マルチモーダルDeepLearning エージェントマシンに <意識> を持たせるためには何が必要か～ 「構成論的人工知能研究」と２つの脳理論 （１）量子場脳理論 と （２）統合情報理論 を統合する視座 がもたらす可能性 - Qiita
（ スライド共有プラットフォーム SpeakerDeck 掲載先 へのリンク ） （参考）この記事の内容と協働できるかもしれない勉強会の発表スライド （SlideShare）Yoichiro Miyake氏 『人工知能のための哲学塾 第一夜「フッサールの現象学」 資料 （全五夜＋第零夜）』 Deep Learning アルゴリズムを、身体と視覚・音声・感熱・感圧などの複数のセンサーを搭載したマルチモーダルなエージェントマシンに搭載することで、「見た目」・「発する音」・「温かさ・冷たさ」・「手触り」などの全体的な感覚イメージを、「猫」や「人間」・「りんご」などの物の物体概念に結びつけあわせる知能（知性）を、構成論的に再現する道が開けました。 では、そのエージェントに、『感覚をもった物体概念』を自分が持つにいたったことを、「意識」させるところまで、構成論的アプローチによる人間知性の再現の歩みを
【Unity 5】UnityがSketchup(skp)に対応したので椅子とか家とかディズニーランドとか色々読んでみる - テラシュールブログ
Unity 5.1よりSketchupフォーマットにネイティブで対応し、FBXへ変換せずともUnityエディタでロード出来るようになりました。 またSketchupのフォーマットは他のFBXモデルと異なり、Generate Back FaceやMerge Coplanar facesといった設定が追加されており、Unit conversionもメートル単位だけでなく他の単位も設定可能になっています。 ただSketchupを使用する上で、幾つか気になっている点があります。 それはフォーマットの性質か作成者の腕なのか元々ゲーム用ではない所なのか分かりませんが、使用しているマテリアルの数が非常に多い点です。 例えば下のような家のモデルは、大体500batches(333 setpass)で描画されています。リアルタイムシャドウをONにすると、1500batchesくらい行きます。 ガラス（透明性
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