TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita
TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディープラーニングと言われる多層構造のニューラルネットワークをTensorFlowを利用して構築しています。 TensorFlowはPythonから操作できますがバックエンドではC++で高速に計算しています。macのPython2.7系環境でTensorFlowの上級者用チュートリアルを行い、手書き認識率99.2%の多層構造の畳み込みニューラルネットワークモデルの分類器を構築したときの作業メモです。特別な設定なしにCPU使用率270%メモリ600MByteとちゃんと並列計算してくれました。MNISTランキングを見ると認識率99.2%は上位のモデルとなるようです。 TensorFlowチュートリアル TensorFlowの初心者用と上級者用チュートリアル2つに取り組んでみました
東京Node学園祭2015を開催しました。 - from scratch
さてさて、東京Node学園祭2015が開催されました。 すごくすごく楽しかったです。午前中から最後の最後までめちゃくちゃ面白かった。 振り返りながらどういうカンファレンスだったのか語っていこうと思います。 アンケート結果 アンケートに回答していただいた皆様、ありがとうございました。反省するべき点も多いので来年にまた活かします。 さて、アンケートでvoteしてもらった結果、参加者の皆さんが選んだコンテンツのトップ5は以下のようになりました。 1. Electroknit! - Pixel to sweater with Node.js by @kosamari 2. "npm": ">=3" by @maybekatz 2. The State of JavaScript by @domenic 4. NodeDiscussion 5. フロントエンドに秩序を取り戻す方法 〜はてなブログ編集
commons-collectionsのInvokerTransformer脆弱性について - R42日記
2015-11-12 追記あり。「SpringとGroovyにも直列化オブジェクト脆弱性」も参照してください。 昨日からJava界隈で話題になっているcommons-collectionsの脆弱性について。 元ネタはこちら。 対応するチケットはこちら。 InvokerTransformerなんてクラスは初めて知りましたが、そりゃこういうことになりますよねぇ…というのが感想です。 影響を受けるシステム InvokerTransformerはcommons-collectionsとcommons-collections4の両方に存在しています。 いずれかのライブラリ(commons-collections.jarまたはcommons-collections4.jar)がクラスパスに存在しているとき、 以下のいずれかの条件を満たしていると攻撃が成立する可能性があります。 直列化したオブジェクトを
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