snappy-java: Java port of the snappy, a fast compressor/decompresserYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
bzip2 library from Apache Ant
Apache Ant includes a Java implementation of the bzip2 stream compression algorithm. It takes more resources/time compared to gzip, but it compresses better than gzip. The code in Ant seems to be the best open-source Java implementation of bzip2 available today, but unfortunately it is not advertised well. So I decided to just rip the portion and repackage it. Download the binary jar Download the
LZMA SDK (Software Development Kit)
What's new: 24.05: New filter for RISC-V executables. 23.01: New filter for ARM64 executables. BCJ2 filter was improved for better compression ratio. Some bugs were fixed. 21.07: Some minor changes and fixes. 21.06: The bug in LZMA encoding function was fixed. 21.03 beta: LZMA dicrionary up to 4 GB. Speed optimizations. 21.02 alpha: macOS and Linux support. Speed optimizations. 19.00: Encryption s
LZ法再び - DO++
可逆データ圧縮としてはgzipやlha, pngなどダントツで使われているLZ法（Lemple Ziv法）ですが、他のデータ圧縮法（BWT法、PPM法、CM法）に比べ圧縮率が低いということで研究の対象としてはあまり注目をあびていませんでした。ところが次の論文で真面目にやれば圧縮率は非常に高くなる可能性があり、BWT法とかそれを超える可能性があることが示されています。。 "On the bit-complexity of Lempel-Ziv compression", SODA 2009, P. Ferragina, et. al. [pdf] まず、LZ法についておさらいですが、基本的にはデータを前から順番に見ていったときに、既に出現した文字列がもう一度出現（マッチング）したら、その文字列を前回出現した（相対）位置と長さのペア(pos, len)で置き換えることで圧縮する方法です。データ
DO++ : 透過的データ圧縮
可逆データ圧縮分野で、現在研究が盛んな分野の一つが、データを圧縮した状態のまま定数時間でランダムアクセスをサポートするデータ圧縮方式です（word RAMモデルでO(log n)サイズの復元が定数時間)。 これは、データをあたかも圧縮していないかのように扱えるため、透過的データ圧縮/構造と呼ばれています（英語だとまだ決まってない？)。 例えば1GBのデータを圧縮した状態で、途中300MB目から4Byteだけ復元しようというのが定数時間で実現できるわけです。これは理論的にもかなり強いことをいっていて，例えば今あるデータ構造やアルゴリズムが、O(T)時間である問題を解けるというのがあったら、それを全く同じO(T)時間のままデータ構造を圧縮し作業領域量を減らすことができます (一応データ構造に対し読み込み操作しか無い場合。書き込みもある場合はまたちょっと面倒になる） このデータを圧縮したまま扱う
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