近年の国連による気候変動に関する報告書によると、気温が現在よりも1.5度以上上昇することになると、壊滅的な気候変動が起こると示唆されています。そして、この「1.5度以上の気温の上昇」は、仮想通貨Bitcoin(ビットコイン)のマイニングだけでも20年以内に起こる可能性があるとされています。 Bitcoin emissions alone could push global warming above 2°C (PDF)https://www.nature.com/articles/s41558-018-0321-8.epdf Bitcoin Mining Alone Could Raise Global Temperatures Above Critical Limit By 2033 - Motherboard https://motherboard.vice.com/en_us/art

iPhoneやApple WatchなどのApple製品が、ヘリウムにさらされると故障し、最悪の場合そのまま文鎮化することが、ある病院の事故から明らかになりました。 iPhones are Allergic to Helium | iFixit https://ifixit.org/blog/11986/iphones-are-allergic-to-helium/ アメリカ・シカゴにあるモリス病院でシステムを担当するエリック・ウッドリッジさんは、新しく導入することになったGE製のMRIの設置途中に、「携帯電話が動かなくなった」という報告を病院職員から受けました。ウッドリッジさんはすぐに「MRIが何らかの電磁パルスを出しているのではないか？」ということが思い浮かび、病院内の他の機器への影響を考えて青ざめたとのこと。 しかし、調査した結果、故障したのはiPhoneやApple Watchなど

AIの非営利研究機関として設立されたOpenAIが開発したRandom Network Distillation(RND)は、好奇心に基づき環境を探索させることで強化学習エージェントを学習させるという、予測をベースとした方法です。OpenAIはこのRNDを用いて、ゲーム「Montezuma's Revenge」における人間の平均的なスコアを上回るスコアをたたき出すエージェントの学習に成功しています。 Reinforcement Learning with Prediction-Based Rewards https://blog.openai.com/reinforcement-learning-with-prediction-based-rewards/ RNDは、固定されたランダムニューラルネットワークがどのような出力を行うか予測することが難しいような、「(エージェントが)慣れていない

Android 9 PieとQualcommの10nmプロセスSoC「Snapdragon 845」を搭載したGoogle純正のスマートフォン「Pixel 3」は、まさにAndroid OSタイプを代表するモデル。そこで、Appleのハイエンドスマートフォンでほぼ同じサイズの「iPhone XS」と大きさやスペックをいろいろ比較してみました。 左が145.6mm×68.2mmのPixel 3で、右が143.6mm×70.9mmのiPhone XS。並べて比べて見てみると、確かにPixel 3はiPhone XSよりも少し細長いかも。iPhone XSは背面が透明度の高いゴリラガラスですが、Pixel 3はカメラより下がエッチングガラスになっています。 厚さはPixel 3が7.9mm、iPhone XSが7.7mmと、ほとんど差はありません。どちらもカメラのレンズ部分が飛び出していますが、

By Yuri Samoilov GmailをはじめとするGoogleアカウントは仕事とプライベートの両面で多くの人に活用されているはずですが、オンライン型のサービスは特に悪意のある第三者からの攻撃によって情報が流出してしまうことが気になるもの。Googleが、そのような事態に備えて行っている安全対策についてのブログを公開しました。 Google Online Security Blog: Announcing some security treats to protect you from attackers’ tricks https://security.googleblog.com/2018/10/announcing-some-security-treats-to.html Googleでは、アカウントにログインする際にアカウントとパスワードを入力するページでJavaScript

大学発のオープンソースで開発されるCPUの命令セットアーキテクチャ(ISA)の「RISC-V(リスク・ファイブ)」の開発は、いまやMicrosoft、IBM、Qualcomm、Micron、Samsung、Huaweiなどの名だたる企業が参加する一大プロジェクトとなっています。CPUというハードウェア開発の鍵となるISAをオープンにするRISC-Vは、「ムーアの法則」の終わりの時代に現れた、将来のコンピューティング・エコシステムを大きく変える可能性を秘める存在だという予想があります。 Semiconductor Engineering .:. RISC-V: More Than a Core https://semiengineering.com/risc-v-more-than-a-core/ HP研究所のスタンレー・ウィリアムス氏は、「ムーアの法則の終焉は、ムーアの法則が始まって以降、

by Deni Williams プログラミング言語「Java」は、Sun Microsystems(サン・マイクロシステムズ)によって開発され、記事作成現在はOracle(オラクル)によって管理されています。Javaで開発されたソフトウェアは特定のプラットフォームに依存しないため、Javaは携帯電話からDVDプレイヤーまでありとあらゆるデバイスで動作可能な言語といわれ、「30億のデバイスで走るJava」というキャッチコピーも生まれました。そんなJavaのプログラムを、2000年に発売された家庭用ゲーム機「PlayStation 2」の実機上で動作させることに成功したと、プログラマのマイケル・コーン氏が報告しています。 Michael Kohn - playstation2 java http://www.mikekohn.net/micro/playstation2_java.php 実

2018年9月18日(火)にApple Watch向けOSの最新バージョンとなる「watchOS 5」を配信開始しました。初代Apple Watchは非対応となっているwatchOS 5では、アクティビティやランニング機能の強化、Apple WatchでのPodcast対応などさまざまな変更が加えられているのですが、特に面白げなのがトランシーバーのようにプッシュ・ツー・トークでの音声通話が可能になる「トランシーバー」機能です。NTTドコモが過去に提供していた「プッシュトーク」のような独特の機能を実際に使ってみました。 watchOS 5 - Apple（日本） https://www.apple.com/jp/watchos/watchos-5/ トランシーバー機能はwatchOS 5から追加されたApple Watchの新機能。OSをwatchOS 5にアップデートするには、iPhone

by Dan Foy 2014年にGoogleが買収したAI開発のスタートアップ「DeepMind」は、プロ棋士をも打ち破る囲碁AI「AlghaGo」を開発したほか、ガンの治療に利用可能なAIを開発するなどさまざまな分野にAI技術を導入しています。そんなDeepMindは「人間の医師と同等の診断能力を持つ眼疾患診断AI」を開発し、数年以内に病院へ導入可能だとしています。 DeepMind’s AI can detect over 50 eye diseases as accurately as a doctor - The Verge https://www.theverge.com/2018/8/13/17670156/deepmind-ai-eye-disease-doctor-moorfields 目の病気を診断するにあたって多く用いられているのが、OCTと呼ばれる近赤外線を用いて患

vivid.jsはSVG形式のアイコンを簡単にカスタマイズして使用できるようにするJavaScriptのライブラリです。 SVG Icons Library - Vivid.js https://webkul.github.io/vivid/ 使用は非常に簡単で、アイコンを使いたいページのヘッダー部分に <script src="https://unpkg.com/[email protected]/dist/vivid-icons.min.js" type="text/javascript"></script> と記入するだけで準備完了。 インストールにはヘッダーにコードを貼り付ける方法のほか、パッケージマネージャーも使用できます。 npmを使用している場合は npm install vivid-icons Bowerを使用している場合は bower install vivid-icon

By Not4rthur 自動運転車を操縦するAI(人工知能)や、ディープラーニングによって「世界最強」の名をほしいままにする「囲碁AI」など、近年のコンピューター技術は「AI」「ディープラーニング」「機械学習」というキーワード抜きには語れない状況となっています。Googleでシニア・クリエイティブ・エンジニアをつとめるジェイソン・メイズ氏が公開しているGoogleスライド「Machine Learning 101」では、それらの言葉の関わりがわかりやすく解説されています。 Jason's Machine Learning 101 - Google スライド このスライドでメイズ氏が解説するのは、「機械学習とは何で、どんな種類があるのか？」「その仕組みは？」「どのように使われる？」「どこに向かっている？」という点。およそ2年にわたる作業の集大成としてまとめられたのが、この100ページにも及

AIに関する非営利の研究機関として設立されたOpenAIは、レトロゲームの攻略をAIに学習させる強化学習(RL)用のプラットフォーム「Gym Retro」をリリースしました。Gym Retroを使用することで、RLの学術研究に役立てたり、効率的なゲームの攻略法をAIに編み出させたりすることができるとのことです。 Gym Retro https://blog.openai.com/gym-retro/ OpenAIによると、Gym RetroはRLアルゴリズムの研究を行うために開発しており、1つのゲーム攻略だけでなく、複数のゲームを一つのAIに学習させることが可能です。 また、学習に使用できるゲームはメガドライブ、セガ・マスターシステム、ファミコン、スーパーファミコンやゲームボーイなどの幅広いプラットフォームのものに対応。これらのゲームエミュレータで動作するROMイメージを用意すれば、Gym

By Marco Verch 人間が過去に目撃した状況について証言を行う時、人を相手にするよりもコンピューターが作り出した「アバター」を相手にしたVR(仮想現実)環境で事件を振り返る方がより詳細かつ正確に事件の様子を思い出せることが研究により明らかになっています。 Frontiers | Eyewitness Memory in Face-to-Face and Immersive Avatar-to-Avatar Contexts | Psychology https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.00507/full この研究は、ロンドンのウエストミンスター大学心理学部の専任講師ドナ・アン・テイラー氏と、同学部のコーラル・J・ダンドー教授による研究チームが行ったもの。架空の自動車窃盗事件を再現した動画を被験者に見せて

Googleが開発中の機械学習や人工知能を使ったコンテンツのデモンストレーションや体験版を集めたのが「A.I. Experiments」です。A.I. Experimentsには、機械学習を用いたアプリや、ニューラルネットワークを使ったお絵かきゲームなどが入っていて、人工知能で何ができるかがわかるコンテンツを実際に体験できるようになっています。 A.I. Experiments https://aiexperiments.withgoogle.com/ ◆Giorgio Cam 「Giorgio Cam」はスマートフォンのカメラで物体を写すと、認識した物体に関する歌詞を音楽に合わせて即興で作り出すという機械学習を用いたアプリ。実際にGiorgio Camを使っている様子は、以下のムービーから見ることができます。 A.I. Experiments: Giorgio Cam - YouTube

by Recklessstudios Amazon EchoやGoogle Homeといったスピーカー型端末を使う人も増え、音声認識AIは人々の日常になじんできています。一方、ここ2年間でアメリカや中国の研究チームは「ユーザーに認識されることなくスマート・スピーカーに命令する」ということが可能であることを示し、その技術を開発してきました。この技術を利用すればスマートフォンやスマートスピーカーに搭載されたAIをひっそりとアクティベートし、電話をかけさせたり特定のウェブサイトを開かせたりが可能になります。また、悪用されれば、「特定の音楽をかける」だけで誰かの家のドアを開けたり、ネットで本人に無断で買い物をしたりということも可能になるとのこと。 Alexa and Siri Can Hear This Hidden Command. You Can’t. - The New York Times

Googleが製品開発で活用し、商用利用OKでオープンソース化もされている機械学習システム「TensorFlow」は、世界中の誰でも手軽に使うことができる機械学習システムとして、専門の研究者だけでなく一般の高校生までもが使用しています。その事例を、Googleがブログで紹介しています。 How TensorFlow is powering technology around the world https://www.blog.google/topics/machine-learning/how-tensorflow-powering-technology-around-world/ ペンシルベニア州立大学のAri Silburt氏は、TensorFlowを用いた機械学習により、太陽系の起源について解き明かそうと試みています。Silburt氏は太陽系内の星に存在するクレーターをマッピングし

石けんをナイフやカッターなどで薄く削ることによる「削る感触」や「音」が、脳がトロけるぐらい気持ち良く感じる反応「ASMR」であるとして人気を集めており、SNSなどで広がりを見せています。Twitterでは気持ちよさをつぶやくことでその気持ちを共有し、YouTubeやInstagramでは削る様子をアップロードしたムービーがあり、中には再生数が1300万回を超えるものもあります。なぜ「石けんを削る」というシンプルな行為にこれほど魅了されるユーザーが多数いるのか、その魅力についてを多くのユーザーが語っています。 'It's weirdly mesmerising': a quick guide to the soap cutting trend | Life and style | The Guardian https://www.theguardian.com/lifeandstyle/sh

By Jakob Breivik Grimstveit HTTPサーバーとしてウェブページを提供したり、メールサーバーとして電子メールを送信したり、定期的に時刻同期を行ったりするプロセスはオペレーティングシステムではバックグラウンドプロセスと呼ばれます。特にUNIX/Linuxおいて、このようなプロセスは「Daemon」(デーモン)プロセスと呼んでおり、UNIX/Linuxを操作したことのある人であれば、一度は目にすることがあると思います。なぜ「デーモンプロセス」と呼ばれるようになったのか、海外メディア「The Austin Chronicle」が後にUNIX開発に導くことになるMulticsの開発者フェルナンド・J・コルバト氏に「Daemonの由来」について、質問しており、その回答内容が公開されています。 The Origin of the word Daemon http://ei.c

ロシアのサンクトペテルブルクにある全高462メートルの超高層ビル・ラクタセンターで建設作業中だった作業員が、ビルの工事を行っていた巨大クレーンの操縦席から円形の虹を撮影し、話題となっています。 Увидеть круглую радугу с небоскреба / Full circle Rainbow - YouTube ムービーは巨大なクレーンを見下ろすような視点からスタート。画面の左端に地面が見えており、撮影ポイントがかなりの高さの位置であることがわかります。 虹の上の方を撮影するとこんな感じで普通の半円の虹と変わりありません。 画面が少し暗く見えるのは操縦席のウインドウ越しに虹を撮影しているから。 カメラを動かしていくと、通常は見られない「虹の下半分」がきれいに映っています。 さらに足元にはラクタセンターの工事風景。撮影者がいると思われる巨大クレーンの影部分で虹が途切れています

Linuxカーネルを開発したリーナス・トーバルズ氏が、Linux Foundationが開催したOpen Source Leadership Summit 2017(OSLS 2017)で行われた対談で、近年のテクノロジー業界についてや、自身の仕事の考え方を語りました。 Talk of tech innovation is bullsh*t. Shut up and get the work done – says Linus Torvalds • The Register http://www.theregister.co.uk/2017/02/15/think_different_shut_up_and_work_harder_says_linus_torvalds/ OSLS 2017でリーナス・トーバルズ氏は、Linux Foundationで取締役を務めるジム・ゼムリン氏と対談を