Perl Package index
Perl Package index 私の使用している環境は ActivePerl 5.8.8 build 817 on Windowsで、その環境で確かめることができないものもあるけど、翻訳はそれとは別にできるので CPAN におけるモジュールリスト（http://www.cpan.org/modules/01modules.index.html）にあるパッケージで興味のあるものを、ActivePerl で動くか動かないかにかかわらず、とにかく掲載している。（ただし確認したのは 2006/05/29 時点） 提供されているパッケージのうち、どれがどの環境で使用可能かについてはhttp://ppm.activestate.com/BuildStatus/5.8.html 等を参照されたい。 最近訳出したパッケージ
MobileCat
MobileCat とは さいきんすっかり放置です、すみません。このページとソース逆引きのページだけ静的に残してあります。参考程度にお願いします。2009/8 冨田 Perl で、CPAN モジュールをさまざま組み合わせてモバイルサイトを作る方法を紹介してみるプロジェクトです。（紹介記事） このサイト http://mobilecat.koneta.org/ 自体がサンプルとなっています。UA を変えたり携帯からアクセスしてみてください。 Links ソース一式 // thanks coderepos ソース逆引き - 簡単な解説のページ TODO founder: Naoki Tomita (モバイル系ブログ) 携帯開発系チャンネル: #mobilejp @ irc.freenode.net おことわり スケールのサンプルになる必要もないだろうと、個人サーバーで軽く動かしているため、修正
【速報】通販サイト大手のナチュラム，65万件以上の個人情報を漏えい
【速報】通販サイト大手のナチュラム，65万件以上の個人情報を漏えい クレジットカード情報も8万6000件漏れる アウトドア商品や釣り具を扱う通販サイトを運営する「ナチュラム・イーコマース」は2008年8月6日，外部からの不正アクセスにより65万3423件の個人情報が流出した可能性があると発表した（発表資料）。「SQLインジェクション」と呼ぶ攻撃手法を用いた不正アクセスで，顧客マスター全件を閲覧された。「迷惑をおかけしたお客様や関係者に深くお詫びしたい」とナチュラム・イーコマースの中島成浩代表取締役社長は語る。 漏えいした顧客マスター・データベースには，会員情報として8万6169件のクレジットカード情報が登録されていた。ただし，登録されていたカード番号は全16ケタのうち先頭12ケタだけ。下4ケタは登録せず，買い物をするたびにユーザーが入力し直す仕組みだった。今のところ，顧客からカードを不正利
FrontPage - 情報論的学習理論と機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
朱鷺の杜Wiki（ときのもり うぃき）† 朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います． 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください． ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい． 数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい． ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど
強化学習 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
強化学習 (reinforcement learning)† 知識をもった教師からサンプルが与えられるのではなく，環境から与えられる報酬を元に，環境のモデルと報酬を最大化する政策を学習する枠組み． -- しましま 強化学習は、ベルマン方程式 \(Q(s,a)=\int Q(s'|a)p(a|\theta)+r_{ss'} p(s'|s,a)da\)のもとで期待報酬和\(\int Q(s,a)p(a|\theta)da\)を最大化する政策θを探す問題として、定式化される。このように定式化された強化学習では、ベルマン方程式を解くことと、最適な政策を探すという２つの操作を同時に行う。ベルマン方程式の解き方によって、モンテカルロ法、TD(λ)、動的計画法と呼び分ける。一方、政策の最適化（サンプリング）は方策オンと方策オフの2つ分類される。 応用上の問題点としては次のようなものが挙げられる。 状態s
kernel-slide.dvi
カーネルマシン 赤穂 昭太郎 産総研 脳神経情報研究部門 情報数理研究グループ s.akaho@aist.go.jp http://www.neurosci.aist.go.jp/˜akaho/kernel.html 1. はじめに 2. 3. 4. 5. 6. 7. パーセプトロンからサポートベクタマシンへ カーネルマシンの一般性 SVM の汎化能力 いろいろなカーネル いろいろなカーネルマシン むすび 1 識別問題 y x1 x2 ... yi=-1 yi=1 xn x • 入力: • 出力: x∈ d y ∈ {1, −1} • 学習サンプル： (x1 , y1 ), . . . , (xn , yn ) 2 メモリベースド識別器 y x1 x2 ... y x1 x2 ... xn x xn x • × 完全メモリベースド • 正則化: なまし ⇒ カーネル •
パターン認識とニューラルネットワーク
次へ: パターン認識とは パターン認識とニューラルネットワーク 栗田多喜夫 脳神経情報研究部門 産業技術総合研究所 E-mail: takio-kurita@aist.go.jp visitors since Feb. 14, 2001. パターン認識とは ベイズ決定理論 ベイズ決定方式 正規分布の場合 確率密度分布の推定 パラメトリックモデル 最尤法 ベイズ推定 ノンパラメトリックな方法 ノンパラメトリックな確率密度関数の推定 核関数に基づく方法 K-NN法 セミパラメトリックな手法 混合分布モデル(Mixture Model) 最尤法 EM アルゴリスム 階層型ニューラルネット 多層パーセプトロン 単純パーセプトロン 単純パーセプトロンの学習 多層パーセプトロン 誤差逆伝搬学習法 最尤推定としての定式化 多層パーセプトロンと非線形回帰 汎化性 情報量基準による汎化能力の評価 VC次元
ニューロコンピューティングと情報論的学習理論 - 赤穂昭太郎 :computer-today.pdf
ニューロコンピューティングと情報論的学習理論 赤穂昭太郎 産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門 1 はじめに そのきっかけは、神経回路のモデルである多層パーセプ 最近ではいわゆるニューラルネットと呼ばれるモデル に関する論文発表を見ることも少なくなり、あるニュー 1980 年代にニューロコンピュータのブームが訪れた。 ロコンピューティングの国際会議では、ニューラルネッ トというキーワードは不採択論文のキーワードの最上位 トロンとその学習アルゴリズムであるバックプロパゲー に来るという話である。しかしながら、本稿では、あえ ションが提案（正確に言えば再発見）されたことによる。 て神経素子モデルからスタートして、中間層の素子数選 多層パーセプトロンは十分たくさんの中間層の素子数を 用意してやれば任意の入出力関係を表現可能であるこ とも示された。そこで多くの人は巨大なネットワークを 作
「ほとんど死んでいる」生物、海底地下の「古細菌」 | WIRED VISION
「ほとんど死んでいる」生物、海底地下の「古細菌」 2008年8月 5日 サイエンス・テクノロジー コメント： トラックバック (1) Alexis Madrigal [ペルー沖にある海底]掘削地点『1229』のクローズアップ写真。 Photo Credit: Ocean Drilling Program 海底の地下深くには、原始的な微生物の巨大なコロニーが存在する。 まるで単細胞のゾンビのようなこの微生物たちはエネルギーをほとんど消費しないため、「生きている」というより「死んでいない」と言ったほうが的確かもしれない。 だが研究者たちは、これらの種が他の惑星に棲む生物に似ているかもしれないと考えている。地球上でも、こうした微生物は全生物量の実に10％を占める可能性があるという。 このように主張する研究論文の主執筆者で、ペンシルベニア州立大学に所属するChristopher House教授(地
痛いニュース(ﾉ∀`):【中国】 「天洋食品」の回収ギョーザで中国人が中毒…中国側での混入がほぼ確定的に
【中国】 「天洋食品」の回収ギョーザで中国人が中毒…中国側での混入がほぼ確定的に 1 名前：出世ウホφ ★ 投稿日：2008/08/06(水) 03:44:54 ID:???0 中国製冷凍ギョーザ（餃子）中毒事件で、製造元の中国河北省石家荘の「天洋食品」が事件後に中国国内で回収したギョーザが流通し、このギョーザを食べた中国人が有機リン系殺虫剤 メタミドホスによる中毒症状を起こして、重大な健康被害が出ていたことがわかった。 関係筋が５日明らかにした。これまで日中双方の警察当局がそれぞれ自国内での メタミドホスの混入を否定してきたが、中国国内で同様の事件が発生したことにより、 中国での混入の可能性が強まった。 日本政府は今後、中国公安省に事実確認を要請するとみられ、 日中両国の捜査協力がようやく本格化する可能性が出てきた。 関係筋によると、中国側は７月初め、北海道洞爺湖サミット（主要国首脳会議
みんなの意見で社会が滅ぶ - レジデント初期研修用資料
うちの地域でも、中学生以下の小児医療が無料になる。来年あたりから本決まりになるみたいで、 まだかろうじて生き残っている、小児救急やってる先生がたは、今からもう「終わった」とか言ってる。 夜間の小児科外来は、来る子供のうち9割以上は「軽症」。たいていの子供さんは、 日中の小児科外来が開くまで待っても、大きな問題は生じない。 今はそれでも、「時間外」であることが、わずかながら抑止力にはなっているけれど、 これが「無料」になってしまうと、もう歯止めがかからない。 黒幕はいない たぶん、議員も役所もそんなに馬鹿じゃないから、無料になったら患者が殺到して、 現場が疲弊して、病院が潰れることぐらい、容易に想像できるはず。 「無料化」を推し進める人は、たぶんそうなることを分かっているんだろうけれど、 多数決の原則は、その流れを止められない。 選挙は公約の争い。 誰かが「小児科医療無料化」を打ち出したら、
戦争の心理学 - レジデント初期研修用資料
戦争の心理学という本の抜き書き。 本書の目的は「裁くことでも非難することでもなく、ただ理解すること」。 「パンツを汚す」兵士は珍しくない 警察官や消防士として負傷者の救出に当たっている人は、負傷者の大小便失禁が珍しくないことを知っている 戦闘中の人間にも、大小便失禁は珍しくない。みんな面子にこだわるので、そうしたことは公然と認められず、失禁した兵士は、 自分がどこかおかしいのではないかと思ってしまう 激しい戦闘を体験した兵士のおよそ半分が尿を漏らしたと認め、四分の一近くが大便を漏らしたと認めている にもかかわらず、「パンツを汚した」兵士が出てくる戦争映画は、かつて作られたためしがない。典型的な兵士の姿は、だから嘘に基づいている スターリングラードの戦いから生還したロシアの兵士は、当時の平均年齢70歳に対して、皆40歳前後で死亡したのだという 「気のゆるみ」は正常な反応 ナポレオンは「もっと
ウェブブラウザのプラグインが攻撃の標的に--IBM X-Forceレポート
日本IBMは7月30日、米IBMによる「X-Force 2008 上半期セキュリティートレンド統計レポート」を発表した。レポートによると、サイバー犯罪は自動化技術などを駆使し、今までにない速さで脆弱性を突く攻撃コードを生み出しているという。この新しいツール群は、犯罪組織がインターネット上に公開しているとのことだ。 ウェブブラウザに関連した脅威のうち94％が、脆弱性が公式に開示されてから24時間以内に起こっている。ゼロデイ攻撃と呼ばれるこの攻撃は、人々が自分のシステムにセキュリティパッチが必要なことを知る前にインターネット上に出現しているため、大きな問題となる。 標的はパソコンなどのOSからウェブブラウザへ、そしてウェブブラウザからブラウザのプラグインへと変化していることも明らかになった。2008年上半期において、ウェブブラウザに対する脅威のおよそ78％が、ブラウザプラグインを標的にしていた
第3回 受信側対策：フィルタを使って排除する
第1回で述べた通り，いまや迷惑メールはメール全体の8割を占めるようになり，メールシステムの安定運用のためには迷惑メールフィルタなどの対策はもはや必須の機能である。 迷惑メールかどうかを判断するための鍵としては，主に2つの情報が用いられる。（1）メールの内容そのもの，（2）接続元（IPアドレス）を含めたSMTP（Simple Mail Transfer Protocol）セッション中に得られる情報---である。今回は，これらの対策技術のいく つかについて詳細に解説していく。 ヘッダー情報に迷惑メール特有の特徴がある まずは，（1）のメールの内容そのものにより迷惑メールを判断する技術を見ていこう。 迷惑メールの判断を行う場合，メールの内容は，ヘッダー情報とメール本文それぞれで解析される。ヘッダー情報には，メール受信者に送信元として表示される「From:」ヘッダーや，メールの件名を示す「Subj
毎日新聞社内で何が起きているのか（上）:佐々木俊尚 ジャーナリストの視点 - CNET Japan
電凸が引き起こしたすさまじい破壊力 毎日新聞の英語版サイト「毎日デイリーニューズ」が女性蔑視の低俗記事を長年にわたって配信し続けていた問題について、この一か月の間、毎日新聞社内外のさまざまな人と会った。 その結果わかってきたのは、この事件が毎日のみならず新聞業界全体に与えたインパクトた影響は皆さんが想像しているのよりもずっと大きく、その破壊力はすさまじい状況を引き起こしているということだ。これはインターネットとマスメディアの関係性を根底からひっくり返す、メルクマールとなる事件かもしれない。 何が起きているのかをざっと説明しておこう。まず最初は、ウェブサイトへの広告から始まった。ご存じのように毎日のニュースサイトである「毎日ｊｐ」の広告は、７月中旬から一時全面ストップした（現在は復活している）。毎日に広告を配信するアドネットワークを運営しているヤフーが、広告供給を停止したからだ。名前は公開で
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