ネットに謎の囲碁棋士「Master」が出現 世界トップ棋士を続々撃破
※本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ています 新年早々、囲碁界にビッグニュースが飛び込んできた。1月2日、謎の囲碁アカウント「Master」が、井山裕太六冠とみられる人物と対戦し撃破した。勝負の様子は囲碁サイト「野狐囲碁」で生配信され、世界中の4000人以上が見守った。 勝負の様子（野狐囲碁公式Twitterより） 対局が始まったのは2日20時前。ネット上では瞬く間に謎の怪物と日本最強が対戦しているとの情報が駆け巡り、視聴者数が急増。勝負も序盤から激しい戦いとなった。SNSでは日中韓のプロ棋士が実況し、トップ棋士の1人、古力九段（2003年～2008年の中国ランキング1位）が「井山六冠（白）が良い」とコメントした局面もあったが、次第にMaster（黒）が逆転。20時40分ごろに中押し勝ちとなった。 囲碁界では2016年3月、Google DeepMindが開発した囲碁ソフト「A
グーグル傘下のDeepMind、「人間のように記憶する」次世代AIを発表｜WIRED.jp
NEWS 2016.10.18 TUE 08:00 グーグル傘下のDeepMind、「人間のように記憶する」次世代AIを発表 グーグルの人工知能（AI）スタートアップ・DeepMindは、データ処理と自己学習コードを結びつけた次世代のAI技術「ディファレンシャブル・ニューラルコンピューター」（DNC）を発表した。学んだことを「記憶」し、新たなケースに応用することができる初めてのAIだ。 IMAGE COURTESY OF DEEPMIND TEXT BY MATT BURGESS TRANSLATION BY HIROKI SAKAMOTO/GALILEO WIRED (UK) ディファレンシャブル・ニューラルコンピューター（DNC）のイメージ図。DeepMindの 説明 によると、「0か1の数字で運搬されてくる情報が、3つのロボットアーム（読む、書く、消す）によって、メモリ上で処理
グーグルがAIで挑む次の一歩は「新たなスキルを相互学習するロボット」
想像してみてほしい。スキルアップのために、学習したり訓練したりするだけでなく、他人の脳に接続して彼らの経験を直接利用できるとしたらどうだろうか。 人類にとっては、それはまだSFの中の話だが、人工知能（AI）搭載ロボット工学の分野では、複数のロボットが経験を共有することで訓練時間を短縮することが可能だ。Googleは最近、握持能力のあるロボットアームを用いてこれを実証してみせた。 6年前、Googleのロボット事業の当時のリーダーだったJames Kuffner氏が、こうしたタイプの技能獲得方法を「クラウドロボティクス」と名付けた。この方法は、データセンターと高速なネットワークにより可能になる分散型センサと処理能力の効果を認めるものとなっている。Kuffner氏は現在、Toyota Research Instituteの最高技術責任者（CTO）として、家庭用ヘルパーロボット実現に向けたクラウ
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DeepMindのAIは、なぜ囲碁の次に「スタークラフト2」に挑むのか
