「吹雪」Google画像検索結果 9年間の変化 - 辻正浩のサブブログ
Google画像検索[吹雪]。いつの間にかに大半が自然の吹雪になってた。いつからだろ。 pic.twitter.com/YpiyC9K2Xf — 辻正浩 | Masahiro Tsuji (@tsuj) 2022年4月6日 ということで調べてみました。 2013/6/29艦これリリース直後 2013/10/29 この日、初めて下位に艦これ吹雪が登場 2014/2/1 徐々に順位を伸ばしてやっと一画面目に表示 2014/5/2 順位は不安定で落ち込んだりもしましたが 2014/9/3 まだ10位前後をさまよっている、と思うと何故か2位に羽黒が 2014/11/5 その変化は突然に 2014/11/9 訪れた！ゲームリリースから一年半強で一位に表示 2014/11/9 この段階では、下位では艦これが占拠を始めようとしています。 2015/1/8 この日は吹雪を主人公とするテレビアニメ版艦これの
画像の内容はGoogle検索のランキングに影響しない!? グレーの画像でもビーチの画像でも関係なし
[レベル: 初級] ページに掲載している画像はウェブ検索のランキングには直接影響しないようです。 画像の内容がランキングに影響するのは画像検索です。 ビーチの画像でもグレーの画像でも気にしない 冒頭の説明は、Google の John Mueller（ジョン・ミューラー）氏がオフィスアワーで発言した内容を端的にまとめたものです。 特殊な方法で実装した Lazy-loading 画像を Google はインデックスできるかどうかという質問に対する回答の中に含まれています。 初めは、単純なグレーの四角い画像を読み込ませて、その後で、実際の画像を遅延読み込みさせているサイトの管理者からの質問でした。 ミューラー氏はこのように述べています。 かなり正直に言ってしまうと、ページにある特定の画像を私たちは見ていないと思う――「これはいい画像だ」とか「これはつまらない画像だな」みたいには言わない。 そう
Googleのジョン・ミューラーが画像SEOのTIPSを共有
[レベル: 中級] 検索ユーザーのユーザー体験を向上させるための画像の最適化をコツを Google の John Mueller（ジョン・ミューラー）が Twitter の一連の投稿で共有しました。 PSA: If you change your image URLs, and you care about Image Search, remember to redirect them. While tweaking my site, I noticed PSI suggesting to change some of my image formats, and realized it's worth mentioning this again. pic.twitter.com/gDHAqJB6eC — 🍌 John 🍌 (@JohnMu) May 1, 2021 この記事では、それら
Google Image Search Not Using Cloud Vision AI
Sean Brattin asked Google's John Mueller a couple of months ago if Google uses Cloud Vision AI within Google Image Search. The answer was no, but John did say that Google did talk about "about doing that in the past" but ended up not to do it. This came up in a video SEO hangout back in February at the 7:16 mark into the video. Sean Brattin asked "So are you able to comment on this? I imagine that
【70枚】ウマ娘に登場するキャラクターをGoogleで全部画像検索してみた（2021.3.5）
参考にしたのはこちら。 キャラクター一覧 | ウマ娘 プリティーダービー 公式ポータルサイト｜Cygames 実際の検索結果 ここから実際の検索結果です。 ※最後に他のまとめもあります。 スペシャルウィーク サイレンススズカ トウカイテイオー マルゼンスキー フジキセキ オグリキャップ ゴールドシップ ウオッカ ダイワスカーレット タイキシャトル グラスワンダー ヒシアマゾン メジロマックイーン エルコンドルパサー テイエムオペラオー ナリタブライアン シンボリルドルフ エアグルーヴ アグネスデジタル タマモクロス セイウンスカイ ファインモーション ビワハヤヒデ マヤノトップガン マンハッタンカフェ ミホノブルボン メジロライアン ヒシアケボノ ユキノビジン ライスシャワー アイネスフウジン アグネスタキオン アドマイヤベガ イナリワン ウイニングチケット エアシャカール エイシンフラッ
【検索雑談】あの検索画像スロットは今
Have you ever searched for something in Google Images and sometimes found the results dominated by the same image? To help, we made an improvement to Image Search to reduce duplicate images, so that we can display others that are relevant yet visually distinct…. pic.twitter.com/gGbC5v2aP8 — Google SearchLiaison (@searchliaison) February 11, 2021 There are also times when a query can relate to diff
Google画像検索の画像認識はまだまだ不完全、リンゴ🍎とバナナ🍌を区別できるくらい
[レベル: 上級] 画像認識の技術を Google は画像検索に用いていますが、完成度はまだ決して高くないようです。 Search Off the Record ポッドキャストのエピソード 10 で、Gary Illyes（ゲイリー・イリェーシュ）氏が、画像インデックスの処理について説明したなかで言及しました。 画像インデックスのプロセス 大まかに言うと、次のようなプロセスで画像はインデックス処理されるそうです。 コンテンツ変換（インデックスできる形式に変える）の際に、基本的には画像タグを抽出する。あわせてほかのデータからも情報を取得する。 その画像がある URL を特殊な画像インデクサーに送る 画像認識・解析が実行される 最後の画像認識・解析については深く考えてはいけないようです。 完璧とは言い難く、目指すべきレベルにはまだ到達できていません。 リンゴとバナナくらいは区別できますが、ペン
Google画像検索が関連エンティティの情報を提供するように
[レベル: 中級] 画像検索に出てきた画像に関連する情報を Google は提供するようにしました。 こうした情報はナレッジグラフから抽出されます。 画像検索結果のエンティティに関連する情報を提供 画像に写っている被写体、言い換えればエンティティに関連するエンティティが見つかった場合は、画像の下にその情報が提示されます。 関連エンティティは人物や場所、商品などさまざまです。 こちらは画像検索結果に出てきた富士山の写真です。 写真の下に、Shizuoka（静岡）と Honshu（本州）、Japan（日本）のリストがあります。 富士山に関連するエンティティです。 タップすると、詳細情報を見ることができます。 こちらは大谷翔平選手の画像検索結果です。 所属する Los Angeles Angels（ロサンゼルス・エンゼルス）が関連エンティティとして出ています。 こちらはマリオの画像検索結果です。
LINEが5年ぶりに検索再参入 「画像検索」は新トレンドになるか
LINEが約5年ぶりに検索サービスに再参入する。試験提供中の画像検索アプリ「LINE Pasha（ラインパシャ）」を機能強化し、2019年上期中にプロモーションを本格化する方針。LINEの検索サービス提供は13年12月の「NAVER検索」終了以来。LINE取締役CSMO（最高戦略・マーケティング責任者）の舛田淳氏がその勝算を語った。 LINE Pashaは検索した対象物をカメラで写すだけで、情報を検索できるアプリだ。例えば、商品写真を撮影するだけで、商品情報を調べたり、ECサイトでの販売価格を比較したりできる。画像認識技術とディープラーニングを組み合わせることで、利用者の撮った写真から瞬時に情報を提供するサービスを開発した。「世界一のビジュアルサーチを目指す」とLINE取締役CSMO（最高戦略・マーケティング責任者）の舛田淳氏は意気込む。 LINEにとって検索サービスへの再参入は悲願とも言
Google 画像検索の参照元 URL の変更について
+1 ボタン 2 AMP 11 API 3 App Indexing 8 CAPTCHA 1 Chrome 2 First Click Free 1 Google アシスタント 1 Google ニュース 1 Google プレイス 2 Javascript 1 Lighthouse 4 Merchant Center 8 NoHacked 4 PageSpeed Insights 1 reCAPTCHA v3 1 Search Console 101 speed 1 イベント 25 ウェブマスターガイドライン 57 ウェブマスタークイズ 2 ウェブマスターツール 83 ウェブマスターフォーラム 10 オートコンプリート 1 お知らせ 69 クロールとインデックス 75 サイトクリニック 4 サイトマップ 15 しごと検索 1 スマートフォン 11 セーフブラウジング 5 セキュリティ 1
An update to referral source URLs for Google Images
accessibility 10 advanced 195 AMP 13 Android 2 API 7 apps 7 autocomplete 2 beginner 173 CAPTCHA 1 Chrome 2 cms 1 crawling and indexing 158 encryption 3 events 51 feedback and communication 83 forums 5 general tips 90 geotargeting 1 Google Assistant 3 Google I/O 3 Google Images 3 Google News 2 hacked sites 12 hangout 2 hreflang 3 https 5 images 12 intermediate 205 interstitials 1 javascript 8 job s
Lazy Load画像をSEO対応させる2つの方法――noscriptと構造化データ #io18 #io18jp
[レベル: 上級] Lazy Load で読み込ませる画像を SEO に対応させる、言い換えれば、検索エンジンにインデックスさせるための方法として、次の2つを Google の John Mueller（ジョン・ミューラー）氏は Google I/O 2018 のセッションで推奨しました。 <noscript> タグ 構造化データ Lazy Load 画像は SEO に不向き Lazy Load で読み込ませる画像が SEO に不向きな理由は以前にも説明したことがありますが、もう一度簡単におさらいしておきます。 そんなの知ってるよという方はここは読み飛ばして構いません。 Lazy Load（レイジー ロード）とは、遅延読み込みのことです。 画像の表示によく使われます。 ページを表示した段階では画像を読み込ません。 スクロールして、ユーザーの見えるエリアに画像（が表示されるべき場所）が入った
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