在宅勤務の女性が会社のテレビ会議に出る際に、素顔のままでもモニター上には化粧をしたような顔が映し出されるシステムを大手化粧品メーカーが開発しました。 社員の8割を女性が占めるこの化粧品会社では、およそ50人が在宅勤務をしていますが、テレビ会議に出るたびに化粧をするのを負担だという声が多く寄せられたため、開発に踏み切ったということです。 システムを開発した化粧品会社の片岡まり・クリエーティブ企画室長は「多様な働き方の一つとして在宅勤務を支えるために開発した。自宅にいて育児や介護をしながらでも、生き生きと働ける社会にしていきたい」と話しています。 自宅など場所や時間にとらわれず仕事をするやり方は「テレワーク」と呼ばれ、働き方改革の一環として導入する企業が増えていて、この化粧品会社では、将来的にはシステムの販売も検討しているということです。また、このシステムはさまざまな化粧を試すことができ、化粧
依存性注入 (Dependency Injection) は、クラスを単体テスト可能にするために使われるテクニックです。 これが意識されていないが故に単体テストが全くできないコードをよく見かけます。 単体テストの際には必ず必要になる知識なので、解説しておきます。 以下のサンプルでは PHPUnit を利用しています。 悪い例: 単体テストができないケース 以下のような Foo クラスの play() メソッドは、単体テストケースが書けません。 class Foo { public function play() { $bar = new Bar(); if ($bar->getSomething() === 1) { return true; } return false; } } play() 内で外部クラス Bar をインスタンス化しています。つまり Foo::play() メソッドは
はじめに こんばんは!突然ですが Future 使い倒してますか? Future は、なんか中二病っぽい名前ですが、とっても便利ですよ! 一緒に Scala の Future を散歩してみませんか? なんとなく Future “未来”という文脈 以前、文脈を持った値 についてお話したことがあったと思います。 Future も文脈を持った値です。 Future[A] は 「未来に存在する A という値」*1 という文脈を持っています。 などという小難しいことはとりあえずおいといて、 scala.concurrent.Future の世界を散歩してみましょう。 ブログ記事を取得する関数を作る とりあえず、ブログサイトを作っていることにしましょうか。 findPostById という関数を用意しました。データベースから記事をひっぱってくるイカしたヤツです。 // 記事を取得する def find
How Best to Learn Foreign Languages, and Anything Duolingo Masato Hagiwara Software Engineer / Research Scientist Don’t eat rice Don’t eat bread Eat meat after 50 Don’t eat meat to live longer 90% of English is … Grade 1-6 Grade 7-9 Paraphrases Be/Do/Have You can be fluent in … 3 months 30 days 7 days … or don’t study it! Losing Weight & Language Learning • Requires consistent efforts + time • Anyo
Yuta Kashino is the CEO of BakFoo, Inc., a company that provides a real-time data platform for enterprises. The document discusses BakFoo and Kashino's background in areas like Zope/Python and astrophysics. It also covers topics like okcupid's history and acquisition, how their matching algorithm works using SVD matrix factorization, and analysis of user data from books like Dataclysm.Read less
Neural Network-based Sketch Simplification全層畳込みニューラルネットワークによるラフスケッチの自動線画化 Edgar Simo-Serraシモセラ エドガー*, Satoshi Iizuka飯塚里志*, Kazuma Sasaki佐々木一真, Hiroshi Ishikawa石川博 (*equal contribution筆頭著者に相当) Project Siteプロジェクトサイト Regarding this service本サービスについて We provide a service to use AI to clean rough sketches based on "Learning to Simplify: Fully Convolutional Networks for Rough Sketch Cleanup" [Simo-Serra
Facebook、Google、Google傘下のDeepMind、Microsoft、Amazon.com、IBMは9月28日(現地時間)、人工知能(AI)普及を目指す非営利団体「Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society(略称:Partnership on AI)」を立ち上げたと発表した。 立ち上げメンバーは上記の6社で、今後企業や研究機関などに参加を呼び掛けていく。Facebook、Google、MicrosoftのCEOはそれぞれ、カンファレンスなどの折りに触れ、AIの重要性について語っている。IBMはWatsonなどで、Amazonは音声アシスタントのAlexaでAIを採用している。 この団体の目的は2つ。1つはAIがいかに人類に貢献し、安全であるかを世に知らしめること。もう1つは、AI
8月1日から9月30日まで、大学院の同期で小学生時代は落ち着きがなかった @ganmacs と、小学校の給食ではソフト麺が出なかった @amaya382 と一緒に Treasure Data (TD) Summer Internship に参加した。 Treasure Data インターンで最高の夏過ごしてきた #td_intern - memo-mode トレジャーデータでインターンしてた話 #td_intern - 水底 インターンの途中で1週間アメリカへ行ってしまうという事情を酌んだ上で採用していただき、限られた期間で物凄く適切な課題設定とメンタリングを行なってくださった@myuiさんには頭が上がらない。本当にありがとうございました。 TDインターン全体としての見どころは、 全方位ウルトラエンジニアで気を抜くと死ぬ環境 丸の内の一食1000円オーバーの飲食店事情 ラウンジの炭酸強めで
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