CUDA Fortranによる格子ボルツマン法の高速化 ( http://www.slideshare.net/ssuserf87701/gpgpu-seminar-accelerataion-of-lattice-boltzmann-method-using-cuda-fortran ) 補足資料 GPGPUとCUDA Fortran 長岡技術科学大学2015年度GPGPU講習会(2016年1月13日実施) GPU未経験の留学生に向けて作成したCUDA Fortranについての資料です。 講義には長岡技術科学大学のGPGPUシステム(GROUSE)を利用しています。 開発環境 CPU Intel Xeon X5670 × 32 GPU NVIDIA Tesla M2050(Fermi世代) × 64 CUDA 4.0(諸般の事情によりバージョンアップされていません。) PGI Fortr
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