私たちは普段、「部分のことを十分に調べれば、全体のこともわかる」と素朴に信じて生きています。 家の壁を全部触れば家の形がわかる。地図のすべての道のりを測れば街の姿がわかる。これは人間の認識の、もっとも基本的な前提のひとつです。 ところが2025年、3人の数学者がこの素朴な信頼を、ドーナツ2つで打ち砕いてみせました。 ベルリン工科大学、ミュンヘン工科大学、ノースカロライナ州立大学の研究チームによって、表面上の道のりを測り、足元の曲がり具合まで読み取れる小さなアリがどれだけ歩き回って測量を完璧に行っても、自分が乗っているドーナツが「こちら」なのか「あちら」なのかを区別できない――そんな双子のドーナツが、本当に存在することが初めて示されたのです。 これは「数学的な小さなパズル」が解けた、という話ではありません。 1867年にフランスの数学者ボネが「全部測れば形は決まるはずだ」と問うてから、158

この記事は約4分で読めます。 マークダウン記法は奥深く、楽しい — テキストだけで「伝わるドキュメント」を作る技術 はじめに 皆さんは Markdown（マークダウン） を「見出しと箇条書きが書ける記法」程度に思っていませんか？ 私もかつてはそうでした。しかし、個人開発で REQUIREMENTS.md / SPECIFICATION.md / DESIGN.md などの技術ドキュメントを Markdown で書き続けるうちに、「テキストだけでここまで表現できるのか」 と驚く場面が何度もありました。 この記事では、Markdown の基本から Mermaid による図表描画、さらに Qiita 独自の拡張記法まで、「知っているだけで生産性が変わる」 テクニックを体系的に紹介します。

ナンシ スイーツ(nanshi sweets) @nanshisweets 京都に桜を見に行ったら、ずっとラーメンの香りがしていると思っていたのですが、やっと正体が分かりました。神社によく植えられているこの植物でした。すごい粉末スープの香り…なぜ…。 pic.x.com/IZtlNrWtrK 2026-03-30 22:17:30

現状をふまえるに、両方とも国際法や良識がブレーキになることはなさそう（ブレーキになるなら、そもそもこうなっていない）。 で、GOサインまでは大統領や首相の独断で出せるとして、本来なら軍や官僚のチェックを通過しないと結局ボタンは押されないと思うけど、いまやそれももうよくわからん。 周囲の個々人も「OKじゃないと思うけど、ボスが言うんじゃしょうがねーな」つって勢いで承認印（なのか知らんけど）押しちゃうぐらいには狂ってきてそう。 そうなると、2名のわけわからんちんが起点であり終点になっていて、この2人の感覚がそのままボタンになってるのでは、と思うとすごいことだと思う。

1 衆議院では与党が新年度予算案の採決を強行したことに野党が反発し、各委員会で法案審議が進んでいないことについて、日本維新の会の遠藤国対委員長は「ずっと寝ていたらいい」と野党を牽制（けんせい）しました。 日本維新の会　遠藤国対委員長 「もうずっと寝転がっていただいて、国民のためにならない野党なんだということは、僕がはっきり申し上げたいと思うんで、そこは覚悟された方がいいと思います」 衆議院では13日に与党が予算案の採決を強行して以降、野党が反発を強めていて、「国家情報局」を創設する法案をはじめ、すべての委員会での審議が始まっていません。 野党側は予算審議の時間が足りなかったとして、高市総理大臣出席の集中審議を求めています。 これに対し、遠藤国対委員長は参議院での予算案の審議を優先しつつ衆議院でも法案の審議を始めるべきだと強調し、委員長の「職権」の行使も辞さない考えを示しました。

どうも、AIエンジニアの@noprogllamaです。普段はAIで日常の仕組み化をしたり、投資×テクノロジーの実践知を発信したりしています。 CLAUDE.mdという仕組みがあります。プロジェクトのルートに置いておくと、Claude Codeがセッション開始時に読み込んで、プロジェクトの方針や技術スタックを把握してくれます。開発に必要な情報はこれで十分伝わります。 ですが、CLAUDE.mdには書けないものがあります。 「前にこの方針で議論して、こういう理由で却下したよね」「あの時ハマったの、覚えてる？」——過去の会話の文脈です。 私はClaude Codeを開発だけでなく壁打ち相手としても使っています。戦略の相談、記事の構成、設計判断の議論。こういう用途では、過去に何を話したかが重要です。新しいセッションを開くたびに前提の共有からやり直すのは、率直に言ってしんどい。毎朝出社したら同僚が記

最近AIをやりすぎている。自分でもわかるくらい頭がおかしくなっている。 まともな状態ではないから、本来は人に見える場所に文章を書いたりするべきではない。ただ、自分の状態を精神状態を記録するために書いておきたい。 初めに書いておくが、この文章では一切AIを使っていない。というのもAI使うと、さらにおかしくなりそうだからだ。調査にも構成にも使っていない。100%生身、ピュアで粗雑な状態で僕が言葉を選んで書いている。 これまでもテクノロジー全般は好きで、これまでもChatGPTなどを使って仕事の調査をしたり引っ越しをしたり英語学習に活用したりしてきた。今年のAIは、昨年までとは一味違う人間の気を狂わせる何かがあると感じている。 仕事でのソフトウェア開発の話を最初にする。多少技術的になってしまうけど、これが入り口で僕はおかしくなったし、最も急激に変化している部分なので話さないといけない。 AIコー

加えて、500回以上のツール呼び出しを伴うDeep Search（自律的なWeb調査）にも対応しています。推論・コード生成・会話・エージェント行動を1つのモデルで実行できる、小型モデルとしては異例の汎用性を備えています。 ローカルAIの実務的価値 巨大モデルの性能は確かに魅力的ですが、実務では別の観点が重要になる場面があります。 プライバシー 主要なAPIサービスでは、有料プランやエンタープライズ契約であればデータが学習に使用されない保証があります。ただし、社内のセキュリティポリシー上、機密データの外部送信自体が許可されないケースも依然として存在します。ローカル実行であれば、データが外部に一切出ないため、こうした制約をクリアできます。 コスト サブスクリプションプランでは月額$20程度から利用できるものもありますが、利用回数やトークン数に上限があり、上限に達すると追加課金やプランのアップグ

米OpenAIは2026年2月13日、同社の最新AIモデル「GPT-5.2」が理論物理学における未解決問題を解明したと発表した。素粒子物理学の「グルーオン散乱」において、従来は発生しないとされていた相互作用の存在を特定し、その数学的公式の発見から証明までを自律的に遂行した。プリンストン高等研究所などの専門家による検証も完了しており、AIが科学的発見の主体となり得ることを示す歴史的な事例となる。 OpenAIおよび複数の報道によると、今回の発見は素粒子物理学の根幹に関わる「散乱振幅」の計算に関するものだ。具体的には、原子核内の強い相互作用を媒介する素粒子「グルーオン」の振幅計算において、特定の条件下（ヘリシティ構成）では相互作用がゼロになるとする従来の教科書的な定説が存在した。しかし、GPT-5.2はこの定説に反し、特定の条件下（half-collinear regime）において相互作用が

ちゃんと人間が書いています。 Claude Codeをこれから使い始める初学者の方から、 すでに使っているけれど もっと活用したい上級者の方まで、 幅広く対象にしています。 2026/02/18時点のAnthropic公式のベストプラクティスと、私の開発の知見を元にまとめています。 上から順に読んでいけば、誰でもプロになれるように書きました。

2月13日、karpathy氏が「microgpt · GitHub」と題したGistを公開した。 このコードは、GPTの動作原理を外部ライブラリに頼らずPythonのみで記述した、最小構成の実装となっており、その読みやすさと理解のしやすさから注目を集めている。 以下に、これからこのソースコードを読み解こうとする方に向けて、GPTがどのように動き学習するのか、その大まかな流れと主要な概念を解説する。 コードリーディング・ガイド：microgptを読み解く 本プログラムは、大きく分けて「微分の自動化」「情報の変換」「予測と修正」の3つのパートで構成されている。 1. 「学習」を支える自動微分（Valueクラス） ニューラルネットワークが学習するためには、予測の誤りを数値化し、それを元に各パラメータをどの程度調整すべきかを計算する必要がある。本実装の冒頭に登場する Value クラスは、この「

こんにちは。SCSKの松渕です。 先日、発表されたばかりのGoogle Antigravityをインストール＆簡易WEBサイト構築してみましたが、 今回はもう少しアプリ開発をしてみた実体験をブログに書きます！ はじめに Antigravityとは AWSのKiroと同様に、AIエージェント型統合開発環境（Agentic IDE）と呼ばれるものです。 Antigravityのポイントとしては、特に以下の点になるかと思っております。 ・ AIによるブラウザ操作も可能 ・ AIによる自律的な実装 ・ アウトプット品質の高さ（これはGemini 3のポイントではありますが） ・ Google Cloud環境とのシームレスな連携 類似サービスとの比較は以下の通りです IDE/プラットフォーム 開発元 主な設計思想と特徴 類似サービスとの差別化ポイント Antigravity Google エージェン

参照元 I Reverse Engineered ChatGPT's Memory System, and Here's What I Found! - Manthan Gupta ChatGPT Memory Architecture: Four-Layer Context System Prioritizes Speed Over RAG and Vector Databases RAGを使わないメモリシステムという衝撃 Hacker Newsで500ポイント以上を獲得し、AI開発者界隈で話題になっているのが、Manthan Guptasさんによる「ChatGPTの記憶システム」のリバースエンジニアリング調査です。 調査で明らかになったのは、ChatGPTが ベクトルデータベースもRAG（Retrieval-Augmented Generation）も使っていない という驚きの事実。多

お疲れさまです。tatataです。 本日はふるよに補集合アドカレ7日目ということで、関東ふるよに勢の中で深夜の狂宴としてにわかに流行っている(?)、中国麻雀(通称:ちゅんま)を布教すべく筆を執らせていただきました。 土曜日と日曜日両方ともボドゲ会があるからわざわざ家に帰るのもな……でも深夜は公民館が開いてない(当たり前)からボドゲで遊べないし、一体何で暇をつぶせば……そんな時、雀荘という日本中に存在する元祖ボードゲームカフェを会場とすることで深夜に楽しく遊びながら翌日のボドゲ会に凸ることができます(近くの銭湯やサウナに行って体を清潔にするのも忘れずにね)。 ただ、日本では麻雀といえば立直麻雀が主流であり、中国麻雀は非常にマイナーです。故に教材が少ないです。また、立直麻雀に苦手意識を持っている人にとっては「麻雀ってちょっと触ってみたけど苦手なんだよね」、逆に立直麻雀が得意な人にとっては「別に

はじめにこの記事はマケデコ Advent Calendar 2025の9日目の記事です。 資産間のリターンの相関係数を求める方法としては、過去一定期間のリターンからローリング相関を計算するものが広く用いられています。しかし、この方法には、ローリングのウィンドウの期間の長さによって値が変わったり、市場の急変に追随するのが遅かったりするという課題が存在します。 これを解決する方法として、ボラティリティと相関を同時にモデリングする、多変量の確率的ボラティリティモデル（Multivariate Stochastic Volatility (MSV) モデル）を紹介します。 MSVモデルをPythonとStanで実装し、2008年～2025年のTOPIXと東証REIT指数の相関係数を推定してみました。相関係数はおおむね0.4程度ですが、2016年～2020年や2025年は0.2程度まで低下していまし

この記事は「Hacobell Developers Advent Calendar」ー 8日目の記事です。 はじめに 「あの言語の並行処理って、結局どう動くんだっけ？」 日々の開発業務に追われる中で、ふと立ち止まってしまうことはありませんか？現代のアプリケーション開発において、マルチコアCPUの性能を最大限に引き出し、ユーザーに快適なレスポンスを返すために並行処理の理解は不可欠です。 しかし、使用する言語によって、そのアプローチや内部的な挙動は驚くほど異なります。 本記事では、Node.js, Python, Ruby, Goをピックアップし、それぞれの並行処理モデルが「CPUバウンドなタスク」と「I/Oバウンドなタスク」に対してどのように振る舞うのか、具体的なコード例を交えながらその違いを再整理します。 対象読者 本記事は以下のような方を想定しています。 複数の言語を日常的に使用している

来月発売となるポケモンの最新作に、「ウッウ」なるポケモンが登場するという。 まず鵜のポケモンを「ウッウ」と命名する力業がすごい。そのうえ魚を射出する特性「うのミサイル」もネーミングセンスが抜群で、ただのパワープレイでないことを思い知らされる。 だが俺はそれよりなによりこのネーミングにひっかかるところがあった。 先生！ この「ウッウ」ってローマ字でどう書くんですか。 俺は小学校で訓令式ローマ字を習った日、ただちに「では母音の前に促音が来る場合はどうするのか」という疑問にとりつかれた。 結局、結論としては「日本語にはそのような言葉がないので大丈夫」ということで、本当にそうなのか、将来にわたって「ない」ことを保証することはできないのではないか、とたいそう不満だったのを覚えている。 実際、日本語においては母音のア行だけでなく、子音のナ行、ハ行、マ行、ラ行、ワ行の前にも促音は来ない、ということになっ

はじめに あるデータの組み合わせが手元にあるとき、それらがどれほど依存関係にあるのか？というのはデータを触っていると自然に湧いてくる疑問だと思う。 データの依存関係を見る時、「相関係数」なるものを計算するのは大半の人が行うと思うが、この相関係数は「ピアソンの相関係数」を指すことがほとんどであろう。この相関係数は Y = aX + b という線形の関係を捉えることはできる。 と、ここまで書いてたのだが、つい先日 Qiita にこんな記事が投稿された。 まさにこういう話をしたかったので完全に先を越されてしまった。悔しい… だがせっかくなので、実はこの相関係数は「バイアス」があると指摘した論文についてでも紹介しようかと思う。以下はarXivに投稿されたワーキングペーパーをベースにしたものである 注意：以下は夜中に勢いで書いたので、構成とか変わる可能性がある (12/10) 新しいセクションを追加

お世話になった人や、友人宅に招かれた時などに持っていく「手土産」……大人ならひとつくらい「これ！」という逸品があるはずです。それを披露していく大会「手土産-1 グランプリ」、皆様からの「次の手土産は何だ！？」「早くやってくれ！」という心の声にお答えして、第二回が開催されることになりました！ ▼前回大会の様子 【大会公式ルール】 ・シチュエーションは自由 ・各々が思う「ここぞという時の良き手土産」を一つ持ち寄る ・みんなで食べて、美味しかったね…と言って帰る（1位を決めるなんておこがましいから） ・常套句「つまらないものですが…」禁止（手土産は素晴らしいから） ・手土産を二つ以上持ってきた者は、「 永 久 追 放 」とする 今回の出場者は以下の5名。彼らの珠玉の逸品、お手並み拝見…。 【手土産師たち】 ジモコロ編集長。最年長としての経験と、編集長としての情報を武器に手土産覇者を目指す ジモコ