今回は、公式にあるPyTorch TutorialのTransfer Learning Tutorialを追試してみた! 180205-transfer-learning-tutorial.ipynb - Google ドライブ 前回(2018/2/12)取り上げたVGGやResNetのような大規模な畳み込みニューラルネット(CNN)をスクラッチ(ランダム重み)から学習させられる人は少ない。大規模なデータとマシンパワーが必要になるためだ。 そんな"貧乏人"の強い味方が転移学習(Transfer Learning)。これはDeep Learningを始めたらすぐにでも身につけるべき超重要テクと言える*1 転移学習は、(ImageNetなどの)大規模データで学習済みのモデルを別のタスクに応用(転移)する技術全般を指す。 今回は、ImageNetで学習した1000クラスの分類モデルをアリとハチの