PyCon JP 運営
最新情報¶ PyCon JPに関する最新情報は以下のBlog, Twitter, Facebookを参照してください。 Blog: PyCon JP Blog Twitter: @pyconjapan Facebook: PyConJP PyCon JP 2025¶ PyCon JP 2025のカンファレンスは2025年9月26日(金)から9月27日(土)の2日間、開発スプリントは9月28日(日)に、広島国際会議場で開催されました！ 初の東京を離れた開催、広島開催で、参加者、スピーカー、スポンサーの皆さまを大変多くお迎えして開催することができました。心より感謝申し上げます。 詳しくは公式WebサイトおよびPyCon JP Blogをご覧ください。 PyCon JP 2025 was held from Friday, September 26 to Saturday, September
Google グループ
Google グループでは、オンライン フォーラムやメール ベースのグループを作成したり、こうしたフォーラムやグループに参加したりすることで、大勢のユーザーと情報の共有やディスカッションを行うことができます。
naoya_t@hatenablog
codingcompetitions.withgoogle.com 2022/5/14 23:00-25:30JST 779位（終了時781位）で初のRound 3進出＆TシャツGET！！ 続きを読む 第10回アルゴリズム実技検定(PAST) 競プロリハビリとAtCoder社へのお布施のためにと思って受験（自費）しました。 [通常受験] 2022/5/3 9:02-14:02 9時ちょうどに開始ボタンを押しましたがシリアルコードではなく注文IDを入力していたためエラーで仕切り直しとなりました。 とりあえず目標は現状維持(上級)とします。 （・・・試験内容に関する口外禁止期間中なので詳細は略・・・） 試験時間は5時間あるのですが、開始から3時間54分のところ（13時少し前）でまさかの全完してしまいました。 PASTは途中で全完しても開始から5時間経過するまで判定は出ないというムダ知識（トリビ
NumPyのリファレンス - TEXT/YUBASCRIPT
NumPyとは Pythonの数値計算ライブラリ。中身がCで書かれているため、適切に使えばすごく速い計算ができる。 統計処理の関数（および日本語リファレンス）はRのほうが充実してる気がする。 インストール Ubuntuの場合 $ sudo apt-get install python-numpy WindowsとかMacとかで使いたい場合はこのサイトが参考になる。 モジュール名がnumpyなので、Pythonコード内で import numpy とすれば使えるが、いちいち5文字も書くの面倒なので import numpy as np と省略するか、もっと割りきって from numpy import * とする。以下この最後のやり方でインポートしたつもりで書く。 データ型 NumPyで使うデータ型は以下のとおり。 bool inti int8 int16 int32 int64 unit8
『Dropbox』入社3番目のプログラマーが語る「僕らがすべてをPythonで開発してきた理由」～PyCon APAC 2013 - エンジニアtype | 転職type
転職・求人情報サイトのtype エンジニアtype ITニュース 『Dropbox』入社3番目のプログラマーが語る「僕らがすべてをPythonで開発してきた理由」～PyCon APAC 2013 2013.09.20 ITニュース 近年タブレットやスマートフォンの普及によってあらゆる場所からネットにアクセスできるようになり、前以上にストレージサービスが重宝されるようになってきた。それに伴い、GoogleやMicrosoftといったブラウザを提供する企業が自社ブラウザと相性の良いオリジナルのストレージサービスを提供するようになった。 しかし、その中でもいまだに根強い人気を誇るのがDropboxである。 Dropboxは2012年11月にユーザー数が1億人を超え、2013年7月9日時点で1億7500万人を突破したと発表した。実に約8カ月で7500万人のユーザーを獲得したことになる。 そんな巨大
Dropboxは全部Pythonで信頼性の高いソフトウェアを作った（後編）～PyCon APAC 2013
Pythonユーザーが集まり、情報交換し、交流するためのカンファレンス「PyCon APAC 2013」が9月13日、14日に都内で開催されました。PyCon APACはこれまでシンガポールで開催されており、今回初めて日本で開催されました。 （本記事は「Dropboxは全部Pythonで信頼性の高いソフトウェアを作った（前編）～PyCon APAC 2013」の続きです） Pythonは遅いのか？ でもたぶん、あなたのアプリはCPUによって制約されているわけではないでしょう。ごく限られた分野、例えばゲームとか科学計算ではないのならば、多くの制約はハードディスクやネットワーク、もしくはメモリから来ているのではないでしょうか。 それにもしも本当にCPUによって制約されているのであれば、そういうアプリはだいたいCやC++で書かれているとは思うけれど、Pythonにも選択肢はあって、それはCyth
Dropboxは全部Pythonで信頼性の高いソフトウェアを作った（前編）～PyCon APAC 2013
Pythonユーザーが集まり、情報交換し、交流するためのカンファレンス「PyCon APAC 2013」が9月13日、14日に都内で開催されました。PyCon APACはこれまでシンガポールで開催されており、今回初めて日本で開催されました。 Pythonは日本ではあまり利用事例が多くありませんが、海外ではGoogleやDropboxなどで使われていることが知られ、人気のあるスクリプティング言語の1つです。Pycon APAC 2013の2日目の基調講演には、そのDropboxの3番目の社員であるRian Hunter氏が登壇、Dropboxの社内事例も交えてPythonの大規模開発について紹介しています。 基調講演の内容をダイジェストで紹介しましょう。 One Million Lines of Python このカンファレンスに呼んでいただけて大変光栄です。日本には初めて来ました。 僕が初
Welcome to SpPy’s documentation! — sppy 0.6.7 documentation
Welcome to SpPy’s documentation!¶ SpPy is a fast sparse matrix/array library written in Python and based on the C++ matrix library Eigen. A sparse matrix is one in which many of the elements are zeros, and by storing only non-zero elements, one can often make memory and computational savings over dense matrices which store all elements. The library supports (compressed) sparse matrices, sparse vec
Pythonのリスト内包表記をdisる - shkh's blog
Pythonにはリスト内包表記という可読性を著しく損なう記法がある。でも、リスト内包表記は何故か速くて、for文を書く前にそれがリスト内包表記で書けないか考えることになっている。 どれくらい速いのか。普通のforループと比較してみる。 #普通のループ def loop(i): result = [] for x in range(i): result.append(x) return result #リスト内包表記 def compre(i): return [x for x in range(i)] 以下は100ループを100万回行った時の実行時間 >>import timeit >>timeit.__dict__.update(loop=loop, compre=compre) >>timeit.Timer('loop(100)').timeit() 16.42305278778076
GitHub - dreadatour/Flake8Lint: Sublime Text plugin for lint Python files
⚠️ IMPORTANT NOTE: unfortunately, I have no time now to maintain this project. I am really sorry. Please, contact me if you want to be a maintaner or use another plugins like SublimeLinter-flake8. Python Flake8 Lint is a Sublime Text 2/3 plugin for check Python files against some of the style conventions in PEP8, pydocstyle, PyFlakes, mccabe, pep8-naming, flake8-debugger and flake8-import-order. B
Welcome on our Website | PyF, flow-based python programming
PyF is a python open source framework and platform dedicated to large data processing, mining, transforming, reporting and more. Thanks to its use of best of breed lazy data flow programming techniques, only one item is processed at a time through a complete network including splitting, merging of the flows : no huge data sets in memory, pyf processes are scalable. Heck, you can even send a branch
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tokyo-scipy (Tokyo.Scipy) · GitHub
SciPy - SciPy wiki dump
GitHub - DamnWidget/anaconda: Anaconda turns your Sublime Text 3 in a full featured Python development IDE including autocompletion, code linting, IDE features, autopep8 formating, McCabe complexity checker Vagrant and Docker support for Sublime Text 3 us
An example of how to use multiprocessing from within Maya, by actually running it as a subprocess and communicating back the results.
GitHub - GafferHQ/gaffer: Gaffer is a node-based application for lookdev, lighting and automation
Pythonによる並列プログラミング -GPGPUも-
GitHub - dreadatour/Pep8Lint: Sublime Text 2 plugin / check Python files against some of the style conventions in PEP8
http://www.pythonapi.com/
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