TensorFlow machine learning now optimized for the Snapdragon 835 and Hexagon 682 DSP | QualcommApps optimized for the Qualcomm Hexagon DSP can run faster and consume less power. Today Qualcomm Technologies is introducing support for TensorFlow, the machine learning framework from Google. TensorFlow is now optimized for the Hexagon 682 DSP,
Python Tips: 特異メソッドを作りたい
Pythonで「特異メソッド」を作る方法をご紹介します。 特異メソッドというのは（私が知るかぎり）Ruby発祥のことばで、「特定のオブジェクトだけが持つメソッド」のこと。インスタンスメソッドは特定のクラスのインスタンスであればどのインスタンスからも呼び出すことができますが、特異メソッドはある特定のインスタンスからしか呼び出すことができません。 types ライブラリの MethodType というコンストラクタを使えばPythonでも特異メソッドを作ることができます。 具体的に見ていきます。 # ライブラリの読み込み from types import MethodType class Dog(object): def __init__(self, name): self.name = name d1 = Dog(“inu”) # 以下で特異メソッドを追加していきます # まずは特異メソッ
Python Tips: 既存のクラスにインスタンスメソッドを追加したい
Pythonで、既存のクラスにインスタンスメソッドを追加する方法をご紹介します。 既存のクラスにメソッドを追加するには次の手順を踏みます。 まず関数を別途定義してから その関数名をクラスのアトリビュートにする 具体例を見てみます。 # __init__ メソッドだけを備えた Dog クラス class Dog(object): def __init__(self, name): self.name = name # 以下で Dog クラスに count_number というインスタンスメソッドを追加する # 01 まずは関数を定義 def count_number(self): print "%s counts: one! one!" % self.name # 02 定義した関数をクラスのアトリビュートに追加 Dog.count_number = count_number # 結果 ta
シグモイド関数 — 機械学習の Python との出会い
なお， @staticmethod のデコレータを用いて，静的メソッドとして定義してあります． sigmoid() は数学関数であり，値はその引数だけに依存し，オブジェクトやクラスの内容や状態には依存しないので，このように静的メソッドとして定義しました． それでは，実行してみましょう． sigmoid() は静的メソッドなので，オブジェクトを生成しなくても実行できます． In [10]: from lr1 import LogisticRegression In [11]: LogisticRegression.sigmoid(0.0) Out[11]: 0.5 In [12]: LogisticRegression.sigmoid(1.0) Out[12]: 0.7310585786300049 In [13]: 1.0 / (1.0 + 1.0 / np.e) Out[13]: 0.7
米Yahoo!が社名変更 「Altaba」に（Verizonへの主要事業売却後）
米Yahoo!は、主要事業を米Verizonに売却後、企業名を「Altaba」に変更する。同社が米証券取引委員会（SEC）に提出した1月9日付の文書で明らかになった。 両社は2016年7月、VerizonがYahoo!の検索、広告、ニュース、ファイナンス、スポーツ、約2億2500万人のMAUを擁するメールサービスなど、ほとんどの事業を買収することで合意したと発表した。当時発表された買収総額は約48億ドル。VerizonはYahoo!のブランドを残す見込みだ。 Yahoo!は、ヤフー日本法人株の約35％と、中国Alibaba株の約15％は保有するAltabaという投資企業になる。 これに伴い、マリッサ・メイヤーCEOを含む5人がYahoo!の取締役を退く。 メイヤー氏については、Verizon傘下のAOLのティム・アームストロングCEOが買収発表段階で、「買収後のポジションは未定」としていた
樋渡啓祐CEO、単一換字式暗号のセキュリティー代理店会社設立へ？
リンク www.facebook.com 樋渡 啓祐 - 今日もまたエキサイティングな一日に。武雄高校の大先輩である古川大先生が二十歳の起業家を私の事務所に連れ... | Facebook 今日もまたエキサイティングな一日に。武雄高校の大先輩である古川大先生が二十歳の起業家を私の事務所に連れてきてくれました。 最新の日経トレンディーに 森川 亮 (Akira Morikawa) さんが紹介している 仲山 仁之助 (Nakayama Jinnosuke)... AtsukoOrikasa @Rutice_jp “まずはセキュリティーの分野で。”何かの冗談だろうか？ / “樋渡 啓祐 - 今日もまたエキサイティングな一日に。武雄高校の大先輩である古川大先生が二十歳の起業家を私の事務所に連れ... | Facebook” (1 user) htn.to/jib2Wq 2016-11-07 16:
Exotic looped trajectories of photons in three-slit interference - Nature Communications
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DR実施日のWP
囲碁AI “AlphaGo” はなぜ強いのか? ～ディープラーニング、モンテカルロ木探索、強化学習～ 2016/04/15 大槻 知史 2016/04/15 2 • 背景 • 囲碁AIにおけるディープラーニング • 囲碁AIにおける探索 • 囲碁AIにおける強化学習(など) • まとめ 目次 2016/04/15 3 • AlphaGo以前 – 日本の囲碁プラグラムZen等はプロ棋士に4子局で勝利(アマチュア高段者レベル) – 人間チャンピオンレベルになるのは10年後位と思われていた • 2015/10 – AlphaGoがヨーロッパチャンピオンのFan Hui 二段に5勝0敗*1 • 2016/01 – Google Deep Mind がNature 誌に、AlphaGoに関する論文*1 を発表 • 市販ソフト(Zen, Crazy Stone …)に対し494勝1敗 • 2016/0
【天皇陛下の譲位】新元号は平成３１年元日から 皇室会議を経て閣議決定へ 法案提出は今年５月連休明け（1/2ページ）
天皇陛下が在位３０年を節目として譲位を希望されていることを受け、政府は、平成３１（２０１９）年１月１日（元日）に皇太子さまの天皇即位に伴う儀式を行い、同日から新元号とする方向で検討に入った。国民生活への影響を最小限とするには元日の譲位が望ましいと判断した。譲位に伴う関連法案は、有識者会議の報告と衆参両院の論議を踏まえ、５月上旬にも国会に提出する見通し。譲位は「一代限り」として皇室典範改正は最小限にとどめる方向で検討を進める。 複数の政府関係者が明らかにした。譲位の日時に関しては「○年以内に政令で定める」として法案に明記せず、皇室会議を経て閣議決定する方針。 具体的には、平成３１年元日、国事行為である「剣璽等承継の儀」（三種の神器等引き継ぎ）と「即位後朝見の儀」（三権の長らの初拝謁）を宮中で行い、官房長官が速やかに新元号を発表する方向で検討している。 皇位継承に伴う重要儀礼である大嘗祭は、準
プロ棋士はもはや囲碁AIに勝てない 進化型アルファ碁「Master」の衝撃
「囲碁AI（人工知能）はプロ棋士の能力を遥かに超えてしまった。さらに進化が進み追いつくことはできないだろう」。囲碁AIにくわしいプロ棋士の大橋拓文六段はJ-CASTニュースのインタビューにそう語った。 「Master」と名乗るアカウントがインターネット囲碁サイト「東洋囲碁」で確認されたのは2016年12月29日。あまりの強さから大人気マンガ「ヒカルの碁」の登場人物・サイ(藤原佐為)ではないのか、などと取り沙汰されたが、グーグルは日本時間の17年1月5日、自社が開発した囲碁AIだと公表した。既に世界のトッププロ相手に60連勝していて、かなう棋士はもういないのだという。 16年末にネットに忽然と現れる チェス、将棋などトッププロを撃破するAIが登場しても、囲碁だけは打ち手が複雑なため人間を超えられないだろう、というのが長い間の定説だった。それを覆したのが16年3月中旬に行われたグーグル傘下の会
Recent Advances in Convolutional Neural Networks (ArXiv PDF)
Recent Advances in Convolutional Neural Networks Jiuxiang Gua,∗ , Zhenhua Wangb,∗ , Jason Kuenb , Lianyang Mab , Amir Shahroudyb , Bing Shuaib , Ting Liub , Xingxing Wangb , Gang Wangb aInterdisciplinary Graduate School, Nanyang Technological University, Singapore bSchool of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore Abstract In the last few years, deep lear
Deep Learning : Bengio先生のおすすめレシピ - a lonely miner
先日，身内の勉強会(&ラボの勉強会)で，Deep Learningについてお話してきました．これまで興味がなさそうだったのに何故急に？というのはおいておいて． 紹介したのは，Deep Learningの第一人者のひとり， Yoshua Bengio先生自身が執筆された，以下の論文． Yoshua Bengio, Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures, arXiv:1206.5533v2, 2012 どうやら書籍の草稿のようで，Bengio先生の長年の研究で得られたさまざまなノウハウ(最近の手法まで)がぎっしり詰め込まれています．すごい． 以前から気にはなりつつも，ちょっと分量が多い(30ページくらいある)ので，なかなか手を出すことができなかったのですが，ようやくヤル気が出てきた
俺はね、五人潰して役員になったんだよ - hamachanブログ(EU労働法政策雑記帳)
松崎一葉『クラッシャー上司－平気で部下を追い詰める人たち』（PHP新書)をお送りいただきました。ありがとうございます。 自分の出世のために、次々に部下をつぶしていく人の精神構造と対処法を、数多くの実例に接した精神科の産業医がやさしく解説。 クラッシャー・ジョウじゃなくって、クラッシャー上司です。 著者の松崎さんは数少ない産業精神医学の専門家。いじめ、パワハラが大きな問題となり、電通第二事件が世情を賑わしている今日、是非多くの人々に読まれるべき本です。 とともに、そこに描かれているいくつもの実例を読む進むにつれ、圧倒的に多くの組織人たちは、「あっ、これ、我が社にもあるある」という思いを何回もするでしょう。そう、「多くの会社、組織のメンタルヘルスを見てきたものの経験値として、一部上場企業の役員のうち数人は「クラッシャー上司」がいる、ということはできるだろう」と著者は述べています。 彼らクラッシ
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