シグモイド関数 — 機械学習の Python との出会い

なお， @staticmethod のデコレータを用いて，静的メソッドとして定義してあります． sigmoid() は数学関数であり，値はその引数だけに依存し，オブジェクトやクラスの内容や状態には依存しないので，このように静的メソッドとして定義しました． それでは，実行してみましょう． sigmoid() は静的メソッドなので，オブジェクトを生成しなくても実行できます． In [10]: from lr1 import LogisticRegression In [11]: LogisticRegression.sigmoid(0.0) Out[11]: 0.5 In [12]: LogisticRegression.sigmoid(1.0) Out[12]: 0.7310585786300049 In [13]: 1.0 / (1.0 + 1.0 / np.e) Out[13]: 0.7

[Drunkar]

「浮動小数点エラー対策」

[stealthinu]

numpyで配列で渡されたら配列全部に対して処理するのってユニバーサル関数と呼ぶのね。んでnp.vectorizeでなんでもユニバーサル化出来るのか。あとnp.piecewiseで区間毎の計算を呼ぶことで実現可能と。