えーとつまり、教師から言われた宿題を、「別にやらんでもええわ」と自分..
えーとつまり、教師から言われた宿題を、「別にやらんでもええわ」と自分の判断でサボるって事？思い当たる大阪府民が居たら何か一言頼む 小中学校時代宿題ほとんどやらなかった元大阪府民の俺参上。旧帝ですが何か。 大阪の問題ってほとんどが経済的な問題だよ。 経済的に悪化してるせいでそこそこ頭のいい奴は多くが大阪を出てしまっていてDQN濃縮が発生してる。昔は大阪といえばメーカーの研究開発拠点が多くあったのに今や見る影もない。 だいたい日教組もそんなに強くないし、橋下の「改革」は「悪の日教組」を定義することで分かりやすく受けは良くても、多分大阪の問題は何も解決しない。 で、何で大阪が経済的に悪化したかというと、これ全国的には「公務員が悪い」と思ってる人も多いだろうけど、まあぶっちゃけ原因のウェイトとしては公務員なんてカスみたいなもの。 何かというと、ハコモノのせいと言わざるを得ない。 これは大阪在住者に
「癌が治った」という体験談はどこまで信頼できるか - NATROMのブログ
■ニセ科学を見抜く練習問題（世界医学気功学会の論文集から） では、前立腺癌・膀胱癌が気功によって治ったかのような体験談は、実は初めから癌ではなかったと思われることを示した。癌でなかったとしたら、「医師が癌だと告知したのはどういうことよ？」という疑問が生じるのはもっともなことである。大雑把に言って可能性は二通りある。 １． 医師が、実際には癌ではないのに癌だと誤診した。 ２． 医師は癌だとは告知していないが、患者側が誤解した。 １．については説明不要だろう。医師もいろいろなので、中にはとんでもないヤブもいるかもしれない。しかし、今回のケースは２．である可能性が高いと考える。医師の説明不足もあるだろうし、患者側の理解力不足もあるだろうが、いずれにせよ、「体験談」を解釈するときには、「患者側は医師の説明を100％理解できているわけではない」という点に留意せねばならない。 通常、医師はよほど強い根
Rails全文検索導入記(MySQL+Senna(Tritonn)+CentOS5)：インストール編 - TrinityT's BLOG
Railsで全文検索を行うため、MySQL(tritonn)＋Sennaを導入してみた。 まずはインストールから。 前提 tritonn-1.0.10-mysql-5.0.51a(tarball) ※コンパイル済みtarball（Mecab+Senna+Toritton同梱） CentOS5.2(coLinux) 当初自前ビルドを試みたが、パスやコンパイルオプションの調整に手間がかかるのと、Sennaの中の人がオススメしてなかったので、おとなしくバイナリインストールすることにした。（とはいえrpm使うのは負けたような気がしたので、少し手間が多そうなtarballを選択。） インストール ほぼ公式サイト通り。とりあえず設定ファイルの調整などは後回し。 1. 最新版tarballダウンロード $ wget http://iij.dl.sourceforge.jp/tritonn/31595/t
Rails全文検索導入記(MySQL+Senna(Tritonn)+CentOS5)：Rails編 - TrinityT's BLOG
本題のRailsへの適用方法へ。 構成 MVCはこんな構成で。 controller -user_controller.rb model -user.rb views -search.html.erb -index.html.erbテーブルはこんな感じ カラム名 説明 id ID name 名前 address 住所 また、全文検索ではacts_as_tritonnを使用してみることにした。 適用手順 acts_as_tritonnプラグインインストール $ script/plugin install http://ryu.rubyforge.org/svn/acts_as_tritonn Usersテーブル & FULLTEXT INDEX生成 Migration作成。INDEXはMecabで。 #●create_users.rb class CreateUsers < ActiveRe
Tritonnプロジェクト 〜 MySQL+Sennaによる全文検索 〜 - Tritonnプロジェクト
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Senna 組み込み型全文検索エンジン - Senna 組み込み型全文検索エンジン
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キーワード検索機能をRubyで簡単に使える、KaeruKeywordを公開しました - kaeruspoon
ここで紹介しているライブラリの最新版はWordScoopという名前に変更されています。詳細はこちら( WordScoop ver2.0.0をリリースしました。)。 このブログ、kaeruspoonには、はてなダイアリーキーワードと同じような機能( かえるキーワード)があります。昨日、その内容を社内勉強会(スライドは slideshareに)で発表したのですが、そのコアとなるクラスKaeruKeywordをRubyForgeで公開しました。クラス自体の大きさ40行くらいの小さなものです。 これを使うと、ある文章の中にどんなキーワードが含まれているかを検出することができるようになります。6000字程度の文章の中から登録しておいた20万のキーワードを探し出すのにかかる時間はだいたい0.01秒くらいです。個人で使うには十分な性能だと思います。 KaeruKeywordのインストール
asahi.com（朝日新聞社）：新人教員３００人、教壇去る ５年で２．７倍、０７年度 - 社会
新人教員３００人、教壇去る ５年で２．７倍、０７年度2008年10月18日8時35分印刷ソーシャルブックマーク 採用されて教壇に立ったものの、１年のうちに学校を去った新人教員が３０１人に及ぶことが１７日、文部科学省の０７年度の調査でわかった。５年前の２．７倍に増えており、うち３人に１人が精神疾患を中心にした「病気」を理由にしていた。文科省は「教育現場を取り巻く環境が厳しくなっているのが一つの要因」としている。 教員は最初は「条件付きの採用期間」で、１年後に正式に採用される。０７年度の調査では、全採用者２万１７３４人のうち１．４％の計３０１人が依願退職などで１年のうちに学校を去った。５年前は１１１人（０．６％）で増加ぶりが目立つ。原因をみると「病気」という人が１０３人で、５年前の１０人から１０倍以上に急増。このほか、自己都合、理由不明などを合わせた「その他」が１７８人いた。 文科省によると、
JJUG CCC 2008 Fallで鼎談しました - recompile.net
JJUG CCC 2008 Fallで角谷さん、和田さんと私とで鼎談をしました。私の立ち位置としては、司会的な立場で話をナビゲートしていく役割です。『JavaからRubyへ』の翻訳者である角谷さんから話を引き出しながら、和田さんの知識で補強していき、一本のストーリーを作り上げていくのをお手伝いしました。 今回のセッションですが、なんとなくダラダラと話していたようにみえて、実は事前に綿密な打ち合わせをしています。そのうえで鼎談のときには、半構造化インタビューのように遊びを持たせて、話に広がりが出るように工夫しました。 打ち合わせは、ホワイトボードを囲みながら、マインドマップ的な何かっぽいものでブレインストーミングをしています。そこから、一本のストーリーを抽出し、その三人が納得するまでストーリーを修正しながら、繰り返し確認していきました。そのときのホワイトボードが、下の写真です。 最後に一枚の
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日本製の人工心臓、生存率が移植並みの好成績 : 科学 : YOMIURI ONLINE（読売新聞）