安倍首相、AIやビッグデータの活用で「日本が新時代のルール作りを主導する」 : IT速報
アルゼンチンの首都ブエノスアイレスを訪問中の安倍晋三首相は３０日、Ｇ２０首脳会議の非公式会合に出席した。首相は「公正で持続可能な未来」をテーマに演説し、人工知能（ＡＩ）やビッグデータの活用で「日本が新時代のルール作りを主導する」と訴えたという。 首相は、ＡＩやビッグデータが産業革命以来の大きな社会変革をもたらす可能性に言及した上で「一定のルールの下、さらなるイノベーション（技術革新）を促していく発想が必要だ」と強調した。さらに、中国がハイテク産業育成策「中国製造２０２５」の下でデータの規制や監視を進めていることを念頭に「透明性の高いルールでプライバシーやセキュリティーを確保し、データの自由な流通を確保すべきだ」と訴えた。 また、２０２０（平成３２）年の東京五輪・パラリンピックで導入する最先端の顔認証技術や警備ロボットを例に… 続きはソース元で https://www.sankei.com/
アップルのクックCEO、企業の個人データ収集に警鐘--欧州のGDPRを称賛
Tim Cook氏は欧州のプライバシー監視機関に対して現地時間10月24日、データとプライバシーをめぐる世界規模の「危機」は実在すると述べ、人々の好み、恐れ、望みが、個人データを収集する企業の間で「軍隊のように効率的に」取り引きされていると警告した。 同氏は、 欧州連合（EU）の一般データ保護規則（GDPR）を称賛する熱のこもったスピーチを繰り広げ、そうした個人情報の取引が「データ産業にまで発展している」と主張した。 「日々の情報から極めて個人的な情報まで、われわれの個人情報が武器化され、軍隊を思わせるほどの効率的なやり方で、われわれ自身に向けられている」と、Cook氏は民間企業による個人情報の利用を批判した。 ベルギーのブリュッセルで開催中の第40回データ保護プライバシーコミッショナー国際会議（ICDPPC）で行ったこの基調講演でCook氏は、プライバシーとデータ収集をめぐり、以前に名指
CNBC：AndroidはAppleより値段が安い。その理由は、貴方が全てをあきらめたから | NEWS | Mac OTAKARA
※本サイトは、アフィリエイト広告および広告による収益を得て運営しています。購入により売上の一部が本サイトに還元されることがあります。 CNBCが、Center for Democracy and TechnologyのNuala O'Connor CEOと、Elevation PartnersのマネージングディレクターRoger McNamee氏を迎え、消費者のデータを守るためAppleが他の技術会社をどう超えるか、データプライバシーについて政府は介入すべきかを話し合う番組「Android devices cheaper than Apple because you're giving up all your personal data: Expert」（AndroidはAppleより値段が安い。その理由は、貴方が全てをあきらめたから）を放送した。 Roger McNamee氏は「Appl
『誰もが嘘をついている ビッグデータ分析が暴く人間のヤバい本性』｜翻訳書ときどき洋書
担当編集者が語る！注目翻訳書 第6回 『誰もが嘘をついている ビッグデータ分析が暴く人間のヤバい本性』 著： セス・スティーヴンズ=ダヴィドウィッツ、訳：酒井泰介 光文社 2018年2月出版 ごくたまにだが、企画検討のために読み始めた原稿にひきこまれて、ついつい最後まで読んでしまうことがある。それが必ずしも、有名な著者の話題作であるとは限らないから面白い。 翻訳書の編集者とはいえ、本一冊分の原稿を読むのは難儀だ。わからない単語もたくさんあるし、どうしても意味のわからないところもある。それでも面白い原稿には、辞書と首っ引きで読ませるだけの力があるものだ。そういう原稿に出会うと嬉しくなって、どうしても版権を取得したいと意気込むことになる。 『誰もが嘘をついている（原題：Everybody Lies）』もそんな本の一つだ。「これは版権も高くなるかも！」と鼻息荒く（しかし慎ましい金額で）オークショ
秘密主義のアップル、OSS利用を公表した狙い
秘密主義で有名な米アップル（Apple）が、知られざる社内ビッグデータ環境の一端を明らかにした。2018年6月4～6日（米国時間）に米サンフランシスコで開催された「Spark + AI Summit 2018」で、オープンソースソフトウエア（OSS）の分散データ処理ソフト「Apache Spark」の利用事例を公表したのだ。 アップルが社内におけるOSSの利用事例を公開するのは珍しい。5日の基調講演には情報セキュリティ部門に所属するドミニク・ブレジンスキー（Dominique Brezinski）氏が登壇して、セキュリティ監視や不正検出にSparkを活用していることを紹介した。6日の技術セッションでも、社内に構築するストレージ容量1エクサバイトを超えるSparkクラスターの詳細や、Spark用のリソーススケジューラーを自社開発した事情などを説明している。 アップルはSparkを使ううえで、
東大松尾研、データサイエンティスト育成講座の演習を無料公開
東京大学大学院工学研究科の松尾研究室は3月19日、データ解析からモデルのアウトプットまで学べる講座「GCIデータサイエンティスト育成講座」（正式名：グローバル消費インテリジェンス寄附口座）で利用している演習コンテンツをWebで無償公開した。個人で学習する目的に限り、誰でも無料で利用できる。「無償公開によって、実社会で価値を生むことができるデータサイエンティストの育成拡大を目指す」としている。 Jupyter Notebook形式で作成された全15章の演習コンテンツ。データのセットアップから解析、可視化やモデルのアウトプットまでを一気通貫で学べるという。データサイエンスの主要言語Pythonの基礎から学べるほか、統計的数値計算や機械学習に関する技術、SQLやMongoDB、分散処理フレームワークのSparkなど、ビッグデータ解析に関する技術も学習できる。 個人で学習する目的のみで無償で利用で
アップル、データサイエンス関連新興企業の技術チームを雇用か
Appleが、データサイエンスによるコンサルティングを手掛ける新興企業Silicon Valley Data Scienceの技術チームを雇用したという。2人の共同創業者2名を含む約20名がAppleに加わったとされる。TechCrunchが報じた。 Silicon Valley Data Scienceは、カリフォルニア州マウンテンビューを拠点とし、企業向けにアドバイザリサービスやデータエンジニアリングのほか、AIなどを利用してアクショナブルなインサイトを抽出するサービスを提供している。 AppleはBloombergに対し、Silicon Valley Data Scienceの数十人の従業員がAppleに加わったことを認めた。Appleは同社を買収してはおらず、このチームが今後何に取り組むのかについては明らかにしていない。 Silicon Valley Data Scienceの創業
Apple、ビッグデータ分析企業を事実上買収、App Store広告など強化か - iPhone Mania
Appleが、ビッグデータ分析のスタートアップ企業から、創業者を含む数十人の従業員を引き抜いていたことが明らかになりました。Appleでは、App Storeの広告の最適化などを担当している模様です。 Apple、数十人の引き抜きを認める Appleが、Silicon Valley Data Scienceから数十人の従業員を引き抜いた、と米メディアBloombergが報じています。 Silicon Valley Data Scienceは、米カリフォルニア州マウンテンビューで2013年に創業、ビッグデータの分析やコンサルティングのサービスを提供しています。 Appleの広報担当者は、Bloombergの取材に対し、Silicon Valley Data Scienceから数十人の従業員がAppleに入社したことを認めています。 App Storeなどの広告最適化を担当か Silicon
豪華なドーナツ型新社屋はアップルの「墓標」になる？
＜米ハイテクの時価総額ビッグ5のなかで、アップルだけが落ちこぼれる可能性が出てきた。豪華な新社屋を建てると社運が傾くジンクスも気になる＞ アップル、アルファベット、マイクロソフト、アマゾン、フェイスブック──アメリカで最も時価総額の高い企業の上位5社（「ビッグ5」）だ。2025年までに、少なくとも1社がこのリストから消える確率が高い。 果たしてどこが消えるのか？ 最有力候補は、総工費50億ドルをかけて宇宙船型ともドーナツ型ともいえる新本社を作り、入居を始めているアップルかもしれない。 アップルの今後の展望を「巨大建築コンプレックス」──本社を豪華にするほど成功から遠ざかる──という説を頼りに予想するのは、単純だが興味深い。 著名投資家のマーク・アンドリーセンは数年前、凋落しそうな企業を見分ける10の兆候を発表した。7番目に挙げたのは「豪華過ぎる新本社の建設に巨額のカネを注ぎ込むこと」。なぜ
Apple、ダークデータのスペシャリスト「ラティス・データ」社を20億ドルで買収
TechCrunchの報道によると、Appleは最近AIのスペシャリスト集団「ラティス・データ（Lattice Data）」社を買収した。同社の専門分野は【ダークデータ（dark data）】に関連する。Appleは数週間前に買収を完了し、ラティス・データの20数名のエンジニアもAppleに吸収される形で入社したという。 ラティス・データ社の専門分野、【ダークデータ】とは ちなみに【ダークデータ】とは、企業などに蓄積されているデータのうち、有効利用されていないが何らかの理由で保存されているデータのことを指す。その中には、デジタル化されていないもの、非構造化データも含まれる。 買収目的や計画をAppleは明らかにしていない Appleはラティス・データの買収に2億ドル（約226億7500万円）を費やした。なぜAppleが同社を買収したのか、また今後の計画についても、私たちは窺い知ることはでき
全世界の本3000万冊を分析してわかったこと
世界中に存在する本の内容を読み取ってデータ化し、さまざまな形で利用できることを意図したグーグル・ブックス・プロジェクトが立ち上げられた時、そんなことができるのか(分量的な意味でも権利的な意味でも)と疑問に思ったものだ。それが今では、著作権侵害などさまざまな課題を残しつつも事業は継続し、検索した時にお世話になることも増えてきた。3000万冊以上の本をすでにデジタル化しているようで、その是非はともかくとしてもかなり大規模な計画だ。 本書『カルチャロミクス 文化をビッグデータで計測する』の著者らは、この壮大なデジタル図書館に目をつけた。著者らのグループとグーグルが共同で開発した、Nグラム・ビューワーと名づけられたツールは、単語を入力することでその単語の出現頻度が時代に伴ってどのように推移したかを図で示してくれる。ある単語が、ある時点でどれだけの人の関心を集めているのかを知りたいのであれば、グーグ
京都女子大生、ビッグデータ解析で世界一 専門知識なし：朝日新聞デジタル
京都女子大（京都市東山区）の３年生４人が、ビッグデータから傾向や規則性を見つける「データマイニング」の国際コンペで優勝した。正答率は参加５３チームで最高。専門知識は一切なく、世界一に輝いた。 ４人は現代社会学部の中原英里さん（２２）、松浦由希さん（２１）、松本美紗子さん（２１）、武藤陽穂（あきほ）さん（２１）。指導した小波秀雄教授（統計学）は「情報理工系でない学生の優勝は努力のたまもの。受賞を自信につなげてほしい」。 コンペはアジア太平洋地域で知識工学を発展させようと、情報工学系の国際会議「ＩＣＯＮＩＰ」が毎年開催。今年は７～９月に実施され、周辺各国の参加学生たちが競い合った。 出題は「暗号化された新聞記事… この記事は有料会員記事です。有料会員になると続きをお読みいただけます。 この記事は有料会員記事です。有料会員になると続きをお読みいただけます。 この記事は有料会員記事です。有料会員に
ビッグデータの大きさってどのくらい？iPadと万里の長城に例えると。。 | 小龍茶館
中国科学院アカデミー会員で、中国科技大学の陳国良教授が、本日南京にて”ビッグデータは果たしてどれほど大きいのか”という講義を行った。 例として、陳教授は2020年までに、地球上の全部のビッグデータを全てiPadに詰め込んで、それを”れんが”として用いたとしたら、”45個もの万里の長城が建設可能”という。 当日、2015年全国IoTテクノロジーと応用イノベーションをテーマとする講演会が行われ、多くの中国工程院会員や科学院会員等業界内トップの学者や専門家が参加し講演を行った。 その中で最近テクノロジー業界で最も流行っている概念の一つの”ビッグデータ”に話題が及んだとき、陳国良教授はまずその大きさについて語った。ちょっと前の2011年、全地球のビッグデータの規模は1.8ZBで、これは575億台の32GBのiPadにあたるという。そしてこれらを”れんが”として万里の長城を建設した場合、2つ作ること
ビッグデータツールチェインのセキュリティはビッグリスク、あるいは、誰もHadoopをスクラッチからビルドする方法を知らない件について
ビッグデータツールチェインのセキュリティはビッグリスク、あるいは、誰もHadoopをスクラッチからビルドする方法を知らない件について The sad state of sysadmin in the age of containers コンテナー時代のシステム管理者の惨状 システム管理は惨劇に見舞われている。現状は悲惨だ。 筆者は昔気質のシステム管理者に不満はない。システムの稼働を維持し、アップデートし、アップグレードする方法を知っている者達だ。 この憤りは、コンテナーと構築済みVMと、それらがもたらす、「信頼」や「アップグレード」の欠如による悲惨な惨劇に対するものだ。 例えば、Hadoopを見てみろ。誰もHadoopをスクラッチからビルドする方法を知っているようには見えないぞ。依存性とバージョンとビルドツールが悲惨なほどに絡まりあっている。 この手のイケてるツールの中で、古典的なmake
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フェイスブック・ショックの深度 米州総局 山下晃 - 日本経済新聞
集めていたのはゴミだけではない。iRobot、ルンバで収集した部屋の物理情報を外販へ ～ロイター報道
ビッグデータ時代の共謀罪 - 誰も通らない裏道
Expired
http://agilecatcloud.com/2016/01/28/apple-maps-service-provider-in-china-stores-core-businesses-in-alibaba/
【西田宗千佳のRandomTracking】 本当に全部人力だった! Apple Musicの「プレイリスト」、「レコメンド」の秘密
