COP-KMEANS(Constrained K-means)を試してみた - のんびり読書日記制約付きクラスタリング・半教師ありクラスタリングは、クラスタリングをする際に制約を与えることで精度を向上させる手法です。制約は2つのデータ間の関係を定義した、以下がよく使われるようです。 must-link 同じクラスタに所属しなければならない cannot-link 同じクラスタに所属してはならない 今回はとりあえず制約付きクラスタリングの論文で多く引用されていて、以下の論文を参考に実装してみました。手法がK-meansを少し改良しただけで一番簡単そうだったのと、最新の動向まで調べきれなかったので、まずはとっかかりとして。 "Constrained K-means Clustering with Background Knowledge", by Kiri Wagstaff, Claire Cardie, Seth Rogers, and Stefan Schroedl. ICML 20
