seaborn.FacetGrid — seaborn 0.13.2 documentation
seaborn.FacetGrid# class seaborn.FacetGrid(data, *, row=None, col=None, hue=None, col_wrap=None, sharex=True, sharey=True, height=3, aspect=1, palette=None, row_order=None, col_order=None, hue_order=None, hue_kws=None, dropna=False, legend_out=True, despine=True, margin_titles=False, xlim=None, ylim=None, subplot_kws=None, gridspec_kws=None)# Multi-plot grid for plotting conditional relationships.
matplotlibやseabornのヒストグラムでビン幅をサクッとキレイに整える - Qiita
はじめに Icons8 Team ラベル別にデータの分布を確認するためヒストグラムを重ねてプロットすることは多いが、データ次第ではビン幅の違いが目立つケースがある。 TableauをはじめとしたBIツールを使っていても発生しないが、matplotlibやseabornは勝手に調整してくれないので自分で対応する必要がある。 方法 引数のbinsを利用する。 bins : int or sequence or str, optional matplotlib.pyplot.hist binsは整数値だけでなくsequenceも受け取れるので、 range関数に最大値最小値を指定して好みの分割数を設定するだけでいい。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # ラベルが2種類でデータの分布が異なるDataFrameを用意 df_1st
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How to move legend to outside of a seaborn scatterplot?
seaborn scatterplot marker size for ALL markers
seabornでプロットサイズの変更 - Qiita
