MayaとPyCharmと、時々、VIM（後編） - Qiita
この記事はMaya-Pythonアドベントカレンダー12月4日の記事です。 前編からの続きです。 MayaとPyCharmの連携についてですが、今日は思うところあってのエディット機能についての再確認をしていきます。 今日触れる機能については無料のCommunity版でもすべて使用できると思います。 PyCharm 2016.3 Professional Maya 2016 Extension2 VIM愛 昨今自分が使うプログラム言語は Python HTML CSS(lessで書いてるけども) JavaScript(近々TypeScriptに移行予定) DosBatch C++ といったところです。軽く調べてみるとPyCharmはこれらほとんどをサポートしてるんですよね。TypeScriptなんて特に気合入ってる。 私はVIMを長年使ってます。主に使用しているプラグインの中で無いと悲しいの
最強のPython統合開発環境PyCharm - Qiita
最強のPython統合開発環境PyCharm 新しい言語を習得するにあたって良きIDEというのは最良の師匠となるのでケチらず積極的に使うべきと思っています。 というわけで、Python における最強の統合開発環境である PyCharm について紹介します。 一番多いとは思うので Django による WebApplication 開発を想定して書いています。 機能や価格体系等については 2015年12月15日 の PyCharm 5.0.2 時点のデータです。 概要 PyCharm は高品質なIDEで有名なチェコの JetBrains s.r.o. が出している Python 向けIDEです。 Widows / OS X / Linux で動作可能。 JetBrains のIDEは IntelliJ IDEA という Java IDE がベースとなっており PyCharm はその Pyth
Dive Into Python 3
Dive Into Python 3 covers Python 3 and its differences from Python 2. Compared to Dive Into Python, it’s about 20% revised and 80% new material. The book is now complete, but feedback is always welcome. Table of Contents (expand) Also available on dead trees! What’s New in “Dive Into Python 3” Installing Python Your First Python Program Native Datatypes Comprehensions Strings Regular Expressions C
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【Pythonエンジニア列伝:vol.4】Pythonドキュメント翻訳者cocoatomoさんに、技術ドキュメント翻訳との関わりや歴史を伺いました - Python学習チャンネル by PyQ
大変ご好評頂いているPythonエンジニア列伝の第４回は、cocoatomoさんにお越しいただきました。 Pythonエンジニア列伝とは 「Pythonエンジニアとして活躍する方にインタビューしよう」という連載です。 Pythonを学ぶサービスであるPyQオフィシャルブログとして、Pythonを単なるプログラミング言語としてではなく、日常や仕事で使えるものとしてお伝えしたいと考えています。Pythonエンジニアたちのインタビューを通して、Pythonを使う人達がどんな人なのか、どんな場面で活用しているのか、なぜPythonに出会ったかなどを知ってもらいたいと思います！ Pythonエンジニア列伝とは お客さま cocoatomoさん 連載記事一覧 Pythonとcocoatomoさんの関わり-ドキュメント翻訳について Pipenvのドキュメント翻訳 Pipenv Dive Into Pyt
Python入門書の定番『みんPy』柴田淳氏が提案する、新しいプログラミングの入門講座とは？
インタラクティブ教材やペアプログラミングで、ここでしか得られないプログラミング体験 学校でまだ教えていないことを学べるようにするのが出版社の仕事の１つです。そこで、一昨年から角川アスキー総研では「ディープラーニング」や「Python」のセミナーを開催してきました※1。この２つのテーマは、とくに多くのジャンルの人に取り組んでほしい領域なのに、きちんと学べる環境にいる人は専門の学科や仕事でかかわられている方に限られているからです。 その中でもPythonは、プログラミングを始めるのに最適な言語の１つとされ、日々の仕事にかかわる面倒なことを片付けてくれるパートナーにもなる言語です。しかも、まさにディープラーニングやIoT、データサイエンス、量子コンピューティングなどの先端分野で必要とされ、これからますます注目される言語です。 そこで、角川アスキー総研では、Pythonの新しいセミナーを企画させて
ゼロからはじめるPython(26) インストール不要で無料で使える最強Python環境Colaboratoryを使ってみよう
今回は、Googleが機械学習の教育や研究用に提供しているGoogle Colaboratoryについて使い方を紹介する。本連載でも何度か紹介しているが、Pythonのインストールは、とにかく面倒なのだが、Colaboratoryを利用すれば、インストール不要で、かつ、一瞬でPython環境を整えることができる。 URLにアクセスするだけでPython開発を始められるGoogle Colaboratory Colaboratoryの凄さは始めればすぐ分かる 以前から、GoogleがJupyter Notebookを改良して、独自のPython開発環境を公開していると聞いていた。しかし、今回、実際に使ってみてびっくりした。と言うのも、感覚としては、最初からPythonと機械学習ライブラリがインストールされた仮想Linuxマシンをそのまま貸してもらえるという雰囲気に近いものだったからだ。 これ
Microsoft for Python Developers Blog
Reviewed by Sumit Sarabhai Fetching a million rows from SQL Server into a Polars DataFrame used to mean a million Python objects, a million GC allocations, and then throwing it all away to build a DataFrame. Not anymore. mssql-python now supports fetching SQL Server data directly as Apache Arrow structures - a faster and more memory-efficient path for anyone working with SQL Server data in Polars,
Python in Visual Studio Code – March 2018 Release - Microsoft for Python Developers Blog
We are pleased to announce that the March 2018 release of the Python Extension for Visual Studio Code is now available from the marketplace and the gallery. You can the download the Python extension from the marketplace, or install it directly from the extension gallery in Visual Studio Code. You can learn more about Python support in Visual Studio Code in the VS Code documentation. In this releas
Atom Flight Manual
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
Google Colab
What is Colaboratory?Colab is a hosted Jupyter Notebook service that requires no setup to use and provides free of charge access to computing resources, including GPUs and TPUs. Colab is especially well suited to machine learning, data science, and education. Is it really free of charge to use?Yes. Colab is free of charge to use. Seems too good to be true. What are the limitations?In order to prov
Pipenv: Python Dev Workflow for Humans — pipenv 2018.7.1.dev0 documentation
Pipenv: Python Dev Workflow for Humans¶ Pipenv is a tool that aims to bring the best of all packaging worlds (bundler, composer, npm, cargo, yarn, etc.) to the Python world. Windows is a first-class citizen, in our world. It automatically creates and manages a virtualenv for your projects, as well as adds/removes packages from your Pipfile as you install/uninstall packages. It also generates the e
GitHub - psf/black: The uncompromising Python code formatter
“Any color you like.” Black is the uncompromising Python code formatter. By using it, you agree to cede control over minutiae of hand-formatting. In return, Black gives you speed, determinism, and freedom from pycodestyle nagging about formatting. You will save time and mental energy for more important matters. Blackened code looks the same regardless of the project you're reading. Formatting beco
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2to3を使ってコードをPython 3に移植する - Dive Into Python 3 日本語版
GitHub - mottosso/Qt.py: Minimal Python 2 & 3 shim around all Qt bindings - PySide, PySide2, PyQt4 and PyQt5.
GitHub - ungarj/label_centerlines: python tool to extract smoothed centerlines from polygons
Make Art with Python
高機能ペイントソフト「Krita」がv4.0に ～SVGやPythonスクリプティングをサポート／ベクターフォーマットはODGからSVGベースに。パフォーマンスや使い勝手の向上も
Google Colab
GitHub - bufferapp/buffer-python: Simple to use python library for Buffer App
