リクルート，ホットペッパーの分析にHadoop活用 - 事例データベース：ITpro
リクルート（東京都千代田区）は2012年4月から、オープンソースの分散処理ソフトである「Hadoop（ハドゥープ）」の利用を本格化する。すでに飲食店などを紹介する「ホットペッパー」では履歴データの分析にHadoopを活用し、処理速度が大幅に向上。メルマガに記載したお店のお薦め情報のクリック率も1.6倍に高まった。 「これからは数億円単位で売り上げ増やコスト削減に寄与する事例を積み上げていく」。リクルートの米谷修MIT Unitedプロジェクト推進部システム基盤推進室エグゼクティブマネジャーはHadoopの導入について、こう意気込む。リクルートは3年ほど前から、Hadoopの調査・研究を開始。試験導入で十分な成果が得られたため、本格利用に踏み切ることを決めた。 2011年6月から試験的に導入したホットペッパーではメルマガのクリック率が高まるとともに、処理時間を大幅に短縮する効果を得た。これま
Linux.comが選ぶ2011年の最も重要なオープンソースプロジェクト10選
Linux Foundationが運営するサイト「Linux.com」が、多くの重要なオープンソースプロジェクトから厳選した2011に最も重要だと考える10のプロジェクトの紹介です。どれもとても重要な役割を果てしているプロジェクトですが、選ばれたオープンソースプロジェクトは、Hadoop、Git、Cassandra、LibreOffice、OpenStack、Nginx、jQuery、Node.js、PuppetとLinuxとなっています。 Hadoop GoogleのMapReduce、Google File System(GFS)に触発されて開発された、大規模データの分散処理を支えるJavaソフトウェアフレームワーク。Yahooを始め、Amazon、IBM、Twitter、Facebookでも使用されています。 また、Hadoop自体は特別新しいものではありませんが、今年、Oracel
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する：いま再注目の分散処理技術（前編）（1/2 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） いま注目の大規模分散処理アルゴリズム 最近、大規模分散処理が注目を浴びています。特に、「MapReduce」というアルゴリズムについて目にすることが多くなりました。Googleの膨大なサーバ処理で使われているということで、ここ数年の分散処理技術の中では特に注目を浴びているようです（参考「見えるグーグル、見えないグーグル」）。MapReduceアルゴリズムを使う利点とは、いったい何なのでしょうか。なぜ、いま注目を浴びているのでしょうか。 その詳細は「MapReduce : Simplified Data Proc
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