予想どうりにタイヤ前でフェンダー内にエアーが入ってしまう状態です 前から見てバンパーでタイヤを隠してしまえばここまで エアーは乱れないと思いますが、やはりタイヤは少し見えたほうがストリートカーでは似合います そこで外観をそのままにこの部分のエアーをきれいに流す 方法がありますので開発ついでに作ってみました

このマンガ、なかなか核心を突いとると思う https://t.co/OkAyVMtszj

近年では再生可能エネルギーの研究や導入が世界各国で進められており、太陽光発電などの発電効率も次第に高まっています。イギリスのヨーク大学がポルトガルのヌエバ・デ・リスボン大学と共同で行った研究では、ソーラーパネルの表面に単純なパターンのエッチングを施すことで、光の吸収効率が2倍以上になる可能性があると判明しました。 OSA | Light trapping in solar cells: simple design rules to maximize absorption https://www.osapublishing.org/optica/abstract.cfm?uri=optica-7-10-1377 Scientists see the light: new solar panel design could lead to wider use of renewable energ

CUS-84：いかにしてスタートアップは水産養殖の現実の課題を解決するか-ウミトロンにおけるIoTと機械学習の取り組み- AWS IoT×機械学習で“海”の課題を解決　急成長を遂げる水産養殖スタートアップの挑戦 2020年9月8日（火）から9月30日（水）にかけて、AWSの活用事例を共有するクラウドカンファレンス「AWS Summit Online」が開催されました。「いかにしてスタートアップは水産養殖の現実の課題を解決するか-ウミトロンにおけるIoTと機械学習の取り組み-」というテーマで登壇したのは、ウミトロン株式会社CTOの岡本拓磨氏。世界で急速に成長している水産養殖の課題をIoTデバイスで解決するためにAWSを活用している同社の事例を共有しました。 水産養殖に特化したテクノロジーカンパニー 岡本拓磨氏：それでは「いかにしてスタートアップは水産養殖の現実の課題を解決するか―ウミトロンに

産業技術総合研究所は、実験計画法にAIの手法を組み合わせることで、少ないシミュレーション回数で人工心臓のデザインを最適化することに成功した。最適化により、同人工心臓は機能向上と副作用低下の両立が可能になっている。 産業技術総合研究所（産総研）は2020年10月13日、実験計画法に複数のAI（人工知能）の手法を組み合わせることで、少ないシミュレーション回数で人工心臓のデザインを最適化することに成功したと発表した。 新たに開発した実験計画法は、従来の実験計画法にニューラルネットワーク（NN）と多目的遺伝的アルゴリズム（MOGA）を加えたものだ。「実験計画作成（Plan）」「実験（数値シミュレーション）の実施（Do）」「NNモデルによって目的変数を入力変数で近似化（Check）」「MOGAを用いて各目的変数に対して入力変数を多目的最適化（Action）」というPDCAサイクルを回すことで、入力変