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DeNAが社内利用しているMySQLの自動フェイルオーバーツール、オープンソースで公開開始
MySQLがダウンしたときに自動的に別のMySQLへ処理を引き継ぐことで、高可用性を実現するフェイルオーバーツール「MySQL-MHA: MySQL Master High Availability manager and tools」がオープンソースとして公開されたことを、作者の松信嘉範（まつのぶよしのり）氏がブログで伝えています。 Yoshinori Matsunobu's blog: Announcing MySQL-MHA: "MySQL Master High Availability manager and tools" 松信氏はモバゲーなどで知られるDeNAに勤務しており、MySQL-MHAによる自動フェイルオーバー機能はDeNAのインフラ運用を支えているとのこと。同氏のブログから引用します。 Difficulties of master failover is one of
グーグルがNoSQL軽量ライブラリ「LevelDB」をオープンソース化。SQLiteとの比較ベンチマークも公開
グーグルがNoSQL軽量ライブラリ「LevelDB」をオープンソース化。SQLiteとの比較ベンチマークも公開 キーバリュー型データストアは、いわゆるNoSQLデータベースの代表的な種類の1つ。LevelDBは以下のような特徴を備えています。 基本的な操作は、Put(key,value), Get(key), Delete(key) 1つのトランザクションとして複数の変更操作が可能 データは自動的に圧縮し保存される SQLite、Kyoto TreeDBとの比較ベンチマークも LevelDBはC++で書かれたライブラリで、今後のChromeブラウザのIndexedDBはLevelDBで実装されると説明されています。 Upcoming versions of the Chrome browser include an implementation of the IndexedDB HTML5
LPI-Japan、オープンソースデータベース技術者認定試験を開始
「オープンソースデータベース技術者認定試験」は、近年のオープンソースデータベース（OSS-DB）の高性能化や信頼性の向上にともない、基幹システムや業務システムを中心にOSS-DBの採用が拡大する中で、高度な知識や技術を持つOSS-DB技術者が不足している現状を鑑みて、開発されたという。 この試験は、OSS-DBを活用したデータベース管理システムの設計や構築、運用や開発に関する体系だった知識を持ち、OSS-DBの特徴を理解して要求に合わせた適切なRDBMSの選択や、OSS-DBを使ったシステムの設計、導入、開発、運用、OSS-DBによるスケールアウト可能な大規模システムの構築、ミッションクリティカルシステムにおけるOSS-DBの運用（パフォーマンスチューニング、トラブルシューティングなど）ができる技術者の認定を目的としている。 試験による認定プログラムは、OSS-DBに関する基本的な知識を問
グーグル、NoSQL軽量ライブラリ「LevelDB」を公開。ChromeブラウザのIndexedDBとして採用
LevelDBはSQLをサポートせず、クライアント／サーバ型でもなく、シングルプロセスからアクセスされることを想定したいわゆるNoSQLの高速なキーバリュー型データストアを実現するためのライトウェイトなライブラリだと説明されています。 ChromeブラウザでHTML5の仕様として策定中のIndexedDBを実装するものとして開発されたようです（ドキュメントに明記されていないのですが）。 LevelDBを開発した理由 LevelDBのWebサイトによると、LevelDBは以下の主な機能を備えています。 基本的な操作は、Put(key,value), Get(key), Delete(key) 1つのトランザクションとして複数の変更操作が可能 データは自動的に圧縮し保存される Hacker Newsの記事によると、当初はLevelDBを開発する代わりに平林幹雄氏が開発したTokyo Cabin
SHIFT the Oracle - Oracle DBA, Oracle SQL and PL/SQL Tips
Oracle DBA, Oracle SQL and PL/SQL Tips Top ｜ Knowledge｜ DB構築｜ 文字列関数｜ 日付関数｜ 集計関数｜ SQL関数（アルファベット順） SQL（抽出・更新）｜ SQL*Plus｜ PL/SQL｜ Utility｜ Structure｜ スキーマ｜ チューニング｜ 用語｜ 参考書 SHIFT the Oracle オラクルマスターの取得や業務でオラクルを使って開発しているシステムエンジニアを目指している人のためのサイト オラクル入門者向けの Oracle SQL 入門、PL/SQL プログラミングから初歩的なチューニング・運用に関する情報、SQL のリファレンスやサンプル、Oracle Tips を取り扱っています IT News Oracle Database 18c XE 公開 Oracle Database Blog 2018/
＠IT：ExcelデータをOracleに格納する裏技（1/3）
OracleデータベースとMicrosoft Excel（以下、Excel）は、異なる用途に最適化されたアプリケーションです。Oracleデータベースは大量のデータを扱え、同時接続可能で、パフォーマンスや堅牢性に優れたデータベース・サーバです。一方、Excelは個人のデータ管理に適したさまざまなユーザビリティを備えるクライアント・アプリケーションです。ExcelからOracleデータベースのデータを操作できれば両者の持つ利点を最大限に活用できますし、Excelで蓄積した業務データをOracleに移したい場合もあるでしょう。本記事では、ExcelとOracleデータベースを連携させるテクニックを解説します。 OracleデータベースとExcelを連携させる方法を表1にまとめました。
ORACLEのメモリ(チューニング編)
このページでは一般的なメモリ設定のチューニング方法について記述します。 SGAとPGAのサイズ決定 まずはSGAとPGAの合計サイズを決定しますが基本方針としてはswap in/outが頻繁に発生しない範囲で最大限大きなメモリを割り当てることを検討します。 該当サーバがDB専用の場合、 (OS全体の物理メモリ - OSの推奨物理メモリ) * 0.8(安全率) 程度をまずSGAとPGAの合計サイズに設定するとよいと思います。 SGAとPGAの割合の最適値は使い方次第ですが、大量のソートやハッシュ結合等が必要な重い処理が多い場合はPGAを、 様々な種類のSQLが同時多重で多く実行される場合はSGAを多めに割り当てます。予測がつかない場合はまずSGAとPGAを1:1で割り当ててパフォーマンス測定し、 以下のような観点でそれぞれSGAとPGAを調整します。 SGAのチューニング SGAが足りない場
SQLアタマ養成講座 記事一覧 | gihyo.jp
第6回SQL流行間比較（2） 直近、直近の1つ前、そのまた1つ前… ミック 2009-05-19
Part3 データベースの仕組みを基礎から学ぶ
SQLが実行されるまでには，SQLの文法をチェックしたり，実行効率を上げるために書き換える処理など，いくつかの工程があります。また，RDBMSのレコードの検索ではBツリー・インデックスやビットマップ・インデックス，テーブルの結合ではソート・マージ結合やハッシュ結合など，常に最適な方法でデータの検索を実行しています。最近のRDBMSは，SQL文の最適な実行計画を作成して実行するコスト・ベース方式が主流です。 「正しいSQL文を発行しているはずなのに処理にやたらと時間がかかる」という経験をお持ちの方はたくさんいらっしゃると思います。それは，SQL文を書いた人がRDBMSの内部構造を理解していないということが原因である場合がほとんどです。ここでは，RDBMSがSQL文を処理して，プログラマが意図するデータを引き出すまでの過程を追いながら，RDBMSの内部構造に迫っていきます。 効率を見積もって実
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パフォーマンスセラピー / Oracleのチューニングの基礎知識を身につける
http://www.istudy.ne.jp/www/cms/personal/ilearningnews/sql/backnum.html
http://www.oracle.com/lang/jp/direct/service/db_matrix.html