると思う． 例えばバッチで行うような処理を (なんらかの事情で) 即時実行するボタンのようなやつ．こういったボタンは便利だけれど，無闇に押されるとシステムに対する負荷が上がり，サービスの提供に悪影響を及ぼす場合があるのでなるべく押しにくくあるべきだと思う． そういった，おもてなしを目的とはせず，むしろ或る操作に対する敷居を高くするための，謂わば負の UI・負の UX をどうするべきかを軽く考えたのでここに記す． 警告を出す 例えばこの画像のような感じ． こうして注意を喚起することで精神に注意を促すくことで，みだりな利用を抑制するという方法．ボタンを赤くすることで危険な処理であることも表している． 加えてボタンが押された時に念を押すための confi
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
grpc-gatewayで作るマイクロサービスの管理画面
Re:dash Use Cases at iPROS