Semantic Kernelを使ってGPTと外部ツールを簡単に連携してみる - Taste of Tech Topics
こんにちは。最近湿度が上がってきてつらい@Ssk1029Takashiです。 最近当社ではAzure OpenAI Serviceを活用した検索ソリューションに取り組んでおり、私も開発として携わっています。 www.acroquest.co.jp そんな中でもOpenAIのGPT周りのアップデートが激しく、GPT-4のリリースなどニュースに事欠きません。 特にChatGPT PluginsというChatGPTと外部のデータソースやツールなどを連携する枠組み発表され、よりChatGPTにできることが広がっています。 その中で先月MicrosoftがSemantic KernelというSDKを発表しました。 Semantic KernelとはGPT-3などの大規模言語モデルをアプリ開発に統合するC#で開発されたOSSのSDKです。 これを使うことで、ChatGPT PluginsのようにGPT
セマンティック検索の活用で、Elasticsearchの検索が根本的に変わる！？ - Taste of Tech Topics
こんにちは、@shin0higuchiです😊 業務では、Elasticsearchに関するコンサルティングを担当しています。 最近すっかり春らしく、暖かくなってきました。 新年を迎えたばかりの感覚でしたが、あっという間に時が経ちますね。 さて、今回の記事では、Elasticsearchの検索を根本的に変える可能性を秘めたセマンティック検索に関して書かせていただきます。 概要 Elasticsearchは元々、キーワードベースのアプローチを主に取っており、クエリで指定されたキーワードを対象のドキュメント内で検索し、それらの出現頻度や位置に基づいて結果をランク付けしています。この方法では、文脈や意図に関係なく、単純にキーワードの一致度に基づいて検索結果が返されます。 一方、セマンティック検索とは、ユーザーのクエリの背後にある文脈と意図を理解しようとする検索手法で、キーワードだけに頼るのではな
AKSで構築したKubernetesクラスタをElasticStackで監視する （１）Infrastructure / Logs UI編 - Taste of Tech Topics
こんにちは、アキバです。 最近、iPad Pro + Apple Pencil 2 を買いました。 元々、社内でも有名な手書きメモ好きなのですが、最強の武器を手に入れた気分で毎日ウハウハしています。 手書きメモばかりでなく、勉強もしようということで、ElasticStack や Azure についても触ったり、調べたりしています。 というところで、今回から複数回に分けて、AKS（Azure Kubernetes Service）を用いて作成した Kubernetes（k8s）クラスタを ElasticStack で監視する方法について解説します。 第一回目である今回は、k8s クラスタのノードや Pod を Metricbeat / Filebeat で監視します。 k8s のようなスケールイン／アウトを前提としたプラットフォームでクラスタを構築する場合、監視のビューも動的なノード追加／削
New – Open Distro for Elasticsearch | Amazon Web Services
AWS News Blog New – Open Distro for Elasticsearch September 8, 2021: Amazon Elasticsearch Service has been renamed to Amazon OpenSearch Service. See details. Elasticsearch is a distributed, document-oriented search and analytics engine. It supports structured and unstructured queries, and does not require a schema to be defined ahead of time. Elasticsearch can be used as a search engine, and is of
Elastic{ON} 2018 初日セッションレポート オーバーウォッチの運用チームに知見をもらった！ #elasticonjp - Taste of Tech Topics
いよいよ2月も終わって3月になりましたが、皆さんいかがお過ごしでしょうか。 こちらサンフランシスコも先ほど日付が変わって3月となり、サンガツフランシスコ！！ ・・・みたいな感じのボケも考えたのですが、どうにも滑りが悪いですね、@cero_t です。 Elastic{ON}では、今日から通常セッションが始まりました。 今日参加したセッション 私が本日参加したセッションは次の通りです。 Watching Overwatch at Activision Blizzard オンラインゲーム「オーバーウォッチ」で、サーバ運用にElasticsearchを活用した事例 ツイートまとめ: https://twitter.com/hashtag/ecjp_overwatch?f=tweets Guide to Finding a Doctor in Spanish 医者と患者のマッチングサイトで、英語とス
NewRelic / Elasticsearch ではじめるSREに必要な性能監視入門
NewRelic / Elasticsearch ではじめるSREに必要な性能監視入門 https://supporterzcolab.com/event/177/ にて話した資料です！
X-Pack Machine Learningが正式リリースされました - Taste of Tech Topics
こんにちは@tereka114です。 ついに待望のX-Pack Machine Learning（X-Pack ML）が昨日7/7に正式リリースされました。 X-Pack MLはElastic Stackで時系列の異常検知を行える機械学習の製品です。 詳細はこちらで紹介しています。 acro-engineer.hatenablog.com 正式リリースになって実装された機能 正式リリースを迎えて、変わった主な点は3つあります。 Multi Metric JobからSingle Metric Jobを開ける機能 Machine Learningを利用した通知機能 Bucket spanを推定する機能（Experimental） これら3つの機能を紹介します。 Multi Metric JobからSingle Metric Jobを開ける機能 分析者にとって嬉しい機能ですね。 これまではMul
Elastic{ON} 2017 3日目 | Beatsの拡張・カスタマイズ #elasticon - Taste of Tech Topics
Elastic{ON}2017 レポートのまとめはこちら！！ こんにちは。 @shin0higuchiです。 いよいよElastic{ON}も最終日、 今日は下記のセッションに参加してきました。 参加セッション Timelion: Magic, Math, and Everything in the Middle Ship Your Own Data: Tailoring Beats to Your Use Case Elasticsearch Search Improvements Kibana Visualizations Deep Dive Closing Keynote 今日は、Timelionの使い方や、Beatsの拡張・カスタマイズ方法、 Elasticsearchの検索機能改善に関するセッションなどがありました。 昨日はMachine LearningやKibanaの新機能な
Elastic{ON} 2017 ２日目 | Elasticsearch SQLの中身を解剖 #elasticon - Taste of Tech Topics
Elastic{ON}2017 レポートのまとめはこちら！！ こんにちは、nakaです！ Elastic{ON}も二日目！ さて、今日私から紹介するのは、 「Elasticsearch SQL」のセッション。 昨日のOpening Keynoteで話題となった Elasticsearch SQLがどうやって作られているのか、 どのような機能をサポートするつもりなのかを紹介してくれました。 現在サポートする機能について 以下がElasticsearch SQLでサポートする機能です。 SQL実行はReadのみサポート 単一のIndexおよびTypeへの実行が可能 最初のリリースにより、データ取得に関して、 基本的な機能が入ることになりますね。 後は特徴として 50%はElasticsearchの機能を使って、実現 クエリ実行はElasticsearch内部で実施。 直接Elasticsear
Elastic{ON} 2017 2日目 | Logstashの革新的なNewプラグイン！！#elasticon - Taste of Tech Topics
Elastic{ON}2017 レポートのまとめはこちら！！ 昨日Elastic{ON} 2017 1日目 | General Mills のElasticsearchを使ったWebサイト検索の工夫！ #elasticonを投稿したPlNOKlOです！ こんばんは! こちらは2日目のPartyが終わって、 かなりテンションが上がっています！ パーティーではElastic社とOEM契約を結んでいる REDOWLの社長のSteve氏にマーケット戦略について伺ったり、 Kibanaの開発者のRashid Khan氏と写真を撮ったりすることができました😊 さぁ興奮冷めやらぬ状態で、 本日私が参加したセッションをご紹介します！！ 参加セッション What's the Latest in Logstash? What's X‑citing in X‑Pack? Strengthen your SIE
Elastic{ON} 2017 2日目 ｜X-pack Machine Learning の内部に迫る! #elasticon - Taste of Tech Topics
Elastic{ON}2017 レポートのまとめはこちら！！ こんにちは！菅野です。 Elastic{ON}2日目！ 最新情報、ユースケースの講演、海外エンジニアとの交流と 脳汁ダバダバな一日でした。 それでは、早速本題のElastic{ON}2日目のレポートです。 参加セッション 私が本日参加したセッションは次の通りです。 Sustainable Harvesting: How a Few Geeks Learned to Elastic Stack Logs Localizing Kibana for the Global Language Landscape This Paper Has Been Plagiarized: How Blackboard Curbs Cheating with Elasticsearch How Warner Bros. is Using Elasti
Elastic{ON} 2017 2日目 ｜Luceneの新機能の紹介！ #elasticon - Taste of Tech Topics
Elastic{ON}2017 レポートのまとめはこちら！！ こんにちは！@tereka114です。 Elastic{ON}2日目が終わりました！ 2日目はMachine Learningなど注目のセッションが多かったです。 そして、私はPythonistaのBoFに行ってきました。その感想はこちらです。 Elastic{ON} 2017 ２日目｜ BoF: Pythonista Unite!に挑戦しました - Taste of Tech Topics 今日は「Get the Lay of the Lucene Land」を紹介します。 他にも面白いセッションがたくさんありました！ 機械学習を主に業務として担当しているので、もちろんこれらも非常に面白かったです。 こちらは、弊社の他の参加者が紹介する予定です！お待ち下さい。 Get the Lay of the Lucene Land Bo
Elastic{on} 2016 in Tokyo レポート カテゴリーの記事一覧 - Taste of Tech Topics
こんにちは、 さきほど投稿した柳原が再びお送りします！そして本日最後のセッション。 私たちAcroquestのセッションをレポートします！！Acroquestの発表では、Elasticsearchのすばらしさと、 Elasticsearchを活用した、ソリューションである、 の紹介を行…
Prelertでプログラミングレスな異常検知に挑戦！ - Taste of Tech Topics
こんにちは！ @tereka114です。 最近、データの中から特異点や異常な箇所を発見したいニーズが高まっています。 そんななか、先日、Elastic社が行動分析技術の大手プロバイダPrelertを買収したとのニュースがありました。 ちなみにPrelert社とは異常検知を自動化するため、データの知識が不要なアプリケーションをエンドユーザーに提供していた企業です。 Prelertのサイトを確認すると、Elasticsearchに入れたデータに対して異常検知することができそうです。 これは面白そう！ ということで、Prelertを使って異常検知を行ってみました。 今回は、次の流れで説明していきます。 Prelertとは Prelertのインストール 公式サイトからのダウンロード インストール 起動確認 実際に異常検知をやってみる。 データ投入 マッピング定義 Logstashを使ったデータ投入
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