気になる記事をスクラップできます。保存した記事は、マイページでスマホ、タブレットからでもご確認頂けます。※会員限定 無料会員登録 詳細 | ログイン
Note: This article was originally published on Librato, which has since been merged with SolarWinds®AppOptics™. Explore what’s possible with AppOptics Docker performance monitoring. Today, we’re honored to bring you a guest post by Treasure Data’s Kiyoto Tamura. Kiyoto is the developer evangelist at Treasure Data and one of the maintainers of Fluentd, the open-source data collector to simplify a
Twitterで「早く今流行のMPPの大まかな使い方の違い書けよ!」というプレッシャーが半端ないのでてきとうに書きます.この記事は俺の経験と勉強会などでユーザから聞いた話をもとに書いているので,すべてが俺の経験ではありません(特にBigQuery).各社のSAの人とかに聞けば,もっと良いアプローチとか詳細を教えてくれるかもしれません. オンプレミスの商用MPPは使ったことないのでノーコメントです. MPP on HadoopでPrestoがメインなのは今一番使っているからで,Impalaなど他のMPP on Hadoop的なものも似たような感じかなと思っています. もちろん実装の違いなどがあるので,その辺は適宜自分で補間してください. 前提 アプリケーションを開発していて,そのための解析基盤を一から作る. 簡単なまとめ データを貯める所が作れるのであれば,そこに直接クエリを投げられるPre
DaisukeSakamoto.jp HOME Article Analysis of Japanese Research Activity on the CHI Conference はじめに Human-Computer Interaction(HCI)研究における最重要国際会議であるthe CHI Conference(the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems)における日本人研究者の活動動向について分析し、考察する。近年、世界的なHCI研究の盛り上がりとともに、ACMのSIGCHI(Special Interest Group on Computer-Human Interaction)が主催するCHI Conferenceへの注目度は爆発的に増大している。特にその傾向は論文の投稿数に顕著に表れており、20
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く