グーグル、スマホを利用した機械学習モデルの改良をテスト中
Googleは、人々が人工知能（AI）を使ったサービスを利用するほど、そのサービスが改善される新たな方法を導入する。 Googleは、同社のモバイルサービスで「Federated Learning」と呼ばれるアプローチを用いることで、基礎となる機械学習モデルを改良できるかどうかテストしている。 その仕組みはこうだ。まず現時点の機械学習モデルがスマートフォンにダウンロードされ、スマートフォン上のデータから学習することで改良される。ローカルで生じたすべての変更は、要約された小規模なアップデートにまとめられる。このアップデートは暗号化された通信によってGoogleのクラウドに戻されて、他のユーザーのアップデートとともに平均化されることで、共通のモデルが改良される。 スマートフォンに保存された機械学習モデルも継続的に改良されるため、エンドユーザーにとっても恩恵となる。 Googleによると、このア
説明文と画像の引用元が異なる強調スニペットがGoogleで急増中
[レベル: 中級] 強調スニペットには説明文とともに画像が表示されることがあります。 通常は、その説明文を抽出したページに掲載されている画像が用いられます。 ところが、説明文とは異なるサイトからの画像が掲載される強調スニペットが急激に増えています。 説明文と画像の引用元サイトが異なる強調スニペット これは、説明文と画像の引用元サイトが異なる強調スニペットの例です。 説明文は Wikipedia から引用されています。 一方、画像は Wikipedia とは別のサイトからです。 画像の下に、画像を引用したドメイン名が挿入されています。 こちらは、説明文と画像が同じサイトからの従来型の強調スニペットです。 画像にはドメイン名は入っていません。 説明文とは異なるサイトからの画像が掲載される強調スニペットは以前からもあったようです。 しかしその数はわずかだったはずです。 僕は見た記憶がありません。
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