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Accurately conveying Japan, present and future, to the world. Mission Providing trustworthy information that deepens understanding of, and generates interest in, Japan. 世界中で、日本に興味を持つ人を増やし、日本についての理解を深めるために、私たちは、信頼できる情報を提供します。 Vision Contributing to a better world through the promotion of mutual understanding between Japan and various international communities. 日本と世界の相互理解を推進することで、よりよい世界の実現に貢献します。
Blog article by Jeroen Janssens. Sep 19, 2013. 20 min read. Data science is OSEMN (pronounced as awesome). That is, it involves Obtaining, Scrubbing, Exploring, Modelling, and iNterpreting data. As a data scientist, I spend quite a bit of time on the command-line, especially when there’s data to be obtained, scrubbed, or explored. And I’m not alone in this. Recently, Greg Reda discussed how the cl
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この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新:オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
Weather forecasts, nowcasts and history in a fast and elegant way Leaving everything behind, people are fleeing conflict in Ukraine. They need shelter, food, and water. When you subscribe to our service, you can join us to help with donation of just of 20. Openweather will add 40 to each donation and send it to Disasters Emergency Committee’s (DEC) Ukrainian Humanitarian Appeal. APIs One Call API
日本気象協会が提供するRSS。取得できる情報にいろんなものがあって面白いが、天気データというよりかは、RSSリーダーに登録して使うフィード的な意味が強い。ここにも書いてあるが二次的に利用できるかどうかは、サイトの運営形態で決まるらしい。 商用利用できるかどうか(参考URL) ・個人運営、営利目的なし → ○ ・個人運営、営利目的(広告モデル) → ○ ・個人運営、営利目的(課金モデル) → ○ ・法人運営 → × 取得できる情報 ・地震情報(1) ・津波情報(1) ・火山情報(109火山) ・警報・注意報(県別) ・アメダスランキング(県別) ・アメダス実況(気温、降水量、風向・風速、日照時間、積雪深)(1282地域) ・天気予報(今日・週間 - 142地域) ・まもなく天気がくずれる予想地域(10地域) 4. Yahoo!天気・災害 RSS (無料、商用×)
特集カテゴリコードをANDで絞り込みができます。 特集カテゴリコードは特集カテゴリマスタAPI参照。 複数指定可能*2
プレスリリース 2013年3月7日 報道関係者各位 LODチャレンジ実行委員会 Linked Open Data チャレンジ Japan 2012 受賞作品発表のお知らせ LODチャレンジ実行委員会(所在:慶應義塾大学環境情報学部萩野研究室、実行委員長:慶應義塾大学環境情報学部教授 萩野 達也)は、2012年10月1日から2013年1月31日まで作品募集を行なった Linked Open Data チャレンジ Japan 2012 (以下、LODチャレンジ2012)の受賞作品を厳正な審査に基づいて発表します。 また、本日(2013年3月7日 15:00-16:30)、セマンティックWebコンファレンス2013内にて開催されたLODチャレンジ2012授賞式において、アイデア部門、データセット部門、アプリケーション部門、ビジュアライゼーション部門の各部門表彰に加えて、Platinumスポンサー
LODチャレンジJapan2013 応募締め切りました。 データセット部門101作品、アイデア部門67作品、アプリケーション部門122作品、 ビジュアライゼーション部門18作品、基盤技術部門13作品 総321作品 前回LODチャレンジJapan2012を上回る多くの作品応募 ありがとうございました
株価指数,指数先物,個別上場株式銘柄の日々の株価データです。前場・後場足 及び 日足をダウンロードできます。VWAP(=売買代金/出来高)を算出できるように売買代金も掲載しました。 個別株式銘柄については、ETF・REIT等も含め、東証・大証・JQ・福証・札証のほぼ全銘柄収録しています(特殊株や発行日決済の新株などは含まれていません)。 銘柄ごとの時系列として取得したい場合は時系列データのページでダウンロードできます。 CSV(カンマ区切りテキスト)ファイルでデータ項目は コード, 市場, 銘柄名称, 業種, 及び前場後場それぞれの始値, 高値, 安値, 終値, 出来高, 売買代金。 日足の先物は日中のものです。イブニングセッション(夕場)は含んでません。 データの正確性については万全を期していますが、それを保証するものではありません。万一誤りがあっても、データを利用したことで生じた損害
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