1. Tokyo.R #14 Rでisomap (多様体学習のはなし) 2011年5月28日 Tokyo.R #14 Kohta Ishikawa (@_kohta) 1 2. Tokyo.R #14 アウトライン l 多様体学習って? l 線形と非線形 l isomap l 実装してみた l 実務的な難しさ 2 3. Tokyo.R #14 多様体学習(manifold learning)? l 非線形な多様体(manifold)上に分布するような データの構造を学習する一連の手法 l 例えば、高次元空間に埋め込まれた実質的に低次 元な多様体を学習することで、非線形データの低次 元表現が可能になる l データの分布構造が線形なら… l 主成分分析 (線形変換によって低次元でデータをよ く説明しようと試みる) l 因子分析 l etc… 3 4.