データセンター市場で起きている劇的な半導体の主役交代 - 吉川明日論の半導体放談(308)
ある日漫然と半導体アナリストの市場分析記事を眺めていたら、AMDとNVIDIAが躍進しているという趣旨の記事が出てきて興味を持って読んでみたら、かなり衝撃的な事実が浮かび上がってきて思わず詳細を調べてしまった。 記事の内容は、データセンター市場でのCPU/GPUの売り上げの推移に関するもので、Intel、AMD、NVIDIAの3社がデータセンター市場向けに供給するCPU/GPUの売り上げを四半期ごとに追いかけた形で構成されていた。GPUで強みを発揮するAMDとNVIDIAという構図は以前から感じていたが、各社の四半期の決算の数字をずらりと並べると、この2年間でデータセンター市場では劇的な変化が起こっていることがはっきりと見て取れた。 GPUノードの急増で激変するデータセンター市場 Intel、AMD、NVIDIAの3社はオープン市場で汎用のCPU/GPU半導体製品を供給している。 この2年
かつてNVIDIAを救った日本人「入交昭一郎」とは？
2024年2月に発表された決算情報ではNVIDIAの年間売上高は600億ドル(約9兆3500億円)で、時価総額2兆ドル(約312兆円)を超える巨大企業となっていますが、そんなNVIDIAでも創業直後は貧弱な企業であり、かつて入交昭一郎という日本人に救われた歴史があるとWall Street Journalが報じました。 The 84-Year-Old Man Who Saved Nvidia - WSJ https://www.wsj.com/business/nvidia-stock-jensen-huang-sega-irimajiri-chips-ai-906247db 入交昭一郎 - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%85%A5%E4%BA%A4%E6%98%AD%E4%B8%80%E9%83%8E 入交氏は大学卒業後に本田技研
10代の少年たちで構成された最悪のハッカー集団「LAPSUS$」はNVIDIAやMicrosoftにどうやってハッキングをしかけたのか？
MicrosoftやUber、NVIDIAなどの企業にハッキングし、Rockstar Gamesの「グランド・セフト・オートVI(GTA6)」のデータをリークしたことで知られるハッカー集団「LAPSUS$」の主要メンバーが18歳の少年だったことが判明し、主に10代の少年で構成されたグループであったことが明らかとなりました。捜査が進んで裁判が行われる中で、このLAPSUS$がどのようにして大企業のネットワークをハッキングしていたのかが少しずつ明らかになっています。 LAPSUS$ teen hackers convicted of high-profile cyberattacks https://www.bleepingcomputer.com/news/security/lapsus-teen-hackers-convicted-of-high-profile-cyberattacks/
謎の新技術「RTX IO」と「NVIDIA Reflex」とは一体何者なのか (1/5)
CUDAコアは前世代に比べ2倍以上の増加し、RTコアもTensorコアも刷新されたGeForce RTX 30シリーズ。GeForce RTX 3080は9月17日より販売解禁となる。なお、写真のFounders Editionの国内正式販売はない 前回に引き続き、Ampere世代の新GeForce「RTX 30シリーズ」公式発表後、プレス関係者向けに開催されたオンライン説明会「GeForce RTX 30-Series Tech Sessions」で語られたことの中から、興味深い項目について解説しよう。 今回は特に注目度の高い新技術「RTX IO」と、ゲーマーにとってかなりのメリットが見込める「NVIDIA Reflex」を採り上げる。 ファイルIOの操作だけでCPUパワーが消費される問題に対処 先日のGeForce RTX 30シリーズ発表時に前菜のごとくサラッと流された「RTX IO
NVIDIA Docker って今どうなってるの？ (20.09 版)
※ この記事は以前私が Qiita に書いたものを、現状に合わせて更新したものです。(内容、結構変わりました) ※ 2021/01/08 CUDA Toolkit 11.2 のリリースに伴い、「NVIDIA ドライバのインストール」節を更新しました。 ※ 2020/09/24 CUDA Toolkit 11.1 のリリースに伴い、「NVIDIA ドライバのインストール」節を更新しました。 エヌビディアの佐々木です。 この記事では、Docker 等のコンテナで GPU を利用するための「NVIDIA Docker」の現状を紹介します。 「Docker で GPU を使うためにあちこち調べてみたけれど、nvidia-docker コマンドを使えばよいとか、--rutime=nvidiaオプションが必要とか、はたまた Docker が標準で GPU をサポートしたとか、色々な情報があってよくわか
CUDAを一枚の絵にまとめてみた - OPTiM TECH BLOG
まえがき 初めまして、R&Dチームの宮﨑です。趣味はFPSをやってます。150時間やってますが未だにドンかつを食べられていません。普段は深層学習のベンチマークを取ったりしています。 実はひと昔前からあった深層学習。近年実用性が増して一大ブームとなっています。実用的になった背景の一つとしてGPUを用いた高速化により深層学習の学習及び推論が実用的な時間で実行できるようになったことがあります。NVIDIAから提供されるCUDAを用いるとC言語に拡張を加えた形式でCPU+GPUのヘテロジニアスコンピューティングを記述できます。 CUDAを使用するにはCPU+GPUの環境がどのようなハードウェア構成をしており、その上でCUDAがどのようなシステムを構築しているのかを理解する必要があります。この理解なしに漫然とサンプルコードを真似するだけでは意図通りのパフォーマンスが出なかったり、そもそもAPIの意味
GTC 2019 - NVIDIAのTuring GPUを解剖する(1) Turingのマイクロアーキテクチャを調査 - 目標はGPUの性能を引き出すこと
前回のGTCに続き、今回のGTC 2019でもCitadel SecuritiesからマイクロベンチマークでTuring GPUのアーキテクチャを解剖するという研究結果が発表された。Citadel Securitiesはいわゆるセキュリティの会社ではなく、社名のSecuritiesは株や投資信託などの証券のことである。 CitadelはMarket Makerで、証券取引所が開いていない時間でも株式の売買を受け付ける大手の証券会社である。売値を高めに、買値を安めにすれば売買で損をすることは少なくなるが、投資家はCitadelで売買をして手数料を払ってくれなくなる。逆に、売値を安め、買値を高めにすれば、投資家には歓迎されるが、売買で損をしてしまう。したがって、株価の予測の精度が高く、株価を短時間で投資家に提示できることが重要である。この点でCitadelのスピードは定評がある。 このため、C
[最新論文]NVIDIAさんがまた本気を出してしまった。 - Qiita
論文紹介・画像引用・GIF引用 NVIDIAより2019.3.18提出 https://arxiv.org/pdf/1903.07291v1.pdf https://github.com/NVlabs/SPADE https://www.youtube.com/watch?v=MXWm6w4E5q0&feature=youtu.be https://gadgets.evolves.biz/2019/03/20/nvidia_smartpaintbrush/ 本研究について ・セマンティックセグメンテーションマスクからリアルな画像への変換 ・エンコーダーを使うことでスタイルの選択も可能 ・SPADE（後述）という正規化層を加えることによって、少ないパラメータで意味情報を捉えた画像合成ができるようになった 欲しい画像を簡単につくれる ・ユーザーがセグメンテーションマスクを描くことで、それに対応
![[最新論文]NVIDIAさんがまた本気を出してしまった。 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/9c106fc150e3b3c0bec961bdcbc135e9beaaa509/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JTVCJUU2JTlDJTgwJUU2JTk2JUIwJUU4JUFCJTk2JUU2JTk2JTg3JTVETlZJRElBJUUzJTgxJTk1JUUzJTgyJTkzJUUzJTgxJThDJUUzJTgxJUJFJUUzJTgxJTlGJUU2JTlDJUFDJUU2JUIwJTk3JUUzJTgyJTkyJUU1JTg3JUJBJUUzJTgxJTk3JUUzJTgxJUE2JUUzJTgxJTk3JUUzJTgxJUJFJUUzJTgxJUEzJUUzJTgxJTlGJUUzJTgwJTgyJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTYmcz0wNzVjZGY4MjNkYjUxYTIzOTIzOGRlN2E4M2RiNDFjOQ%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBQaG9lYm9vb28mdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTliMjZmYzAzZWI0ZTc0ZTA3MmEzM2FmMTg3ZTAwOTBk%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Df2e2f9d57cc4c22ebe9aa26616ba1f98)
第524回 Hades Canyon/Kaby Lake GのdGPUを有効化する | gihyo.jp
第523回ではハイエンドNUCである「NUC8i7HVK」（Hades Canyon）にUbuntu 18.04 LTSをインストールして、CPUやSSDの性能を調べました。今回はより新しいドライバーを導入してHades Canyonの特徴とも言うべきdGPUを使ってみます。 AMDのGPUドライバー事情 GPU（Graphics Processing Unit）はコンピューターにおいて、2D/3Dのレンダリングを主目的とした演算装置です。最近はひたすら猫画像かどうかを識別させられたり、終わりのない表計算をさせられたり、仮想通貨を発掘させられたりと「なんでも屋」の様相を呈していますが、基本的にはグラフィックス関連の演算を担います。 さて、デスクトップPCで主に使われているGPUは次の3つのメーカーに大別されます。 Intel NVIDIA AMD もちろん他にもGPUを作っているメーカー
GPUコンピューティング脱落者から見たNVIDIA GPUの利用規約騒動｜暗黙の型宣言
一週間ほど前から，NVIDIAがGeForceのデータセンタ利用を制限した話がネットを賑わしはじめた．おもしろいことになってるなと感じたので，私の経験と，それに照らし合わせて今回の騒動に感じた事を語りたくなった．記憶も記録も曖昧であるため，年寄りの昔話程度に読んでもらいたい． ここでいうおもしろいとは，滑稽という意味ではなく，興味深いという意味合いである．この件で色々な対応を迫られている方々を蔑む意図は微塵もないことはご理解いただきたい． 今回の騒動に抱いた感想俗っぽい言い方をすると「恋人がこちらをフって乗り換えた相手が意外に曲者で，元恋人が困っているのを眺める気持ち」だろうか．そのような経験をしたことはないし，恋人というほどNVIDIA社に固執しているわけでもないが． 事の発端NVIDIAが規約変更によりGeForceのデータセンター利用を制限。大学などの研究活動にも大ブレーキ これが最
さくらの専用サーバ 高火力シリーズ Quad GPUモデルの新規提供一時停止のお知らせ | さくらインターネット
お客さま各位 さくらインターネット株式会社 平素よりさくらインターネットに格別のご愛顧を賜り、誠にありがとうございます。 2017年11月30日に、NVIDIA Corporationのドライバソフトウェアの使用に関するライセ ンス条件が改訂され、最新のGeForce用のドライバソフトウェアのライセンス条件に、 「データセンターへの導入の禁止」の条項が追加されました。 詳細は、下記URLより第2.1.3条をご参照ください。 ・日本語: http://www.nvidia.co.jp/content/DriverDownload-March2009/licence.php?lang=jp&type=geforcem ・英語: http://www.nvidia.com/content/DriverDownload-March2009/licence.php?lang=us&type=gefo
NVIDIAがGeForce GTX 970の「VRAM3.5GB問題」で訴えられる
アメリカの半導体メーカーNVIDIAが、2014年にリリースしたGPU「GeForce GTX 970」でハードウェアのスペックを偽って表記していたとして、ノースカロライナ州で集団訴訟を起こされました。 Nvidia lawsuit over GTX 970 http://ja.scribd.com/doc/256406451/Nvidia-lawsuit-over-GTX-970 Nvidia hit with class-action lawsuit over graphics card RAM issues | Ars Technica http://arstechnica.com/gaming/2015/02/nvidia-hit-with-class-action-lawsuit-over-graphics-card-ram-issues/ PCが映像を信号として入出力する作業を
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - NVIDIA/open-gpu-doc: Documentation of NVIDIA chip/hardware interfaces
【後藤弘茂のWeekly海外ニュース】 NVIDIAのマルチダイGPU構想の要となる「GRS」インターコネクト技術