WebブラウザだけでLaTeXからPDFを生成·texlive.js MOONGIFT
texlive.jsはWebブラウザ上でLaTeXからPDFを生成するソフトウェアです。 LaTeXで文書を書いてPDFを生成して…というのは環境さえ整っていれば簡単なことです。そう、環境が整っていれば…。まだ何も環境を整えていない人がLaTeX文書をコンバートしたいならばtexlive.jsを使ってみましょう。 テキストエリアにLaTeXが入力されています。Compileボタンを押します。 PDFが生成されました！ 画像、リスト、式などが埋め込めます。 texlive.jsはTeXをPDF化するコマンドをEmscriptenを使ってJavaScriptに変換しています。大抵のLaTeX文書であればPDF化できると思われます。コンパイルにはちょっと時間を要しますが、Webブラウザ上で変換して表示まで行ってしまうのはとてもすごい仕組みです。 2014年08月07日ライセンス修正。 texli
【まとめ】これ知らないプログラマって損してんなって思う汎用的なツール 100超 - Qiita
2019/06/11追記: これは2012年の投稿です。なぜかはてなブックマークで拡散されていますが、内容は時代にそぐわなくなったものもあるのでご注意ください。 これ知らないプログラマって損してんなって思う汎用的なツールのコメントに寄せられたツールを分類分けしてみました。 解説は、ほぼコメントに寄せられた内容のコピペです。 URLのみの記述は公式サイト(か、ほぼ公式サイトと化しているサイト) 公式サイトとは別に、ページタイトルだけでツールを説明しきっているページへのリンクも付けておきました。類似ページが複数ある場合は、はてブのブックマーク数が多いものを選びました。 知らないツールもあるので、分類がいいかげんなところもあると思います。何か気づいたらコメントください。 解説が不十分なツールについても、補足（コピペで本文に取り込める体裁だとありがたい）を頂けると助かります！ 元ネタの投稿は現在進
きれいな無線をもとめて - ネットワークのゲンバ | Interop Tokyo 2013
はじめまして、Interop 2013 ShowNet NOC メンバーの関谷と申します。このたび、主に ShowNet で使われた技術を中心に、最新ネットワーク技術解説記事の連載を行うことになりました。執筆者は ShowNet NOCメンバーが中心となりますが、機会があれば、製品や技術を提供して下さったコントリビュータの方、共に働いてくれた STM (ShowNet Team Member) の方にも執筆してもらおうと思っています。よろしくお願い致します。 初回となる今回は、ShowNet 2012 で行った会場内の無線運用に関して報告したいと思います。その前に、皆様 ShowNet というものが何なのかご存知でしょうか ? ご存知だからこそ、この記事を読みに訪れて下さっているのかもしれませんが、一応ご説明させて頂ければと思います。 ShowNet とは、Interop Tokyo の会
『abさんご』、遁走する日本語の表記法
黒田夏子さんの芥川賞受賞作『abさんご』に関しては、75歳という黒田さんが史上最高齢での受賞だとして話題になっています。ですが、私にはこの作品は、作家の方向性を示すという意味では十分に練られたものである一方で、今後の発展性ということでは、まだまだ可能性が感じられ、その点でも芥川賞には相応しいと思いました。 あまり「ネタバレ」はしたくないのですが、時間と空間の表現を極端に抽象化することで主人公の孤独感が表現されている点と、その抽象的な世界を浮遊するような感覚が、結末近くにある別離のシーンでクリアーに焦点を結ぶところは、なかなかに感動的でした。 ストーリーに関してはこれ以上の言及は避けますが、アメリカで日本語を教えている私には、この作品が日本語の表記法という意味で、たいへんに興味深く思えるのです。この作品の表記法には実にユニークなアイデアが埋め込まれており、それがパワフルな表現手法になっている
CAP定理を見直す。“CAPの3つから2つを選ぶ”という説明はミスリーディングだった
分散システムにおいては以下の3つの要素のうち2つしか同時に満たすことができない、というCAP定理を提唱したのは、Eric Brewer氏でした。 C：Consistency（一貫性） A：Availability（可用性） P：Tolerance to network Paritions（ネットワーク分断への耐性） 一般にリレーショナルデータベースでは、一貫性（C）と可用性（A）をできるだけ保証する代わりに、ネットワーク分断への耐性（P）を犠牲にしています。ネットワークが途中で切れたり大きく遅延した場合、動作が保証されなくなってしまうわけです。 一方でNoSQLでは一貫性（C）よりも可用性（A）とネットワーク分断への耐性（P）を優先させるものが多く、分散システムでの動作に向いていると説明されます。このようにNoSQLの説明にこのCAP定理がしばしば引用されることになり、NoSQLの普及とと
セキュアで使いやすい認証UX標準化を目指すAccount Chooserプロジェクト
セキュアで使いやすい認証UX標準化を目指すAccount Chooserプロジェクト：デジタル・アイデンティティ技術最新動向（7）（3/3 ページ） Account Chooserの今と未来 現状のCentral Account ChooserやGoogle Identity Toolkitは、筆者の目から見ても決して使いやすいものではありません。Account Chooserが本来の「セキュリティと使いやすさの両立」を実現するには、まだ少し時間がかかるでしょう。 そこでここからは、今後Account Chooserの発展に関わりそうな技術をいくつか紹介します。 self-issued OpenID ProviderとWeb Crypto API OpenID Connectの仕様の中に、“self-issued IdP”というものが存在します。これはスマホアプリがIdPとなる場合など、中
Ubuntu 13.04のGTK+ではWaylandサポートが追加される
[Phoronix] Ubuntu 13.04 Will Enable Wayland Support In GTK+ [Phoronix] Canonical "Won't Fix" GTK+ Wayland For Ubuntu Bug #954352 “Enable wayland backend” : Bugs : “gtk+3.0” package : Ubuntu 先月、GTK+でWaylandをサポートするための変更は、適用されないとされていた。理由は、GTK+にWaylandとlibxkbcommonの依存を持ち込むのを嫌ったためだ。 この決定は変更され、Ubuntu 13.04では、GTK+がWaylandをサポートするようになった。 その理由は、Ubuntu 13.04では、libegl1-mesaがWaylandに依存しており、さらにEmpathy（複数のプロトコルを
Android のメモリ管理 #4 SoftReference と WeakReference を活用する | DevelopersIO
参照方法によってメモリの解放タイミングが異なる Android ではオブジェクトがヒープ領域にたまりメモリ不足が生じたとき、 ガベージコレクション(GC) が起動して不要なオブジェクトのメモリを開放してくれます。 実装コードではすべてのオブジェクトを手動で開放する必要はなく、基本的には GC の挙動に任せることでメモリ圧迫を軽減できます。特に「不要なオブジェクト」という点が重要で、GC はオブジェクトの参照状態を見て不要かどうか判断します。 参照方法にはいくつか種類があります。通常の参照方法は強参照と呼ばれますが、そのほかにソフト参照(SoftReference)や弱参照(WeakReference)と呼ばれる参照方法があります。これらの参照方法によって GC でメモリから開放されるタイミングが異なるというわけです。 ということで今回は SoftReference と WeakRefere
人は見たい現実しか見たくないという問題
昔、社内で、お客さん向けのパワーポイントの資料をレビューしてたら、途中のページがごっそり表示されていなくて、真っ白なページしか表示されていなかった。 僕は、当時、相手のことをあんまり信用していなかったので、つい怒ったような口調で、ページが抜けていることを指摘した。 表示されていなかったのは当時のパワーポイントのバグで、パワポのバージョン違いに起因するものだった。彼のマシンで見たデータは、ちゃんと中身が表示されていた。 目の前の間違った真実を正しいものと固定してしまうと、つい一番信用できないところに原因を求めてしまうのが人間だと悟って、反省したわけです。（それ以来MS Officeは信用しなくなった。） それと似たような話を、原発問題で見かけて、懐かしいなぁと思った次第。 #原発 【これはひどい。】たんぽぽ舎メルマガ内『線量計に細工 分解してみてわかった！』への反応 内容としては、線量計の数
第1回 機械学習を実践する前の基礎知識 | gihyo.jp
みなさん、次のようなことができたらいいと思ったことはありませんか？ 「顧客ごとに、適したタイミングと内容で、DMを送信できたら……」 「CGM系サイトへの誹謗中傷なんかのスパム投稿を自動識別できたら……」 「サーバの負荷が高まるタイミングを事前に予測できたら……」 一見するとこれらは実現していることがまったく異なりますが、じつはある共通点があります。それは「データを分析し、その結果を活用している」という点です。 Data is Kingの考えから得られるメリット かつてAmazonに在籍していたRonny Kohaviは「Data is King at Amazon」と言い、データの重要性を説きました。事実、Amazonはユーザの購買履歴から商品のレコメンデーションを行い、ユーザのサイト内の遷移履歴やクリック率からサイト構造の改善を行うなど、データを徹底的に活用していることで知られています
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