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迷路の強化学習 2017/07/19 大槻 知史 2017/07/19 2 • 書籍「最強囲碁AIアルファ碁解体新書」では、強化学習の説明を、 かなり端折りました。 • そこで、「最強囲碁AI~」で述べた迷路の事例における強化学習 に関して、ソースコードを公開するとともに、少し補足したいと思い ます。 • ここでは、迷路の事例を考え、Q学習と方策勾配法という2つの強 化学習手法を説明します。 ※ 「最強囲碁AI~」の説明と、ソースコードの内容をつなぐことが主目的なので、 言葉の定義とか、詳しい説明は省略します。ご了承ください。 本スライドの目的 2017/07/19 3 • 迷路の強化学習の概要 • 迷路のQ学習 • 迷路の方策勾配法 • 実行方法 • まとめ 目次 2017/07/19 4 • 強化学習:未知の環境の中を探索しながら期待報酬和を最大化 するためのエージェントの行動原理 –
鉄道では個人の注意力だけでなくシステムにより安全を確保している。 写真は「タブレット閉塞式」のタブレットを交換する様子。1つの区間にはタブレットを持った列車しか進入できないため、衝突事故を防ぐことができる。(作者 Spbear [CC BY-SA 3.0 ], ウィキメディア・コモンズより) こんにちは、エムスリーでソフトウェアエンジニアとして働いている小本です。 私は基盤開発チームという、エムスリーの複数のサービスにまたがって使われるシステムを開発・運用するチームに所属しています。 基盤開発チームが担当するシステムの1つに、会員向けメルマガの配信システム「メールコンシェルジュ」があります1。 エムスリーはメールコンシェルジュで1日数十万通のメルマガを配信しており、機械学習でメルマガを最適化する施策2などもメールコンシェルジュの存在が前提になっています。 このようにエムスリーにとって重要な
台風一過 で、いいのかな? いつもの事ですが、長野にはほとんど影響が無く、通り過ぎて行きました ただ、天気は良いです まだ少し雲は残りますがきれいな青空 湿った重い空気と、暗い雲を全部台風が流してしまった感じですね 気持ちいいです 今日は、早起きしましたが、ちどりのランチは圭子さんとユウに任せて病院で定期健診です 診察時間はお昼12時30分 それまでやる事が無いのでお掃除したりしましたが、時間を持て余す なんとなくスマホを見てたら ボクシングの話題で溢れてます まあ、なんと言うか いいようがないと言うか(詳細は解りませんが) 今年は、相撲に始まりレスリング、アメフト、ボクシングとスポーツの問題多いですね あっ、相撲はスポーツじゃなくてショーですが・・・ それぞれ色々な問題点が指摘されていますが、共通して言える事 時代の流れについていけてない、どころか置き去りにされて行ってるのにその事に気
アメフット問題を受けて大学から来た連絡文を手にする、日大チア監督のパワハラ被害にあった女子部員=東京都千代田区で、根岸基弘撮影(画像の一部を加工しています) 指導者のパワハラと組織の不誠実な対応が、またも学生からスポーツでの夢を奪った。日本大応援リーダー部の監督からパワハラを受けた女子部員は、自分の誇りだったチアの世界から去らざるを得なくなった。 「こいつが何をしたか知っている?」。2月5日、監督は練習前に集合した全部員の前で女子部員の名前を挙げて切り出し「大雪の日に学部の事務員に頼んで私に電話をかけさせて練習をなくそうとした」「事務の中では顔が白くてうるさい子といったらお前だって有名なんだよ」と強い口調で重ねた。関係者はその様子を「公開処刑みたいだった」と部員の家族に説明。実際には雪の中、キャンパスから離れた練習場所に向かおうとした部員を事務員が心配し、監督に練習の有無を確認しただけだっ
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