なぜ安倍さんは謝らないのか
消費増税が再延期されることになった。 諸般の状況から見て、やむを得ない決断だったと思う。 私は首相の決断を支持する。 が、手続きというのか、持っていき方というのか、事情説明の方法というのか、ともかくこの半月ほどの間に起こっている一連の経緯には納得していない。 当件については、今年の3月の段階で増税の延期が話題になった時に、以下のような感想をツイッター上に書き込んでいる。 《個人的には消費税10%の再延期には賛成だけど、この決断を国民へのプレゼントみたいに報じてはいけない。再延期はアベノミクスの失敗を認めることとワンセットだと思う。方針を転換するならするで、これまで国民に言っていた説明が間違っていたことを認めた上でないとスジが通らない。（こちら）》 あらためて説明するまでもない話だ。 前回の総選挙の折り、安倍首相は、消費増税の延期を争点のひとつとして挙げて「信を問う」旨を強調していた。「再延
RecyclerViewでセクション分けをする - Qiita
お題 RecyclerViewでセクション分けをしたい。ここではStringのリストとNumberのリストを、セクション分けして表示するRecyclerViewを例に説明します。 愚直にやる例 RecyclerView.Adapter#getItemViewType(int position)でセクションと表示する要素とで異なる値を返すようにするとできます。 愚直に実装すると次のようになります。 public class SimpleAndHonestAdapter extends RecyclerView.Adapter<RecyclerView.ViewHolder> { static final int UNKNOWN = 0; static final int STRING_HEADER = 1; static final int STRING_DATA = 2; static f
オプション取引入門講座 第9回 ブラック・ショールズ・モデル 講師：有馬秀次 - 金融大学
１．ブラック・ショールズ・モデル ブラック・ショールズ・モデル（Ｂ＆Ｓモデル）は、ヨーロピアンタイプ（満期日にのみ行使可能なオプション）のオプション価格を計算するモデルです。 計算に必要なデータ（株価、行使価格、期間、変動率、金利）は市場で入手できるうえ、計算にかかる時間が非常に短いという利点があるため、実務界で広く利用されています。 Ｂ＆Ｓモデルは、１９７３年にアメリカのフィッシャー・ブラック（Fischer Black）とマイロン・ショールズ（Myron Scholes）が共同で発表し、ロバート・マートン（Robert C. Merton）によって証明されたオプション価格評価モデルです。 ※１９９５年にフィッシャー・ブラックは亡くなりましたが、１９９７年にマイロン・ショールズとロバート・マートンはノーベル経済学賞を受賞しました。 ２．汎用ブラック・ショールズ・モデル Ｂ＆Ｓモデルは、多
「時系列データ分析の基礎」についての覚え書き | DevelopersIO
はじめに 当記事は、沖本 竜義先生の著作である「経済・ファイナンスデータの計量時系列分析(朝倉書店)」の内容をもとに、データ分析の前提となる基礎的な部分に関して、要点や定義などをまとめた覚え書きです。 あくまで覚え書き程度の内容ですので、当記事を読まれて、より詳細な内容を知りたいと思われた方は、上記の著書を入手頂ければと思います。 時系列データとは 時系列データとは、時間の推移とともに観測されるデータであり、その順序におおきな意味を持つことが特徴である。経済やファイナンスで目にすることが多く、為替レート、株価、GDPなどが例としてある。 時系列データの対照としてクロスセクションデータがある。クロスセクションデータは、ある一時点において複数のデータが取得できるという特徴を持つ。 分析の目的 時系列データの分析を行う目的として、以下のものが考えられる。 将来の平均値や変動幅などの予測 変数間の
Google Cloud Visionを使ってなんか作ってみた話 - Qiita
Google Cloud Visionとは 2016年2月18日に「Google Cloud Vision API」のパブリックβ版が公開されました。 普段Googleフォトを使っているのですが、保存した画像を自動でカテゴリ毎にグルーピングしてくれる機能があって、結構精度が良くて驚いていたんですね。 恐らくここに使われているであろうAPIがベータ版でありながら公開されたということで、これは何か作ってみたいと思ったわけです。 Google Cloud Visionって何なのかって話ですが、以下引用。 Google Cloud Vision API は、強力な機械学習モデルの能力を活用することで、画像の内容を理解できるアプリケーションの開発を可能にします。Cloud Vision API は、画像を数千のカテゴリ（たとえば、「ヨット」「ライオン」「エッフェル塔」など）にすばやく分類する機能や、
Google I/O 2016で発表されたFirebase Analyticsを使ってみた - コネヒト開発者ブログ
こんにちは、最近AbemaTVでフリースタイルダンジョンを深夜に見る習慣が出来て寝不足気味の田村(@Utmrer)です。 みなさんはアプリのトラッキングにどのAnalytics Toolを使っていますか？Google AnalyticsやFlurry, Facebook Analyticsなどいろいろありますが、弊社では主にMixpanelを使ってトラッキングしています。 Mixpanelは一定のデータ量までは無料で使う事ができるので最初は良かったのですが、サービスが成長してくると結構な金額になってきてます。 そこで日々良いツールは無いかと探していたのですが、Google I/Oで発表されたFirebase Analyticsが無料という話を聞いたので試しに使ってみることにしました。 簡単なトラッキング プロジェクトの作成やアプリの追加は公式のドキュメントを参考にしてください。Consol
Firebase Analytics を iOS / Android アプリに導入する手順のまとめ | DevelopersIO
Firebase Analytics とは 2016年5月19日(日本時間)にリリースされた、「Firebase」の新バージョン。モバイルアプリ向けの様々なサービスが含まれていますが、最もよく使われることになるのは「Firebase Analytics」でしょう。 アナリティクス 日本版 公式ブログ: Firebase Analytics と Firebase のご紹介 モバイルアプリに特化した Google アナリティクス のような位置付けのようです。モバイルアプリのみを分析したい場合は Firebase Analytics、Web ページとモバイルアプリを分析したい場合は Google アナリティクス、と言うように使い分けることが推奨されています。 本記事では Firebase Analytics の導入方法をまとめてみました。 Firebase へのアカウント登録 Firebase
Firebase Analytics Guide - EDIT MODE
前回は Firebase Analytics の概要をまとめたのですが、ドキュメントや Google I/O 2016 のセッション動画などを見て、もう少し具体的な内容をまとめたいなと思い、この記事を書きました。 androhi.hatenablog.com 参考にしたドキュメント Firebase Documentation 参考にしたセッション動画 Firebase Overview Grow your app with Firebase using Notifications,AppIndexing,Dynamic Links Use Firebase Analytics to Build Extraordinary Apps Improve User Acquisition Campaigns with Firebase Analytics Firebase Analytics の
Google Cloud Vision API をすばやく試す - #daiizメモ
Cloud Vision APIのLABEL_DETECTIONでは，画像データをPOST送信するだけで，その画像の中に何が写っているかを瞬時に返してくれる． https://cloud.google.com/vision/?hl=ja 料金表の説明も書いてあるが，一ヶ月あたり1000リクエストまでは無料なので，一人で実験用に使うくらいなら気にしなくても大丈夫だと思うので使ってみた．実際に試してみると分かるが，ものすごく的確な結果がすばやく返ってくる．かなり興奮した． ということで，実際にAPIを呼び出して感動するまでの手順を完璧にまとめておく．本記事内で紹介するソースコードとかはコピペすれば動くはずなので，是非実際に好きな写真を与えて実行してみてほしい． APIキーを取得する 最初のステップは，APIキーを取得する作業．こちらの記事: がとてもわかりやすかった． 途中でAPIキーの種類を
Raspberry PiとSORACOM AirとGoogle Cloud Vision APIで不正駐車を監視する
Raspberry PiとSORACOM AirとGoogle Cloud Vision APIで不正駐車を監視する この記事は、ソラコムのSoftware Design誌巻頭特集記念リレーブログ 5月1日分です。 この記事では、スパークルラボでPoCを行った、Raspberry Pi, SORACOM Air, Google Cloud Vision APIを使った簡易な不正駐車を監視するシステムを紹介します。 不正駐車監視システムの動作概要このシステムは、普段は自動車が停まっていない場所を監視カメラで監視します。 ・ このシステムは、駐車場の出入り口など、普段は自動車が停まっていない場所を監視カメラで監視します。 ・ Raspberry PiとWebカメラを監視カメラとして使います。 ・ この記事では不正駐車を、この監視カメラで撮影している場所に自動車が停まっている事と定義します。 R
IntelliJ+Gradleのプロジェクト作成方法メモ - Qiita
IntelliJでGradleプロジェクトが作れるっぽいので、少し試してみた。 Gradleの使い方もだいぶ忘れてしまったので、そっちの使い方も思い出しながら。 環境 JDK 1.8.0u45 IntelliJ IDEA CE 14.2 Gradle 2.2(IntelliJからGradle Wrapperを利用) プロジェクト作成画面の左側ペインから"Gradle"を選択する 次の通りに設定して、"Next" Use auto-importにチェックを入れる(お好みで) 自動同期してくれるので便利だが、プロジェクトが肥大化してくると遅くなることがある Create directories for empty content roots automaticallyにチェックを入れる 自動で必要なディレクトリ作ってくれるので便利 デフォルトのディレクトリはMavenの標準構成と同じ Grad
Javaから実行可能なJARや実行ファイルをGradleで作る - Qiita
Gradleではapplicationプラグインを使うことで実行用のスクリプトを生成できるが，この方法では複数のファイルに別れてしまい，使い勝手が悪い．そこで，単一ファイルにしたりインストーラーで簡単に導入できるようにしたファイルの作り方を紹介する． 方法その1 依存するクラスをすべて内包したJARを作る gradleをつかって依存ライブラリを含む単一で実行可能なjarを生成するなどで紹介されているが，このまま使うと，このプロジェクトに依存したプロジェクトを作るとクラスの重複が起こってしまって問題になるので，別のタスクとして定義し，別の名前のファイルになるようにする． apply plugin: 'java' apply plugin: 'application' mainClassName = 'info.informationsea.java.excel2csv.Excel2CSV'
Homework Help Java Projects | Help with Java Assignment
Fast & Effective Java Assignments Help – Get Your Programming Homework Done by Pro Coders You might hate Java. You might despise Java. You might be lenient towards Java. Or you might love Java (poor kid). In any case, sooner or later, you will need Java programming assignment help while studying this notoriously tricky language. Our service specializes in providing urgent programming assignment he
Cloud Vision APIの使い方まとめ (サンプルコード付き)
投稿日:2016/02/22 Googleが提供する、開発者向けの画像認識サービス、Cloud Vision APIの使い方を、初心者でも分かるようにまとめました。サンプルプログラム用の言語として、PHPを使っています。 Cloud Vision APIを利用するには認証が必須です。認証の種類は様々ですが、この記事では一番手軽なAPIキーによる認証を説明します。ということで、認証に必要となるAPIキーをまずは取得しましょう。 課金設定についてCloud Vision APIを利用するには、請求が発生する、しないに関わらず、クレジットカード(またはデビッドカード)を登録し、課金を有効な状態にしなければいけません。そして、Google Developers Consoleにおいては、課金を無効にすることはできても、登録したカードの情報を削除することができない仕様になっています。これらを踏まえて
Firebaseを使うと簡単にユーザ属性毎のプッシュ通知が送れて既読管理やコンバージョンも簡単に把握することが出来るよ！しかも無料で！すごく魅力的だけどめっちゃハマった話 - Qiita
初期状態においては、 未登録ユーザリストにプッシュ通知を送る：受信！ 登録済ユーザリストにプッシュ通知を送る：受信しない！ を確認出来たのでこれは凄い！と興奮したのも束の間、 会員登録処理を行って登録済ユーザになったときに事件は発生しました。 登録済ユーザリストにプッシュ通知を送る：受信！yeah！ 未登録ユーザリストにプッシュ通知を送る：受信！?why... 期待していたのとなんか違う…ということでStackOverflowで確認しました。 http://stackoverflow.com/questions/37450256/is-there-a-way-to-create-an-audience-of-developer-builds/37473026#37473026 Once a user is in an audience they will never be removed
How to address OpenSSL vulnerabilities in your apps - Google Help
This information is intended for developers of apps statically linking against a version of OpenSSL that precedes 1.0.2f/1.0.1r. These versions contain security vulnerabilities. Please migrate your app(s) to OpenSSL 1.0.2f/1.0.1r or higher as soon as possible and increment the version number of the upgraded APK. What’s happening Beginning July 11, 2016, Google Play started to block the publishing
【Android】Realmを0.87.4から1.0.0にUpgradeしたときの備忘録 - Qiita
Google様から古いOpenSSL使ってるアプリは2016/07/11以降、Playに公開／更新させないよというお達しもあり、Realmでは0.91.0未満では古いOpenSSLを使っているので、これを期に最新（1.0.0）にUpgradeしたときの備忘録です。 （古いOpenSSLでは脆弱性がありましたが、Realm内では脆弱性を含む機能を使用していないため、最近まで更新していなかったらしい） 本家のGetting Startedを参考に、0.87.4 => 1.0.0にUpgradeする際の手順です。（部分的にしか使ってなかったのでたぶん変更箇所は少ない方だと思います） Change Logをみると結構たくさんBreaking changesがあるけど、頑張ろう！ 手順 gradleで参照しているRealmのバージョンを更新 ビルドエラーを潰す 実際に動かして、想定外の動きをする箇所
控えめに言ってBindingAdapterが最高だからみんな使おうぜって話 - Qiita
みんなDataBinding使ってますか？ ぼくはそろそろこれからのAndroidネイティブには必須にしていきたい気持ちでいっぱいです。 DataBindingはBindableメソッドやObservableFieldなどを使って、BaseObservableを継承したクラスからViewに直接値を教えることができます。 findViewByIdしなくていいよやったね！という記事がいっぱいでましたね。 今回はDataBindingの中でも最高なBindingAdapterってやつを紹介します。 BindingAdapter is 何 すさまじく雑にいうと、｢Binding先をAdapterしてくれる何か｣です。 Adapterパターンのソレだと考えてもらって多分大丈夫です。 ひとまず実際に使ってみましょう。 それっぽいサンプル 仮にListViewにListなパラメータを突っ込んでリストを表
PicassoとGlideのどちらを使うべきか？ - Qiita
はじめに 最近、新しい市場を求めてサービスを海外展開しようとしている会社が増えてきています。サービスを海外展開するにあたって気にしなければならないことがいくつかありますが、そのうちの一つに通信環境があります。私は先週までインドネシアにいましたがAkamai Technologiesによるとのインドネシアの通信速度は日本の6分の1程度で、実行環境に厳しい制約があります。またFacebookによると、Facebookアプリの通信量のうち85%は画像が占めているというデータがあります。そこで、画像の読み込みを改善すると通信量をグッと減らせると思い、画像読み込みライブラリの比較をしました。 Picasso vs Glide Androidでは、Squareが開発しているPicassoと、Bumptechが開発しているGlideというライブラリが有名で、使っている方も多いと思います。次のコードをご覧
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Firebase AnalyticsとFirebase Crash Reportingの導入 Android Studio編 - Qiita
Google Vision APIで画像解析してもらってみる(pythonでリクエスト用jsonを自動生成) - keiwt’s diary
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