14 open source tools to make the most of machine learning
Tap the predictive power of machine learning with these diverse, easy-to-implement libraries and frameworks Spam filtering, face recognition, recommendation engines — when you have a large data set on which you’d like to perform predictive analysis or pattern recognition, machine learning is the way to go. The proliferation of free open source software has made machine learning easier to implement
第17回 パーセプトロンを実装してみよう | gihyo.jp
少し間が空いてしまいましたが、今回は実践編。第15回で紹介したパーセプトロンを実装してみましょう。 環境はこれまでと同じくPython/numpy/matplotlibを用います。インストールなどの準備は第6回を参照してください。 パーセプトロンの復習 第15回で紹介したパーセプトロンの学習アルゴリズムをもう一度簡単に振り返っておきましょう。 2次元平面上のデータ点(xn,yn)(n=1,…,N)に正解ラベルtn∈{+1,-1}が与えられているとします。パーセプトロンは、次の予測式の結果がすべて正解になるようにパラメータa, b, cを決めるものでした。 そのようなパラメータは、次の手順で求めることができます。 データの中からランダムに1点(xn,yn)を取り出し、f(x,y)に代入すると、現在のパラメータを用いた予測値として＋1または－1が得られます。それが正解tnと一致する場合は何もせ
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