「Qiitaに聞いた！！」をAmazon Bedrockで作った！（Claude 3でRAG） - Qiita
出オチです。（タイトル先行で始める技術ブログがあってもいいじゃない） 先にデモを提示します。 自由に使っていただいて構いません。（びっくりする課金が来たら、止めますw） ここのところ、簡単に構築できる生成AIアプリづくりが個人的ブームになってます。Qiitaをナレッジの情報源としたRAGを作ってみましたので、作り方を解説します。 【未経験者大歓迎】RAG超入門：AWSが推奨するRAGを体験するハンズオンを見ていただいた方へ 上記投稿では、生成AI感がゼロでしたが、同様のことを、プロンプトを使って実現する内容となっています。 生成AIに興味を持っていただいた方は、本投稿も見ていただき、違いを感じていただければと思います。 使用するもの 生成AI：Amazon Bedrock (Claude 3 Haiku) ドキュメント取得：Google検索 画面UI：Streamlit 処理の流れ 先日投
GPUがディープラーニングで用いられる理由を解説 - Qiita
本記事は フューチャー Advent Calendar 2023 18日目の記事です。 昨日は、@RuyPKG さんの「asdf で開発言語と利用ツールのバージョン管理」でした。 はじめに 近年ChatGPTやStable Diffusionなど、生成AIが脚光を浴びています。これらはディープラーニングという機械学習アルゴリズムが用いられており、その計算のためにGPUが広く使われています。本記事ではGPUがディープラーニングで用いられる理由を解説します。 ディープラーニングでGPUが重宝される理由を理解するにはGPUの仕組みとディープラニングのアルゴリズムを簡単に理解する必要があるため、順に説明します。 GPUとは GPUとは並列計算を得意とするプロセッサで。映像出力を主な役割としてPCに取り付けられることが多いです。通常はグラフィックボードという基盤の上に取り付けられています。グラフィッ
「AIクソ上司」爆誕まであと少し…急激な“人生の序列逆転”の恐怖に気づいてる？
30年のキャリアを誇る経営戦略コンサルタント。情報分析や業界分析に強く、未来予測やイノベーション分野が得意領域。一方で雑学にも強く、経済エンタテナーとして各方面に寄稿。経済クイズ本『戦略思考トレーニング』シリーズは20万部を超えるベストセラー。マスコミ関係者の地下クイズ集団『夜会』のメンバーとしても活躍。 今週もナナメに考えた 鈴木貴博 経済誌をにぎわすニュースや日常的な経済への疑問。そのときどきのトピックスについて経済の専門知識を縦軸に、社会常識を横軸において、ナナメにその意味を考えてみる。 バックナンバー一覧 今年大きな話題を集めたChatGPTをはじめとする生成AI。すでに多くのリスクが挙げられていますが、まだ指摘されていないのが「AIクソ上司」の爆誕です。急激な「人生の序列逆転」の恐怖まで、あと少しかもしれません。（百年コンサルティング代表 鈴木貴博） 生成AIには まだ知られてい
自然言語処理の必須知識 Transformer を徹底解説！
はじめに 自然言語処理（Natural Language Processing: NLP）の文脈から誕生したTransformerはそのモデルのシンプルさにもかかわらず、大きな成果をあげることに成功しました。そのため、その後NLPにブレイクスルーをもたらしたBERTやGPT-2などのモデルはTransformerをもとにつくられています。現在（2020年）では、DETRなど最新の物体検出モデルにも使われるようになり、Transformerは機械学習を学ぶ上では避けて通ることができないモデル・アイディアであるといえるでしょう。 今回は、近年の最重要モデルといえるTransformerについて発表論文「All you need is attention」を中心に、その誕生背景からモデル概念まで一から解説したいと思います。 なお、今回の内容は以下の二つに大別されます。 ．Transformerが
How to Convert an Image With Handwriting to Text Using OCR
Need to digitize handwritten notes for editing or save them for later? Here are the best OCR tools to convert handwriting to text. Do you need to digitize handwritten notes to edit or index them? Or would you like to copy text from the picture of a handwritten quote? What you need is something called an optical character recognition (OCR) tool. OCR tools analyze the handwritten or typed text in im
LIMEで機械学習の予測結果を解釈してみる - Qiita
初投稿です 追記(20171031) HTMLを出力する際のエンコードがasciiだったため日本語が文字化けしていましたが、UTF-8をサポートするようになったようです！ 下記に文字化け対策の文章がありますが、読み飛ばしていただければ幸いです。 導入 セクシーなデータサイエンティストの皆様におかれましては、日々の業務で様々な機械学習のモデルを構築しておられるかと思います。それは例えば、あるサービスのユーザ情報を用いてコンバージョンするかしないかを予測していたり、またある時は年収を回帰で予測していたり、またあるときはユーザが投稿した画像情報についての二値分類やテキストデータについてのネガポジ分類をしていたりすることでしょう。 これらにつきものなのが、この予測モデルを実装する際の関係者への説明です。このモデルはどうしてこのような結果を出しているのか、なんでこのユーザは低い年収だと判定されている
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Vector Databases: Guiding Your Journey in the Generative AI Age
Importance of Embedding in AI / Generative AI | decube
What Roles do Embeddings Play in Generative AI Models?
LLM Embeddings — Explained Simply
https://x.com/cwolferesearch/status/1770912695765660139/photo/1
RAFT: A new way to teach LLMs to be better at RAG
Oops, ChatGPT can be hacked to offer illicit AI-generated content including malware
FBI: AI Makes it Easier for Hackers to Generate Attacks
https://blog.checkpoint.com/2023/02/07/cybercriminals-bypass-chatgpt-restrictions-to-generate-malicious-content/
GPTZero | The Trusted AI Detector for ChatGPT, GPT-4, & More
How vector similarity search works
D-ID Studio
What’s the Difference Between AIOps and MLOps?
Council Post: Artificial Intelligence Beyond Deep Neural Networks