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2015年4月1日のブックマーク (4件)

  • 【漫画】 新社会人よ、窓際を目指せ | オモコロ

    この続編は単行「恥をかくのが死ぬほど怖いんだ。」に収録! お陰さまで4版出来!宜しくお願いします! 『恥をかくのが死ぬほど怖いんだ』(小学館クリエイティブ)(税込691円)/電子書籍版 ★★その他単行も絶賛発売中★★ 『働かざる者たち』(小学館クリエイティブ単行)/ 電子書籍版 コココミ、マンガボックス、cakesの人気連載が書籍化!新聞社に潜む働かない窓際社員たち嫉妬や悲哀を描く。出世?窓際?真の成功者はどっちだ! 『明日クビになりそう』(ヤングチャンピオン・コミックス)/ 電子書籍版 「会社のコピー機で私物を刷る」「出張でクオカードをパクる。」「仕事をサボって個室ビデオへ」「忘年会のお店の予約を忘れる」など生意気なサラリーマン、宮の小狡く愚鈍な言動の数々を現役サラリーマン漫画家である作者がコミカルに描く。ヤングチャンピオン連載の単行化。 <サレンダー橋

    【漫画】 新社会人よ、窓際を目指せ | オモコロ
  • 第1回 なぜ、Hadoopはどのように動くのか、を学ぶのか | gihyo.jp

    はじめに ビッグデータ解析のためのシステム基盤として、Hadoopをはじめとするオープンソースのデータ処理ソフトウェア(データ処理系)が広く利用されつつありますが、当該データ処理系をすでに利用している、もしくは利用の検討をしている読者の方々の中には、たとえば以下のような問題を抱えている方が少なからずいらっしゃるのではないでしょうか。 データ処理系の使い方はなんとなくわかるが、その内部をあまり理解できていない。または、内部の動作原理がよくわからないので、格的に使う気にならない。 同様の目的を達成する複数のデータ処理系において、どれを使って良いかがよくわからない。または、適切に使い分けられていない気がする。たとえば、どのような場合にHadoopを用いて、どのような場合に同類のデータ処理系であるImpalaやSparkを用いれば良いかが“⁠明確に⁠”わからない。 このような問題を解決するには、

    第1回 なぜ、Hadoopはどのように動くのか、を学ぶのか | gihyo.jp
  • 【唐揚げ】ほぼ野球ボール大!? 異次元級にデカい『日本亭』の唐揚げ弁当を食べてみた - うまい肉

    こんなのべきれるの!? という、ボリューム満点の『日亭』のデカ唐揚げ弁当をべてみましたよ。そびえ立つ大迫力の唐揚げ弁当、そのお味や如何に? コンビニやお弁当屋さんで買えるお弁当の中で、何が一番だと思います? これについては哲学とも言えるところで、人それぞれ好みが分かれるところかもしれませんが、幅広い層に人気なメニューといえばやはり「唐揚げ弁当」なのではないでしょうか。というか、僕はだいたいソレです。 近所のコンビニでも唐揚げ弁当。某チェーン店のお弁当屋さんでも唐揚げ弁当。スーパーで閉店間際の30%引きを狙う時も当然です。人気の唐揚げが残っていた時のあの歓喜たるや…、小躍りしそうなほどテンションが上りますね! そんな唐揚げフリークの僕の耳に、ある噂が飛び込んできました。「『日亭』の唐揚げ弁当が凄い」というのです。具体的にいうと「とにかくデカい」とのころ。はて、あまり聞いたことが無い名

    【唐揚げ】ほぼ野球ボール大!? 異次元級にデカい『日本亭』の唐揚げ弁当を食べてみた - うまい肉
  • http://homepage3.nifty.com/hamachan/rouihaken.html

    ご紹介いただきました濱口です。もともと労働省に入った役人で、最近は学者のようなこともやっていますが、目線はどの辺かというとアカデミックなところとジャーナリスティックなところと、それから役所の中から見る、この3つのバランスをとった辺りがちょうどいいのではないかと思って、いろいろな所で書いたりしゃべったりしています。 私は、派遣法そのものを直接担当したことはありません。旧労働省で職安局、基準局、労政局、官房も含めていろいろ回っていたのですが、派遣法そのものに携わったことはありません。そういう意味で、これは自分がやっていない話ではあるのですけれども、いろいろな所で話がかかわってきますので、ずっと関心を持っていたテーマです。ここ数年来派遣がいろいろ話題になる中で、あちこちでいろいろなことをお話してきています。 当初、宮村さんから「現状と課題」というテーマをいただきまして、課題でしゃべることはいっぱ