マイクロサービスが Scala を選ぶ３つの理由 - Okapies' Archive
今年も開催される Scala Advent Calendar 2014 の 15 日目にエントリーしていて、ネタとしては先日 Tumblr が発表した "I/O and Microservice library for Scala" を謳う Colossus をやる予定なんだけど、前振りとして「なぜマイクロサービス化を進めるサービスは Scala を選ぶのか」という話をしてみるエントリ。ちなみに、Advent Calendar の前振りと書いたけど、とりあえず Scala をあまり知らない人向け。 そもそもマイクロサービスって何だっけ？ マイクロサービスへの移行と Scala なぜ Scala が選ばれるのか？ 1. JVM 言語である 2. Finagle の存在 性能 プログラミングモデル 運用ツールとの連携 3. 静的型付き言語である 余談 そもそもマイクロサービスって何だっけ？ こ
Apache Sparkってどんなものか見てみる（その１ - 夢とガラクタの集積場
こんにちは。 Kafkaを試している最中で微妙ですが、最近使えるのかなぁ、と情報を集めているのが「Apache Spark」です。 MapReduceと同じく分散並行処理を行う基盤なのですが、MapReduceよりも数十倍速いとかの情報があります。 ・・・んな阿呆な、とも思ったのですが、内部で保持しているRDDという仕組みが面白いこともあり、 とりあえず資料や論文を読んでみることにしました。 まず見てみた資料は「Overview of Spark」（http://spark.incubator.apache.org/talks/overview.pdf）です。 というわけで、読んだ結果をまとめてみます。 Sparkとは？ 高速でインタラクティブな言語統合クラスタコンピューティング基盤 Sparkプロジェクトのゴールは？ 以下の2つの解析ユースケースにより適合するようMapReduceを拡張
命令プログラミングから関数プログラミングへ
A slide for the hands-on session at Scala Kansai Summit 2018, originally presented by Kitora-san in 2017. 15.7.11 HiRoshima.R #4 Lightning Talks @imyuaotiの発表資料です。 ※注意※（2015.7.19追記） Rでは処理速度が遅いという理由で for関数の使用は避けるべきと考えられています。 本来は，処理を高速化をしたい場合，以下をうまく活用してください。 ・apply関数 ・foreachパッケージ，pforeachパッケージ 【参考資料】 「勝手に添削：for関数を使った繰り返し処理によるヒストグラムの一括出力 #rstatsj」 http://qiita.com/hoxo_m/items/5127c31f3eafd6be7428 （h
【3点セットがお得！】coyoriお試しキャンペーン - coyori こより美容液オイルの口コミや効果は？本当に効くの？
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証明された証明支援器をScalaで書いてみた - にわとり小屋でのプログラミング
この記事はTheorem Proving Advent Calendarの7日目の記事である。 静的型付き関数型言語は言語処理系の実装が容易であることから多くの場合、証明支援器(proof assistant)が実装されている。例えばStandard MLではIsabelle/HOL、OCamlでCoq、HaskellでAgdaが実装されている。 しかしながら、Twitter社が使っていることなどで最近有名になっている関数型言語のScalaはそのような証明支援器はあまり見受けられない。これはScalaが言語処理系だけでなく一般のアプリケーションでも効果的であることを示している。そうは言ってもScalaで証明支援器を書いてもいいんじゃないかと思ったので書いてみた。 実装に関して、証明支援器のモデルを実装したCoqのライブラリを使用した。coq2scalaを使ってこれをScalaのライブラリと
Effective Scala
Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc. marius@twitter.com (@marius) [translated by Yuta Okamoto (@okapies) and Satoshi Kobayashi (@scova0731)] Table of Contents 序章 書式: ホワイトスペース, 命名, インポート, 中カッコ, パターンマッチ, コメント 型とジェネリクス: 戻り型アノテーション, 変位, 型エイリアス, 暗黙 コレクション: 階層, 使う, スタイル, 性能, Java コレクション 並行性: Future, コレクション 制御構造: 再帰, Return, forループと内包, require と assert 関数型プログラミング: 代数的データ型としてのケースクラス, Option, パターンマ
Scalaのコレクションを使う - 基本的なデータ構造の使い方 | Scala Cookbook
コードの取得 $ git clone git://github.com/xerial/scala-cookbook.git $ cd scala-cookbook $ git fetch $ git checkout lesson1 IntelliJプロジェクトの更新 # bin/sbt gen-ideaを実行 $ make idea テストコードの実行 # bin/sbt -Dloglevel=debug "~test-only *Lesson1Test" のコマンドを実行 $ make debug test="Lesson1Test" Windows (DOS) プロンプトで実行する場合 scala-cookbook>bin\sbt -Dloglevel=debug "~test-only *Lesson1Test" 上記のコマンドで、ソースコードに変更を加えるたびに、コンパイル、テス
Scalaでパーサーを作ってみる 〜目次〜 - きしだのHatena
Scalaの勉強をはじめたので、とりあえず簡単なパーサーを作ってみてます。 一段落ついたらまとめを作ろうと思ってたのですけど、先も長そうなので、ここいらで目次をつくっておきます。 Scalaでパーサーを作る基本 Scalaでパーサーを作ってみる〜1:構文定義 - きしだのはてな Scalaでパーサーを作ってみる〜2:構文木の作成 - きしだのはてな Scalaでパーサーを作ってみる〜3:式の評価 - きしだのはてな 言語要素を組み込んでいく Scalaでパーサーを作ってみる〜4:ブール値とif式 - きしだのはてな Scalaでパーサーを作ってみる〜5:文字列とprintln - きしだのはてな Scalaでパーサーを作ってみる〜6:コードブロック - きしだのはてな プログラム言語に Scalaでパーサーを作ってみる〜7:変数 - きしだのはてな Scalaでパーサーを作ってみる〜8:変
Scala DSLの作り方
This document discusses Scala as a domain-specific language (DSL) for building other DSLs. Some key points: - Scala can be used to create internal DSLs within applications as well as external DSLs for defining domain concepts. - Examples shown include using Scala for TODO list management, entity-relationship modeling, and processing streaming data. - Scala's traits, classes, functions and other fe
第1回 なぜScalaなのか？
大手SIベンダにてSEやPMやアーキテクトとして勤務したのち，現在は株式会社豆蔵のチーフコンサルタント。主に超上流のプロセスである要求開発やオブジェクト指向，アジャイル開発のコンサルタントとして活躍中。開発の現場にこだわり，開発の現場を少しでもよくしたいと日夜奮闘している。要求開発アライアンス 執行委員。著書に『オブジェクト脳のつくり方』や『eXtreme Programming実践レポート』（ともに翔泳社発行。後者は共著）などがある。 本連載では，次世代のエンタープライズ・プラットフォームを支える言語として，このところ最も注目を集めている言語「Scala」の魅力をお伝えしていきたいと思います。Scalaは，技術的にもかなり刺激的で，楽しい言語に仕上がっています。最初の一歩から刺激的な技術解説まで，幅広くScalaのおもしろさ，楽しさをお伝えしたいと思います。 Scalarはじめの一歩 S
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Scalaの基本的なコレクション4タイプと制御構文・例外
Scalaの基本的なコレクション4タイプと制御構文・例外：スケーラブルで関数型でオブジェクト指向なScala入門（3）（1/2 ページ） 基本構文は、まだまだある 前回の記事「Scalaプログラミングで知っておきたい基本構文まとめ」では、Scalaの構文ルール、基本データ型と配列型の使い方、さらに演算子について紹介しました。今回はScalaのコレクションクラスの基本的な使い方、条件分岐や繰り返しなどの制御構文やScalaでの例外の扱い方について紹介します。 第1回記事では、Scala標準のREPLとScala IDEで動作を確認してみました。今後本記事のサンプルコードは、どちらで確認しても問題はありませんが、対話的に実行でき、1文ごとにコードの結果が分かって便利なので、基本的にはREPLを用いて説明していきます。 Scala IDEを使用する場合、第1回記事の『Scala IDE for
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Futures and Promises in Scala 2.10
スケーラブルで関数型でオブジェクト指向なScala入門
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