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sugimori 2014/02/09

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国内ではクラウド、BPMスイート、グリーンITなどが「幻滅期」、ビッグデータやモバイルは「過度な期待」のピーク、ガートナー国内版ハイプサイクル

テクノロジーを「黎明期」から「生産性の安定期」まで成熟度ごとに5つの期に分けてハイプ曲線上に並べることで、さまざまなテクノロジーの現状を一覧する「日本におけるテクノロジのハイプ・サイクル：2013年」がガートナーから発表されました。「黎明期」にはSoftware-Defined Networkingやマルチサイト仮想化データセンターなどが並び、「『過度な期待』のピーク期」には3Dプリンティング、ビッグデータ、クラウドERPなどが並んでいます。ビッグデータは過度な期待、クラウドは幻滅期だが冷静に注目すべきいくつかのポイントは、ビッグデータが「『過度な期待』のピーク期」にあること、クラウドコンピューティングが「幻滅期」にあること、などでしょう。ビッグデータについては、ガートナーは次のように説明しています。一般に取り上げられるビッグ・データは、流通・小売りにおける消費者の行動や嗜好に関

sugimori 2013/10/17

俯瞰的に見ると面白い。幻滅期の技術だからこそ本当の価値が大事になるんだろう。言葉に踊らされないようにしなくては。

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ヤフー流のマルチビッグデータ戦略--データ統括責任者に聞く

「ビッグデータを分析して自社の事業に生かせないものか」――そう考えて試行錯誤するものの、思うように成果を上げることができずに悩んでいる企業担当者は少なくない。業種や企業によってビッグデータの定義が異なるため、「これをやっておけば大丈夫」というモデルケースがなかなか存在しないことも、その要因の1つと言えるだろう。この一方で、ビッグデータを自社の成長にうまくつなげている企業もある。検索ポータルサイト「Yahoo! JAPAN」を運営するヤフーも、10年以上前からビッグデータを活用して事業を拡大させている企業だ。月間PVが507億（2013年1～3月平均）、秒間アクセス数が約5万におよぶ巨大ポータルサイトを運営する同社は、ビッグデータをどのように定義し、事業に生かしているのか。ヤフーデータソリューション本部本部長の小間基裕氏に聞いた。データ活用で「ユーザーファーストを実現」ヤフーにとっ